[AI洞見]人機協同賦能未來：機器棋手背後的人腦實力|數位時代 BusinessNext

編者按：
電腦領域的熱點總是在不斷更替，從大資料到雲端計算再到人工智慧，在這些熱點的背後是專家學者們在這些領域一點一滴聚沙成塔的技術突破。關於人工智慧，我們見證了近年來它從默默無聞到熾手可熱的過程。繼去年《我們需要什麼樣的機器人》之後，微軟全球資深副總裁，微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文再次撰文，與我們進一步分享他對人工智慧的見解與洞察，歸納起來就是《HI+AI:人機協同賦能未來》。在這個系列的三篇文章裡，洪小文博士將與讀者交流AlphaGo戰勝李世石這一標誌性事件背後的意義，深入淺出地探討人類智慧與人工智慧的區分與聯繫，以及我們應當如何看待人類與人工智慧的關係。

《機器棋手背後的人腦實力》是《HI+AI:人機協同賦能未來》三篇系列文章的上篇。在本文中，洪小文博士從AlphaGo戰勝職業九段棋手李世乭說起，分析了這一事件背後所展示的人腦不可替代的優勢。

從國際象棋，中國象棋到圍棋，在所有不依賴運氣而只考較實力的智力遊戲領域，機器在與人類的對決中已展現出極為顯著的優勢。

在贏了與世界圍棋冠軍，職業九段棋手李世石的比賽之後，可以預計，AlphaGo無需多長時間便能橫掃整個圍棋世界。而當它戰勝了所有可能與它匹敵的人類頂尖棋手後，它便會將「世界圍棋第一高手」的榮耀保持到永久──除非又出現另一位元演算法更先進的機器棋手。

弈棋，這曾在過去無數個世代裡為人類所自矜和讚詠的智力神話就這樣被冷冰冰的機器打破，難怪很多朋友會自然延伸出機器越來越聰明的結論。的確，從人工智慧技術發展的角度看，AlphaGo不啻為一座里程碑。和上個世紀末因擊敗人類國際象棋王者卡斯帕羅夫而名噪一時的「深藍」不同──當年，「深藍」的勝利可以主要歸因於其運算速度足夠快，且演算法也得到了改進，但AlphaGo能創下紀錄並不意味著其硬體能力已強大到可以窮舉三尺棋局上的所有組合。

窮舉法簡單說就是列出達成某個目標的所有可能性，並對每一種可能性都進行驗證，進而確定通往結果的步驟是否可行。事實上，在AlphaGo這個圍棋程式誕生前，靠窮舉法下圍棋基本是緣木求魚，因為需要計算的可能性實在太多，靠現在的電腦還難以完成。讓AlphaGo有別於「傳統」的電腦弈棋機器的兩根技能支柱，分別在於深度增強學習(Deep Reinforcement Learning)和自我對局(self-play)。在策略網路(Policy Network)與價值網路(Value Network)的訓練下，AlphaGo不再遵循從儲存的海量棋譜中搜索最佳應手的路數，而是能夠自行生成對對手棋路的模擬，模擬及得失風險評估。

機器棋手帶來的啟示

機器棋手確實為我們這些人工智慧相關技術的研究者帶來了很多啟示。

第一，這種圍棋程式的自我博弈模式是否可以推及到別的領域──讓圖像識別系統生成無限圖像(如人臉)來類比，讓語音辨識系統生成各種嘈雜環境下的語音來鍛煉辨別力，讓即時翻譯程式生成語法無誤的例句乃至長文並譯解為別種語言⋯⋯類似模式若能在其他人工智慧研究的旁支得以推及，將有可能大大推動這一領域的學術進展和應用變現。

第二，儘管機器在圍棋人機大戰中取得了勝利，但其演算法卻是由人開發出來的，在我看來，這更能彰顯人腦而非電腦的智慧。資訊科技發展至今，無論從記憶還是運算能力看，人腦都再沒可能贏電腦──就像比拼加減乘除和開根號，永遠都是電腦快過人腦，但後者強於前者的地方在於，是人類發明了加減乘除和開根號的演算法。下圍棋又何嘗不是這樣？人也是在掌握了演算法規律的前提下，將「思考」的能力賦予了機器。

AlphaGo的背後是雲，是無數台電腦，若單論計算資源與能力，它遠遠超過它的對手李世石，但人類棋手卻能在這樣的背景下與機器一競高下，顯然更了不起。再說，人腦還是某種意義上的清潔，低能耗系統──人類下圍棋時動腦思考所消耗的能量與同一時間機器棋手所耗費的電能相比，全然不是一個量級。也就是說，有一些特定的事，如果由人來做，顯然比依賴電腦來得更簡單，更經濟，因而也就更智慧。

第三，即便是承認機器下圍棋的技藝已然比人類更強，但這並不意味著機器也能理解圍棋（以及國際象棋，中國象棋等）蘊含的文化和哲學之美，不意味著機器能在對弈的過程中感受到那種唯有人才能體會的快樂與激情。

在中國，圍棋自古便被視為一種君子之技，怡情之藝，相傳「堯造圍棋以教子丹朱」，而後世之所以有那麼多人嗜下圍棋，所為的絕不僅僅是在咫尺之枰與黑白疆域間捭闔爭勝，而更多的是借圍棋來體悟世間至道，生存哲理。再回想阿城先生的小說《棋王》，主角王一生因能癡於棋，故能極於棋──故事的高潮是他以一敵九，大獲全勝，但背後的思想卻是「待在棋裡」，與世無爭，是「夫唯不爭，故天下莫能與之爭」的道與禪。這境界是機器永遠都不可能理解的。事實上，今天的人工智慧能夠辨認貓和狗，卻不理解，也就是說只能做到某件事，而不是理解某件事，不理解為什麼是這樣。

還有個有趣的問題：在人類的圍棋堡壘被攻陷後，有沒有哪些智力遊戲是機器始終無法做到百戰百勝的？當然有。

我們將有助於益智的棋牌類遊戲分為以下三種：第一種是機器用窮舉法便可以所向無敵的遊戲，譬如五子棋，其博弈樹複雜度沒那麼高，幾乎每一步都有最佳演算法。第二種是不太容易用窮舉法來保證勝利的遊戲，國際象棋，中國象棋和圍棋便是典型──如果延續窮舉法的思路去「硬啃」，即便窮盡全世界10億台電腦的計算能力，要徹底推算出棋枰上每一步落子的全部可能性也要花費1017到10140年。

第三種遊戲除了和運算能力有關，還引入了運氣元素，以至於運算能力的強弱不能完全決定勝負結果，例如麻將，德州撲克，橋牌等。玩這類遊戲，人機對決是勝負難料--雖然假設玩無數局下來，勝率一定是機器更高，但機器無法保證自己每局必勝。畢竟，說到記牌，算牌，人腦固然弱於電腦，而且電腦還可以根據無數過往牌局來推測打哪張牌的贏率較大，但在無法看到其他對手底牌且不能通過察言觀色，注意對手的小動作等方式來作出判斷的情況下，電腦無法精確評估出勝算，也就不可能連戰連贏。也正是由於存在著運氣的元素，麻將等遊戲的趣味性才大大增加──即便對手的頭腦更好，技藝更高，也還是有人願意加入戰局一試運氣。

小結一下我對機器棋手的看法，那就是，在人類開發的演算法的加持下，機器棋手取得了勝利，但這恰恰證明了人腦的強大與優越。

本文由微軟授權轉載自微軟亞洲研究院新聞中心。

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以商務卡結合虛擬卡，讓每一筆支出更可控

Mastercard台灣區董事總經理陳懿文指出，中小企業目前常見的支付方式主要是信用卡與轉帳，若大量依賴員工代墊，不僅增加報帳與核銷成本，也讓企業難以即時掌握整體支出。「導入商務卡後，企業可以將原先分散在員工身上的支出收回企業管理，同時，進一步設定使用規則，例如限定交易商家、金額、消費類別、使用期間或國家，讓企業對資金使用建立更細緻的控管機制。」

除了支付管理，商務卡也能進一步降低企業日常營運成本。陳懿文表示，商務卡持卡人可透過商務優惠計畫Easy Saving Specials，取得Google Workspace、Shopify、LinkedIn、Notion、Sixt、 Agoda等品牌優惠，涵蓋雲端服務、電商營運與數位行銷等企業常見支出。

虛擬卡的In Control平台則讓支付管理變得更精準。例如，企業可以針對特定通路建立虛擬卡號，讓員工綁定手機支付差旅費；也可以針對單筆訂單產生一次性虛擬卡號，直接將付款與訂單串聯，後續再透過虛擬卡號進行核銷與對帳，降低人工處理成本。

透過Commercial Connect API，企業可以把虛擬卡功能整合進既有的企業資源規劃（ERP）系統、採購或費用管理系統，從發卡、付款到後續管理，都能在原本熟悉的平台上完成。目前相關方案已整合SAP Concur、SAP Taulia、Pay4You、Grasp Technologies與Kresus等平台，也支援企業自行建置的客製化ERP系統。

Mastercard台灣區董事總經理陳懿文：「我們以每年1,750億筆交易的資料為基礎，將中小企業每一個進出與支付節點問題，逐步設計出不同的解方，一步步實踐『支付至簡，商業致遠』的願景。」

圖／數位時代

從車隊卡到跨境匯款，助中小企業降低營運不確定性

對物流、運輸等擁有大量車輛的企業來說，加油、維修是每天都會發生的固定支出，過去，不同加油站可能需要不同儲值卡，管理不易，也可能因支付問題影響車輛調度與運輸，導入Mastercard的車隊卡後，問題不復存在。

企業可以限定卡片只能用於加油、維修、停車等特定商用項目，並進一步將卡片與車號或駕駛人建立關聯，例如一張卡對應一台車或一位駕駛，或讓駕駛人以虛擬卡支付車輛所需費用。對企業來說，這不只是換一張卡，而是把原本分散的車隊支出納入同一套管理架構，在維持車輛正常運作的同時，也提高資金使用的透明度。

同樣的邏輯，也延伸到日益增加的跨境匯款需求。隨著中小企業將業務版圖擴展到海外市場，對跨境匯款的需求將隨之攀升，若仍以傳統的方式進行跨境匯款，不僅得等候長達1到3天的匯款時間、也常因為中轉銀行收取費用導致到帳金額有落差，更不用說即時追蹤匯款進度，一旦款項延遲或金額出現落差，就可能進一步影響對帳與供應鏈運作。

為解決上述挑戰，Mastercard推出Mastercard Move，讓中小企業可以輕鬆掌握每一筆匯款的狀態，以更有效率的方式完成跨境匯款，全球60%的市場可於1小時內到帳、95%的市場1天內可到帳，同時，以全額到帳降低到帳金額不確定帶來的營運風險。

從掌握現在到預見未來，Mastercard用Virtual C-Suite把數據變成經營洞察

協助中小企業以商務支付方案優化支付與資金管理後，Mastercard接下來思考的是，知道錢花在哪裡後，若能進一步知道未來會發生什麼，創造的商業價值更高。如果支付數據不只是用來對帳，而能進一步回答「未來現金流會怎麼變化」、「現在適不適合擴張」、「企業的成長速度是否落後同業」，支付的價值就會從管理工具進一步提升為決策工具。

而這也是Mastercard會推出Virtual C-Suite的原因，目標是讓資源相對有限的中小企業也可以透過數據分析洞悉未來局勢。

陳懿文表示：「我們以每年1,750億筆交易的資料為基礎，再結合企業自身的財務數據推出Virtual C-Suite服務，其中預計Virtual CFO功能將在今年底於特定市場試點營運。中小企業只要將銀行與交易等數據上傳到平台、或者是透過API串聯財務系統或發卡行的網路銀行，即可協助企業掌握財務健康、預測現金流，以及進行同業比較。」

Virtual CFO就像中小企業虛擬財務長，透過對話式問答，不僅能從支付數據中找出企業忽略的議題，還會提供可執行的專業建議，讓企業看見下一步，進而提升營運韌性與績效。

舉例來說，一家餐廳營收持續成長，卻可能因為平台款項較晚入帳、食材需要即時付款，造成現金流壓力；對餐廳營運者來說，問題倒不是「有沒有賺錢」，而是「錢什麼時候進來」的現金流管理，Virtual CFO在協助其挖掘出這個議題後，將進一步從收付款週期找出落差，再協助企業評估付款條件、付款時間等調整方式。

同樣的情況也可能發生在企業擴張時。接到新客戶或大訂單，看起來是成長機會，但如果資金準備不足，反而可能增加營運壓力，透過Virtual CFO，企業可以預測未來現金流，再決定是否擴張據點，以及確切的時間。同業比較則提供另一個分析角度，舉例一家自行車店的年營收成長15%，單看數字會覺得營收數據亮眼；但若Virtual CFO進一步比較同業數據後發現平均成長率是30%，將重新思考成長速度，建議主推商品、調整客單價，以及進行相應的行銷投入。

從商務卡到虛擬財務長，Mastercard提供的不是單一產品，而是一套隨企業成長逐步疊加的支付管理層次——先把分散的支出收回可控範圍，再透過數據預見現金流與擴張時機。對於還在用員工代墊、多張信用卡管理支出的中小企業來說，第一步不必等到導入Virtual CFO，從申請一張商務卡、設定使用規則開始，就能踏出第一步。從商務支付方案到Virtual CFO服務，Mastercard致力實踐「支付至簡，商業致遠」的願景：當支付流程更簡單、資金流向更透明，數據便能成為企業決策的依據，協助中小企業從掌握當下，進一步預見未來。