台灣IBM、Lenovo軟硬合作,要幫企業做AI模型創建
台灣IBM、Lenovo軟硬合作,要幫企業做AI模型創建
2018.03.09 | IBM

台灣IBM宣布與Lenovo策略合作,將IBM Data Science Experience(DSX) 企業級資料科學協同分析平台導入至Lenovo ThinkSystem伺服器,整合出開發語言與開發框架,協助企業解決機器學習與深度學習的模型創建、模型預測準確度以及演算法保存等人工智慧挑戰。

特點一、AI模型創建更容易,還可客製化

在建置AI模型過程中,資料科學家與軟體工程師要掌握相應的硬體設備需求是一大挑戰,因此IBM與Lenovo整合軟硬體,建構平台運行IT環境於Lenovo ThinkSystem伺服器上。

此伺服器配置CPU、GPU、記憶體等硬體條件,且預先經過模型測試與錯誤環節驗證,簡化企業部署設備所需時間。另外,Lenovo也藉由橫向擴充等方式擴充伺服器數量,提供客製化硬體服務方案。

特點二、自由度高,開發工具與框架不設限

另外,IBM DSX平台內建開放原始碼R、Scala、Python,以及Spark MLlib、TensorFlow、Caffe開發框架,使用者可自由選擇工具與分析法建構模型。

特點三、模型監控,確保模型準確度

AI演算模型的運行常會隨著數據增加,造成預測失準,因此模型分析結果則可採用IBM DSX平台中的Model Management持續管理與監控模型的準確度。

瞄準IC設計等製造業客戶

而此合作研發能量來自於Lenovo的台灣研發中心。Lenovo台灣研發中心前身為IBM台灣伺服器研發中心,在2014年併入Lenovo,是Lenovo全球第5座伺服器相關研發中心,目前約有500名員工,具有豐沛的研發能量。也因此對於台灣製造業產業know-how與需求相當熟悉,因此希望透過雙方合作,協助台灣企業掌握AI演算模型的建立訣竅。

Lenovo資料中心業務集團台港韓區總經理梁俊釗表示,「如台灣聯詠等IC設計製造公司是目標客戶群。目前台灣的業務人員,有一半專注在製造業。」

而全球IBM副總裁暨大中華區雲端運算事業部總經理張永健表示,「希望能以台灣為據點,做產品與服務的測試,未來將此經驗引進韓國等國。」

數據分析處理,IBM提供三大平台方案

而和AI建模息息相關的數據分析處理領域,IBM在2018年將相關解決方案簡化成三大平台。

第一,混合式資料管理平台,讓使用者有效率地搜集結構性的、非結構、混合雲、私有雲與公有雲多元化資料。第二,由於資料的生命週期各有不同,IBM提供統一治理與整合平台,求得資料解讀的一致性,幫助企業做好資料整理。第三則是資料科學與商業分析平台,幫助企業從資料找出價值,且能變現。

台灣IBM雲端運算事業部資深技術協理胡育銘指出「2018年針對中小企業、微型與新創等團隊需求,三大平台計價方式更為彈性化,推出On-demand模式,讓資源不豐沛的公司也可以採用。」

另外胡育銘也指出,台灣企業若要大幅度提升數據分析處理,需具備四大能力。第一:理解(Understand)從認知系統理解影像、語言和其他非結構性的資料。第二:推論(Reason)能推論,掌握潛在概念。構成假說並且推斷和汲取想法。第三:學習(Learn)靠著每一個資料點、互動和成果,發展出自己的專業並持續精進。第四:互動(Interact):認知系統具備視覺、口說與聽覺等能力。

「在這四大能力中,目前台灣企業理解與推論等能力已經有不錯的表現,但在互動層面,牽涉到不同的人機介面與各類的感測資料以及即時串流數據,因此資料結構多元,數量龐大,挑戰比較大。」胡育銘說。

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從邊界防護走向全域零信任:HPE Networking 如何打造 AI 時代的企業網路安全架構?
從邊界防護走向全域零信任:HPE Networking 如何打造 AI 時代的企業網路安全架構?

隨著越來越多的企業開始擁抱AI ,以及雲端與混合辦公的快速發展,企業內部各項應用程式與機敏資料大規模向多雲及 SaaS 環境遷移,傳統以「邊界防禦」為核心的資安堡壘正在失效。當企業邊界因遠距協作、邊緣運算及爆發式成長的 IoT 非受管設備而變得模糊,攻擊面隨之急遽擴大,讓過往依賴 VPN 與單點式防火牆的防護機制,在面對分散式 IT 環境時顯得捉襟見肘。

這種環境的破碎化,為企業帶來了前所未有的治理挑戰:IT 團隊不僅難以精準掌握「誰」正在「何地」存取「哪些」資源,更面臨各據點間安全控管標準不一的困境。一旦駭客突破薄弱的邊緣節點,傳統缺乏細緻控管與整體可視性的架構,將使其能輕易在網路內部橫向移動,讓企業曝露於巨大的商業風險之中。

面對 AI 時代日益複雜的威脅,建立一套從邊緣到雲端、從使用者到應用程式皆能覆蓋的整體性網路安全架構,已成為企業轉型的關鍵課題。

HPE Networking 以「全域零信任」重塑資安防禦架構

面對 AI 驅動的工業化網路犯罪,傳統「檢查清單式」防禦已難以應對具備專業分工的全球化攻擊組織,因為如今駭客透過人工智慧技術將攻擊手段自動化、精準化與規模化。HPE Networking 台灣區總經理林蒲英指出,資安已從技術選項轉變為企業生存準則。隨著企業IT架構日益分散,安全防護不能再是事後補強或附加的功能,而是必須內建於網路架構的核心。為此,HPE Networking 結合 AIOps 與零信任架構的安全網路戰略布局,協助企業深度融合網路連線與安全性,將防禦重心從脆弱的傳統邊界防護轉向「全域零信任」與「自主防禦」的堅實基礎。

建構全方位防禦矩陣:從存取控管到核心資料中心的安全實踐

HPE Networking 透過整合式安全架構,從使用者入口、傳輸連線到資料中心內部,提供層層遞進的防護力,協助企業打造真正可落地的零信任防護架構。

首先,針對最前線的身分與裝置權限,HPE Networking 提供基於雲端的網路存取控制解決方案Central NAC與Mist Access Assurance,透過自動識別並驗證所有連線裝置的身分,統一控管使用者與裝置的網路存取權限,避免未授權連線成為資安破口。相較傳統地端 NAC 架構,企業透過雲端管理模式,得以簡化存取策略與維運流程。

當流量離開終端進入傳輸階段,HPE Networking提供的SASE解決方案則扮演了連線安全的守護者。此單一雲端原生平台整合SD-WAN 與 SSE,讓使用者無論身處家中或外部據點,皆能安全存取企業應用。而透過集中化策略管理,企業也能在跨據點與多雲環境中維持一致性的安全防護與使用體驗。這種將資安功能移至雲端邊緣的做法,不僅大幅降低了傳統 VPN 造成的延遲,更確保了存取應用程式時的資料安全。

針對最具商業價值的資料中心與多雲環境,HPE Networking 則有 HPE Aruba Networking CX 10000 與 HPE Juniper Networking SRX 等關鍵解決方案,除具備東西向流量檢測外,亦能透過微分段(Micro-segmentation)技術,有效降低威脅在內部網路橫向擴散的風險,這就像是在建築內部加裝了無數道防火門,即便駭客僥倖攻破某一節點,也會被限制在極小的範疇內,無法在內部橫向移動,化解核心資產遭竊的風險。

此外,為了建立全面防禦基礎,HPE Juniper Networking SRX次世代防火牆則提供從分支、園區到資料中心與雲端的一致性防護能力,並整合 AI 驅動的進階威脅防護、安全情報與零信任機制等,能主動偵測並攔截潛在攻擊,為企業打造出兼具廣度與深度的現代化網路安全防線。

阿根廷娛樂度假村以 AI 驅動的零信任網路,推動智慧營運升級

HPE Networking 的解決方案已在全球多個場域,驗證其價值。以阿根廷綜合娛樂度假村 City Center Rosario 為例,為因應數位支付與 IoT 應用的聯網需求,該度假村需將原本封閉的賭場網路,轉型為高效能且高安全的對外連線架構。

透過導入 HPE Aruba Networking CX 10000交換器,利用內建狀態式防火牆實現微分段,該度假村得以提供更細緻的資料安全防護,讓賭場裝置能安全串接SaaS支付應用,並省下巨額傳統防護成本。此外,結合 HPE Aruba Networking Central 的 AIOps 管理與 ClearPass 的動態分段,該園區成功實現自動化身分識別與權限控管;此AI 驅動的整合架構不僅確保全天候營運韌性,更讓 IT 團隊能從繁雜維護中解放,轉而專注於最佳化賓客的個人化數位體驗。

網路與資安深度融合架構,支撐網路全方位防護的關鍵基礎

力麗科技經銷事業部總經理劉濬瑋指出,隨著企業數位轉型深化,資安已從單一防護機制,轉變為支撐營運的關鍵基礎。透過 HPE Networking 兼具效能與安全的全方位網路解決方案,結合 AI 驅動的自動化管理與智慧偵測,企業能建立從邊緣到雲端一致的防護策略,有效降低風險,確保在 AI 浪潮的快速迭代中,強化企業營運韌性,提升競爭優勢。

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