睡前7分鐘聲音交友,每日20萬通配對電話紀錄!台灣工程師的浪漫創業夢
睡前7分鐘聲音交友,每日20萬通配對電話紀錄!台灣工程師的浪漫創業夢

當你看不見對方的長相,只聽聲音,是否比較能敞開心胸認識新朋友呢?台灣原生的交友軟體Goodnight,就是一款這樣的產品。

2015年底上線,Goodnight至今已有註冊用戶200萬人,其中有85%的使用者年齡低於34歲。這款App每天能產生20萬通配對電話,累積通話時間超過2萬小時,最高在線人數也曾超過1萬人。以規模而言,他們已經是全台最大的聲音交友軟體。

因為一位熱愛交朋友的工程師,開啟了這條創業路。

從送花到匿名聲音聊天,工程師投入線上交友市場

「我的第一次創業主題是網路花店,送花之前要綁定身份證字號,一輩子只能送給一個女生,讓她知道你的心意。」Goodnight共同創辦人楊萬皇畢業於台大材料科學與工程學系,2013年加入AppWorks Accelerator(之初加速器),成為第7屆團隊。這項浪漫的創業專案,雖然只維持了一年,但當年加入負責市場行銷的實習生黃建翰,卻和他一拍即合,兩人決定創辦交友產品。

Goodnight創辦人
Goodnight註冊用戶已突破2百萬人,但產品上線初期卻只有共同創辦人楊萬皇(左)和黃建翰(右)處理大小事。
圖/ 蔡仁譯/攝影

楊萬皇笑著說,自己在2015年底左右先用了市面上的交友軟體,發現要和女生交朋友,用文字聊天的進度很慢,若一方晚回訊息,就經常不了了之。不過他發現,只要有機會和對方交換電話或是Line帳號,透過語音聊天的成功機率會高出不少,因此決定開創聲音交友產品。

創業剛開始,Goodnight設定只能在晚上10點到凌晨4點之間通話,每次隨機配對匿名用戶進行語音聊天,時間限制7分鐘;聊天結束後若沒有加入成為好友,就無法再次聯繫。

不小心就會錯過理想對象,帶著一點神秘感的交友方式,逐漸在2016年受到矚目。黃建翰認為,用戶開始產生期待感,是產品受到歡迎的重要因素,上線高峰落在晚上11點到凌晨1點。加上聲音交友屬於較輕鬆的聊天方式,比較沒有壓力,才會特別受到年輕人喜歡。

Goodnight經驗談:有用戶不代表能賺錢

不過,Goodnight的創業路並非一帆風順,隨著用戶數不斷成長,這間2人新創公司始終無法找到商業模式,這也讓他們決定接受在2017年初接受新加坡交友集團Paktor併購,加入這間跨國公司。

經過討論後,Goodnight陸續開啟了日間通話、加速配對等付費功能,讓他們嘗到獲利滋味。楊萬皇透露,整體營收從過去到現在,成長超過43倍,不僅開始獲利,也讓團隊成員增加至6人。

Paktor公關副總吳乃恩認為,Goodnight擁有不錯的獲利能力,現在已經能算是集團裡的小金雞。

但交友軟體的競爭激烈,即便Goodnight切入時機點較早,市面上仍有Cheers等同類產品不斷出現。另一方面,仍得面對各式交友軟體夾擊,挑戰持續出現。外界也質疑,若用戶成為好友後,就改用其他聊天軟體聯繫,對他們會不會帶來影響?

「從App留存率來看,我們還是很有競爭力的。」黃建翰說,下載隔天至少有一半的用戶沒有流失、一個月後還會有12%用戶在,以業界標準來說,應該算不錯了,而且他們不擔心用戶離開軟體。他說:「離開是必然的,認識朋友等於完成任務,重點是當他想要再次認識對象時,會不會選擇我們的服務。」

但Goodnight也坦言,用戶正期待他們能推出更多「新功能」,讓聲音聊天更多元。

除了聲音交友外,還想嘗試哪些新功能?

黃建翰表示,有些使用者希望他們能推出以「興趣」為主題的聊天頻道,區分有不同愛好的用戶,同時也有人希望能推出遊戲功能,讓聊天多一些樂趣,「不過團隊自己最想嘗試專家問答,有點類似中國的知乎,讓各路專家收費解答問題。」

在快速變遷的線上交友市場裡,Goodnight抓住了時間和趨勢,圈住了台灣聲音交友地盤,不過他們承認,眼前最重要的下一步,是如何往海外發展,並且長期抓住用戶的心。

關鍵字: #Paktor
往下滑看下一篇文章
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

網創X浪Live-2.jpg
浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

網創X浪Live-3-2.png
旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

網創X浪Live-4.jpg
網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

網創X浪Live-5.jpg
網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

網創X浪Live-6.jpg
NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

網創X浪Live-7.jpg
網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓