睡前7分鐘聲音交友,每日20萬通配對電話紀錄!台灣工程師的浪漫創業夢
睡前7分鐘聲音交友,每日20萬通配對電話紀錄!台灣工程師的浪漫創業夢

當你看不見對方的長相,只聽聲音,是否比較能敞開心胸認識新朋友呢?台灣原生的交友軟體Goodnight,就是一款這樣的產品。

2015年底上線,Goodnight至今已有註冊用戶200萬人,其中有85%的使用者年齡低於34歲。這款App每天能產生20萬通配對電話,累積通話時間超過2萬小時,最高在線人數也曾超過1萬人。以規模而言,他們已經是全台最大的聲音交友軟體。

因為一位熱愛交朋友的工程師,開啟了這條創業路。

從送花到匿名聲音聊天,工程師投入線上交友市場

「我的第一次創業主題是網路花店,送花之前要綁定身份證字號,一輩子只能送給一個女生,讓她知道你的心意。」Goodnight共同創辦人楊萬皇畢業於台大材料科學與工程學系,2013年加入AppWorks Accelerator(之初加速器),成為第7屆團隊。這項浪漫的創業專案,雖然只維持了一年,但當年加入負責市場行銷的實習生黃建翰,卻和他一拍即合,兩人決定創辦交友產品。

Goodnight創辦人
Goodnight註冊用戶已突破2百萬人,但產品上線初期卻只有共同創辦人楊萬皇(左)和黃建翰(右)處理大小事。
圖/ 蔡仁譯/攝影

楊萬皇笑著說,自己在2015年底左右先用了市面上的交友軟體,發現要和女生交朋友,用文字聊天的進度很慢,若一方晚回訊息,就經常不了了之。不過他發現,只要有機會和對方交換電話或是Line帳號,透過語音聊天的成功機率會高出不少,因此決定開創聲音交友產品。

創業剛開始,Goodnight設定只能在晚上10點到凌晨4點之間通話,每次隨機配對匿名用戶進行語音聊天,時間限制7分鐘;聊天結束後若沒有加入成為好友,就無法再次聯繫。

不小心就會錯過理想對象,帶著一點神秘感的交友方式,逐漸在2016年受到矚目。黃建翰認為,用戶開始產生期待感,是產品受到歡迎的重要因素,上線高峰落在晚上11點到凌晨1點。加上聲音交友屬於較輕鬆的聊天方式,比較沒有壓力,才會特別受到年輕人喜歡。

Goodnight經驗談:有用戶不代表能賺錢

不過,Goodnight的創業路並非一帆風順,隨著用戶數不斷成長,這間2人新創公司始終無法找到商業模式,這也讓他們決定接受在2017年初接受新加坡交友集團Paktor併購,加入這間跨國公司。

經過討論後,Goodnight陸續開啟了日間通話、加速配對等付費功能,讓他們嘗到獲利滋味。楊萬皇透露,整體營收從過去到現在,成長超過43倍,不僅開始獲利,也讓團隊成員增加至6人。

Paktor公關副總吳乃恩認為,Goodnight擁有不錯的獲利能力,現在已經能算是集團裡的小金雞。

但交友軟體的競爭激烈,即便Goodnight切入時機點較早,市面上仍有Cheers等同類產品不斷出現。另一方面,仍得面對各式交友軟體夾擊,挑戰持續出現。外界也質疑,若用戶成為好友後,就改用其他聊天軟體聯繫,對他們會不會帶來影響?

「從App留存率來看,我們還是很有競爭力的。」黃建翰說,下載隔天至少有一半的用戶沒有流失、一個月後還會有12%用戶在,以業界標準來說,應該算不錯了,而且他們不擔心用戶離開軟體。他說:「離開是必然的,認識朋友等於完成任務,重點是當他想要再次認識對象時,會不會選擇我們的服務。」

但Goodnight也坦言,用戶正期待他們能推出更多「新功能」,讓聲音聊天更多元。

除了聲音交友外,還想嘗試哪些新功能?

黃建翰表示,有些使用者希望他們能推出以「興趣」為主題的聊天頻道,區分有不同愛好的用戶,同時也有人希望能推出遊戲功能,讓聊天多一些樂趣,「不過團隊自己最想嘗試專家問答,有點類似中國的知乎,讓各路專家收費解答問題。」

在快速變遷的線上交友市場裡,Goodnight抓住了時間和趨勢,圈住了台灣聲音交友地盤,不過他們承認,眼前最重要的下一步,是如何往海外發展,並且長期抓住用戶的心。

關鍵字: #Paktor
往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓