新版勞基法上路,你的權益有何影響?
新版勞基法上路,你的權益有何影響?

勞基法修正案歷經將近三個月紛擾,在今年1月10日三讀通過,在3月1日正式上路。這次修法的變動程度可謂史上最大,對於科技業從業人員勢必造成衝擊。本文將簡要介紹修法後,對於科技業的勞動環境可能造成較大衝擊的部分,提醒各位讀者盡早因應。

1.補休入法:沒休完可換錢

這次修法前,許多公司即採取加班後用補給休息時間,而非發給加班費的方式處理。過去補休制度雖法無明定,但也未禁止;易言之只要勞資雙方同意,用補休來替代加班費並無不可。但常常聽聞勞工即便有補休,因為沒機會使用最後被迫放棄,導致權益兩頭空。本次修法,將補休制度正式列入第32之1條,同時明定若超過雙方自行約定的期限未使用,資方應發給加班費。

但在修法剛通過時,補休期限定由勞資雙方自行協商,也產生萬一期限遙遙無期,勞方還是看得到、吃不到的疑慮。不過勞動部隨後公布施行細則修正草案,明示補休期限最長仍以年度為限,稍微化解這個疑義。

2.新制上路後,有關補休規定的重點是:

(1) 勞工加班後,究竟要領加班費或者補休,必須依勞工意願自由選擇。如果公司規定加班一律補休,就是違法,可以到當地勞工局檢舉。

(2) 補休時數是依加班時數來計算,所以公司可能和勞工約定為一比一,但要約定為對勞工更有利的倍率當然也可以。要注意的是,如果公司目前已經用較高倍率計算補休(例如加班1小時,換補休1.5小時),不能因為修法後逕自降低,否則是違反雙方約定,可能觸法。

(3) 補休產生後,若遲遲沒有機會使用,那麼最晚到年度終結(註:截至本文截稿前,仍有12月31日做結算日,或勞資自行約定年度結算日兩種版本,尚未定案)公司要結清並發給加班費。加班費的計算則是以加班事實發生時為準。

3.例假日可調移,須符合特定情況

原本勞基法規定每七天當中有一天例假日,必須讓勞工休息,同時例假日之間原則上間隔6天。新法加入特定情形時,例假日可以在七天週期內挪動的規定。例如原本固定禮拜日是例假,而經挪動後,這個禮拜可能改為禮拜一例假,下禮拜又改回來,中間最長可連續上班12天。

上述的「特定情形」,依法要由勞動部指定。目前勞動部公告的特例,與科技業可能相關的只有「公司辦理非經常性活動或會議」以及「勞工於國外執行職務」兩種情況(兩者皆是製造業才可適用)。

在前述情況下,公司經過工會或者勞資會議同意,同時向當地勞工局備查並公告後,即可調整例假日。

4.特休可遞延一年

去年以前勞基法規定,特別休假在年度終結時沒用完,雇主必須發給未休天數的工資。新制改為年度終結時,尚未使用的特休,可以經勞資協議往後展延一年的使用期限,待第二年未用完再換回工資。

如果勞工有在下年度休長假的計畫,可透過該規定請求遞延特休。但要注意因需經勞資協商,雇主也可能不同意,只能在本年度折算工資。另外特休最多延後一年使用,不能無止盡累積。

5.勞資協商機制更加重要

此外,本次修法還有輪班間隔可縮短為8小時,每月加班時數上限可增加到54小時,以及休息日加班費「做一給四」取消等改變。但由於對科技業(特別是研發工作者)的影響短期內還不明顯,礙於篇幅筆者即不詳述。但要特別提醒讀者,這次修法在三個條文中加入「工會或者勞資會議同意」的條件,意味著公司如果要適用新法所開放的空間,必須先經由公司內部的工會或勞資會議等協商機制認可。

可以預見,在新法上路後,公司將更加重視勞資會議,或者加強與工會(假如有的話)的對話。過去許多企業根本未召開勞資會議,即使召開,很多也淪於紙上作業或橡皮圖章。

但對於勞工來說,工會或勞資會議是目前唯一可為權益把關的機制。建議讀者應積極參與勞資會議,或者號召同事組成工會,才能因應新法上路後的改變。

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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