睡前7分鐘聲音交友,每日20萬通配對電話紀錄!台灣工程師的浪漫創業夢
睡前7分鐘聲音交友,每日20萬通配對電話紀錄!台灣工程師的浪漫創業夢

當你看不見對方的長相,只聽聲音,是否比較能敞開心胸認識新朋友呢?台灣原生的交友軟體Goodnight,就是一款這樣的產品。

2015年底上線,Goodnight至今已有註冊用戶200萬人,其中有85%的使用者年齡低於34歲。這款App每天能產生20萬通配對電話,累積通話時間超過2萬小時,最高在線人數也曾超過1萬人。以規模而言,他們已經是全台最大的聲音交友軟體。

因為一位熱愛交朋友的工程師,開啟了這條創業路。

從送花到匿名聲音聊天,工程師投入線上交友市場

「我的第一次創業主題是網路花店,送花之前要綁定身份證字號,一輩子只能送給一個女生,讓她知道你的心意。」Goodnight共同創辦人楊萬皇畢業於台大材料科學與工程學系,2013年加入AppWorks Accelerator(之初加速器),成為第7屆團隊。這項浪漫的創業專案,雖然只維持了一年,但當年加入負責市場行銷的實習生黃建翰,卻和他一拍即合,兩人決定創辦交友產品。

Goodnight創辦人
Goodnight註冊用戶已突破2百萬人,但產品上線初期卻只有共同創辦人楊萬皇(左)和黃建翰(右)處理大小事。
圖/ 蔡仁譯/攝影

楊萬皇笑著說,自己在2015年底左右先用了市面上的交友軟體,發現要和女生交朋友,用文字聊天的進度很慢,若一方晚回訊息,就經常不了了之。不過他發現,只要有機會和對方交換電話或是Line帳號,透過語音聊天的成功機率會高出不少,因此決定開創聲音交友產品。

創業剛開始,Goodnight設定只能在晚上10點到凌晨4點之間通話,每次隨機配對匿名用戶進行語音聊天,時間限制7分鐘;聊天結束後若沒有加入成為好友,就無法再次聯繫。

不小心就會錯過理想對象,帶著一點神秘感的交友方式,逐漸在2016年受到矚目。黃建翰認為,用戶開始產生期待感,是產品受到歡迎的重要因素,上線高峰落在晚上11點到凌晨1點。加上聲音交友屬於較輕鬆的聊天方式,比較沒有壓力,才會特別受到年輕人喜歡。

Goodnight經驗談:有用戶不代表能賺錢

不過,Goodnight的創業路並非一帆風順,隨著用戶數不斷成長,這間2人新創公司始終無法找到商業模式,這也讓他們決定接受在2017年初接受新加坡交友集團Paktor併購,加入這間跨國公司。

經過討論後,Goodnight陸續開啟了日間通話、加速配對等付費功能,讓他們嘗到獲利滋味。楊萬皇透露,整體營收從過去到現在,成長超過43倍,不僅開始獲利,也讓團隊成員增加至6人。

Paktor公關副總吳乃恩認為,Goodnight擁有不錯的獲利能力,現在已經能算是集團裡的小金雞。

但交友軟體的競爭激烈,即便Goodnight切入時機點較早,市面上仍有Cheers等同類產品不斷出現。另一方面,仍得面對各式交友軟體夾擊,挑戰持續出現。外界也質疑,若用戶成為好友後,就改用其他聊天軟體聯繫,對他們會不會帶來影響?

「從App留存率來看,我們還是很有競爭力的。」黃建翰說,下載隔天至少有一半的用戶沒有流失、一個月後還會有12%用戶在,以業界標準來說,應該算不錯了,而且他們不擔心用戶離開軟體。他說:「離開是必然的,認識朋友等於完成任務,重點是當他想要再次認識對象時,會不會選擇我們的服務。」

但Goodnight也坦言,用戶正期待他們能推出更多「新功能」,讓聲音聊天更多元。

除了聲音交友外,還想嘗試哪些新功能?

黃建翰表示,有些使用者希望他們能推出以「興趣」為主題的聊天頻道,區分有不同愛好的用戶,同時也有人希望能推出遊戲功能,讓聊天多一些樂趣,「不過團隊自己最想嘗試專家問答,有點類似中國的知乎,讓各路專家收費解答問題。」

在快速變遷的線上交友市場裡,Goodnight抓住了時間和趨勢,圈住了台灣聲音交友地盤,不過他們承認,眼前最重要的下一步,是如何往海外發展,並且長期抓住用戶的心。

關鍵字: #Paktor
往下滑看下一篇文章
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

2.JPG
iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

3.JPG
iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

4.JPG
Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

5.JPG
Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

6.JPG
iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓