翹鬍子戴眼鏡的說書人!知識型網紅先驅囧星人
翹鬍子戴眼鏡的說書人!知識型網紅先驅囧星人
2018.02.11 | 人物

自 2013 年囧星人發布第一支評論半澤直樹的影片後,便吸引許多粉絲開始追蹤。低沉有磁性的嗓音、標誌的翹鬍子,都成為囧星人的招牌。初期囧星人的影片以影評為主,詳細剖析劇情,細緻地說明劇情與腳色的適當合宜。但又不會流於廣告,總是恰當好處地加入自己的意見,不會一昧地稱讚。在 PTT 上也大受網友稱讚,稱之為「優質 Youtuber」。

囧星人現齡 32 歲,曾自嘲自己是「高齡Youtuber」。在當影音內容創作者前曾轉換過不少工作。從廣告公司的美編、出版社的網站管理,一直到加拿大求學,轉身成為程式工程師。每天靠著美國矽谷公司外包過來的單子,月收入可達七、八萬以上。而在囧星人從事工程師期間,也開始製作影片。「收入達到七、八萬之後,我每天就等著回去寫我的腳本,然後周六周日都不出門就是在那邊剪片。」影片中的她興奮地分享自己的經歷。

在辭去工程師的工作之後,囧星人加入「臺灣吧」團隊擔任企劃與製作人。在台灣吧的經歷雖然有助於讓她更熟悉影片製作,卻也限制自己的創作。為了更全心全意地在自己的作品上,囧星人在 2016 年辭去台灣吧的工作,開始轉成全職的Youtuber。

隨後,囧星人開始發展不同的影片類型,除了既有的影評之外,最具特色的就是「囧說書」系列。許多生硬的書籍在她淺顯易懂的介紹影片中,都變得生動有趣。苦悶的求學階段、不快樂的家庭生活,種種的壓力讓她在青少年時期大量閱讀,也在閱讀中找到樂趣。「囧說書」的影片也促使不少書籍一舉登上暢銷書排行榜,例如《斜槓青年》、《我是一個媽媽,我需要柏金包》。囧星人也因此慢慢被定位成了「知識型網紅」。

囧星人曾拍攝多支影片告訴觀眾關於創作者的辛勞。在《Youtuber 每個月要創造多少流量才能生存》的影片中,囧星人公開自己當時的觀看次數與收益,「每個月一百萬的觀看次數等於三萬元」的說法就此不脛而走。但觀看次數只是創作者的其中一項收入,而囧星人也拍攝影片說明「業配」的重要性。

雖然許多觀眾不喜歡業配,但囧星人坦言:「叫我們不需要業配的話,就是叫我們不要活下去的意思。」囧星人在《囧裁!不業配要吃大便嗎?!》影片中公開自己擔任創作者的成本開銷:包含人事成本、行政成本等等,即使囧星人不領薪水,開銷就需要十四萬。透過影片的分享,囧星人希望觀眾可以更坦然地接受創作者需要業配的事實。但囧星人也限制自己一個月最多只能接兩隻商業案,以維持影片品質。

知識型影片創作者經常會選擇的另一個收入來源就是設計訂閱專案,讓喜愛創作者的觀眾願意贊助來支持創作者。囧星人在 2017 年 3 月登上PressPlay,累積至今已突破 20 萬。但在 2017 到 2018 年的跨年夜上,囧星人在直播上宣布停止Pressplay 專案,將在 3 月 2 日結束。

後來在臉書的公開貼文中表示,主要原因是囧星人認為背負太多粉絲的期待讓她備感壓力。一方面需要滿足訂閱專案所開出的回饋,另一方面也要顧好自己的內容。也因此囧星人決心停止訂閱制的收入,但也承諾將會把「囧說書」系列持續下去。

囧星人冷靜、理性的形象不僅是透過知識型的影片傳遞,也因為她曾發表不少對社會議題的看法。例如在 2014 年鄭捷事件之後,囧星人發布一支「今天不搞笑,Let's Talk about Love」的影片。娓娓地道出自己的的家庭背景:父親是台商,離婚娶了繼母後經常吵架,囧星人就在沉重的家庭氛圍中長大。在影片最後,囧星人向觀眾說:「你並不孤獨,你是被愛的。」獲得網友的一致好評。

由於低沉的聲音加上為擋牙套而戴的假鬍子,囧星人常被誤認為男性。性別問題經常困擾她。在個人影片以及幾次的訪談中,囧星人都自認自己是「無性戀」。亦即可以跟別人產生浪漫情感,但不一定要產生身體上的關係。而 2017 年中在 IG 上公開與知名部落客「摸哥」交往,也讓網路上一片譁然。兩人締結伴侶關係,也讓不少年輕網友獻上祝福。

囧星人目前在 Youtube 訂閱數將近 45 萬,雖然數量不比一些後來居上的頻道,卻也有不少死忠粉絲。每周不定時發布一到二支影片,若想看看不同於目前流行的創作內容,又想為自己補充新知,就點開囧星人的影片吧。

關鍵字: #YouTuber
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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