睡前7分鐘聲音交友,每日20萬通配對電話紀錄!台灣工程師的浪漫創業夢
睡前7分鐘聲音交友,每日20萬通配對電話紀錄!台灣工程師的浪漫創業夢

當你看不見對方的長相,只聽聲音,是否比較能敞開心胸認識新朋友呢?台灣原生的交友軟體Goodnight,就是一款這樣的產品。

2015年底上線,Goodnight至今已有註冊用戶200萬人,其中有85%的使用者年齡低於34歲。這款App每天能產生20萬通配對電話,累積通話時間超過2萬小時,最高在線人數也曾超過1萬人。以規模而言,他們已經是全台最大的聲音交友軟體。

因為一位熱愛交朋友的工程師,開啟了這條創業路。

從送花到匿名聲音聊天,工程師投入線上交友市場

「我的第一次創業主題是網路花店,送花之前要綁定身份證字號,一輩子只能送給一個女生,讓她知道你的心意。」Goodnight共同創辦人楊萬皇畢業於台大材料科學與工程學系,2013年加入AppWorks Accelerator(之初加速器),成為第7屆團隊。這項浪漫的創業專案,雖然只維持了一年,但當年加入負責市場行銷的實習生黃建翰,卻和他一拍即合,兩人決定創辦交友產品。

Goodnight創辦人
Goodnight註冊用戶已突破2百萬人,但產品上線初期卻只有共同創辦人楊萬皇(左)和黃建翰(右)處理大小事。
圖/ 蔡仁譯/攝影

楊萬皇笑著說,自己在2015年底左右先用了市面上的交友軟體,發現要和女生交朋友,用文字聊天的進度很慢,若一方晚回訊息,就經常不了了之。不過他發現,只要有機會和對方交換電話或是Line帳號,透過語音聊天的成功機率會高出不少,因此決定開創聲音交友產品。

創業剛開始,Goodnight設定只能在晚上10點到凌晨4點之間通話,每次隨機配對匿名用戶進行語音聊天,時間限制7分鐘;聊天結束後若沒有加入成為好友,就無法再次聯繫。

不小心就會錯過理想對象,帶著一點神秘感的交友方式,逐漸在2016年受到矚目。黃建翰認為,用戶開始產生期待感,是產品受到歡迎的重要因素,上線高峰落在晚上11點到凌晨1點。加上聲音交友屬於較輕鬆的聊天方式,比較沒有壓力,才會特別受到年輕人喜歡。

Goodnight經驗談:有用戶不代表能賺錢

不過,Goodnight的創業路並非一帆風順,隨著用戶數不斷成長,這間2人新創公司始終無法找到商業模式,這也讓他們決定接受在2017年初接受新加坡交友集團Paktor併購,加入這間跨國公司。

經過討論後,Goodnight陸續開啟了日間通話、加速配對等付費功能,讓他們嘗到獲利滋味。楊萬皇透露,整體營收從過去到現在,成長超過43倍,不僅開始獲利,也讓團隊成員增加至6人。

Paktor公關副總吳乃恩認為,Goodnight擁有不錯的獲利能力,現在已經能算是集團裡的小金雞。

但交友軟體的競爭激烈,即便Goodnight切入時機點較早,市面上仍有Cheers等同類產品不斷出現。另一方面,仍得面對各式交友軟體夾擊,挑戰持續出現。外界也質疑,若用戶成為好友後,就改用其他聊天軟體聯繫,對他們會不會帶來影響?

「從App留存率來看,我們還是很有競爭力的。」黃建翰說,下載隔天至少有一半的用戶沒有流失、一個月後還會有12%用戶在,以業界標準來說,應該算不錯了,而且他們不擔心用戶離開軟體。他說:「離開是必然的,認識朋友等於完成任務,重點是當他想要再次認識對象時,會不會選擇我們的服務。」

但Goodnight也坦言,用戶正期待他們能推出更多「新功能」,讓聲音聊天更多元。

除了聲音交友外,還想嘗試哪些新功能?

黃建翰表示,有些使用者希望他們能推出以「興趣」為主題的聊天頻道,區分有不同愛好的用戶,同時也有人希望能推出遊戲功能,讓聊天多一些樂趣,「不過團隊自己最想嘗試專家問答,有點類似中國的知乎,讓各路專家收費解答問題。」

在快速變遷的線上交友市場裡,Goodnight抓住了時間和趨勢,圈住了台灣聲音交友地盤,不過他們承認,眼前最重要的下一步,是如何往海外發展,並且長期抓住用戶的心。

關鍵字: #Paktor
往下滑看下一篇文章
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

Sega 側拍.jpg
程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓