睡前7分鐘聲音交友,每日20萬通配對電話紀錄!台灣工程師的浪漫創業夢
睡前7分鐘聲音交友,每日20萬通配對電話紀錄!台灣工程師的浪漫創業夢

當你看不見對方的長相,只聽聲音,是否比較能敞開心胸認識新朋友呢?台灣原生的交友軟體Goodnight,就是一款這樣的產品。

2015年底上線,Goodnight至今已有註冊用戶200萬人,其中有85%的使用者年齡低於34歲。這款App每天能產生20萬通配對電話,累積通話時間超過2萬小時,最高在線人數也曾超過1萬人。以規模而言,他們已經是全台最大的聲音交友軟體。

因為一位熱愛交朋友的工程師,開啟了這條創業路。

從送花到匿名聲音聊天,工程師投入線上交友市場

「我的第一次創業主題是網路花店,送花之前要綁定身份證字號,一輩子只能送給一個女生,讓她知道你的心意。」Goodnight共同創辦人楊萬皇畢業於台大材料科學與工程學系,2013年加入AppWorks Accelerator(之初加速器),成為第7屆團隊。這項浪漫的創業專案,雖然只維持了一年,但當年加入負責市場行銷的實習生黃建翰,卻和他一拍即合,兩人決定創辦交友產品。

Goodnight創辦人
Goodnight註冊用戶已突破2百萬人,但產品上線初期卻只有共同創辦人楊萬皇(左)和黃建翰(右)處理大小事。
圖/ 蔡仁譯/攝影

楊萬皇笑著說,自己在2015年底左右先用了市面上的交友軟體,發現要和女生交朋友,用文字聊天的進度很慢,若一方晚回訊息,就經常不了了之。不過他發現,只要有機會和對方交換電話或是Line帳號,透過語音聊天的成功機率會高出不少,因此決定開創聲音交友產品。

創業剛開始,Goodnight設定只能在晚上10點到凌晨4點之間通話,每次隨機配對匿名用戶進行語音聊天,時間限制7分鐘;聊天結束後若沒有加入成為好友,就無法再次聯繫。

不小心就會錯過理想對象,帶著一點神秘感的交友方式,逐漸在2016年受到矚目。黃建翰認為,用戶開始產生期待感,是產品受到歡迎的重要因素,上線高峰落在晚上11點到凌晨1點。加上聲音交友屬於較輕鬆的聊天方式,比較沒有壓力,才會特別受到年輕人喜歡。

Goodnight經驗談:有用戶不代表能賺錢

不過,Goodnight的創業路並非一帆風順,隨著用戶數不斷成長,這間2人新創公司始終無法找到商業模式,這也讓他們決定接受在2017年初接受新加坡交友集團Paktor併購,加入這間跨國公司。

經過討論後,Goodnight陸續開啟了日間通話、加速配對等付費功能,讓他們嘗到獲利滋味。楊萬皇透露,整體營收從過去到現在,成長超過43倍,不僅開始獲利,也讓團隊成員增加至6人。

Paktor公關副總吳乃恩認為,Goodnight擁有不錯的獲利能力,現在已經能算是集團裡的小金雞。

但交友軟體的競爭激烈,即便Goodnight切入時機點較早,市面上仍有Cheers等同類產品不斷出現。另一方面,仍得面對各式交友軟體夾擊,挑戰持續出現。外界也質疑,若用戶成為好友後,就改用其他聊天軟體聯繫,對他們會不會帶來影響?

「從App留存率來看,我們還是很有競爭力的。」黃建翰說,下載隔天至少有一半的用戶沒有流失、一個月後還會有12%用戶在,以業界標準來說,應該算不錯了,而且他們不擔心用戶離開軟體。他說:「離開是必然的,認識朋友等於完成任務,重點是當他想要再次認識對象時,會不會選擇我們的服務。」

但Goodnight也坦言,用戶正期待他們能推出更多「新功能」,讓聲音聊天更多元。

除了聲音交友外,還想嘗試哪些新功能?

黃建翰表示,有些使用者希望他們能推出以「興趣」為主題的聊天頻道,區分有不同愛好的用戶,同時也有人希望能推出遊戲功能,讓聊天多一些樂趣,「不過團隊自己最想嘗試專家問答,有點類似中國的知乎,讓各路專家收費解答問題。」

在快速變遷的線上交友市場裡,Goodnight抓住了時間和趨勢,圈住了台灣聲音交友地盤,不過他們承認,眼前最重要的下一步,是如何往海外發展,並且長期抓住用戶的心。

關鍵字: #Paktor
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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