Facebook就跟香菸一樣對人有害,但最糟糕的是我們從不承認
Facebook就跟香菸一樣對人有害,但最糟糕的是我們從不承認
2018.03.22 | Facebook

社群平台Facebook的初心,是希望透過網路串連親朋好友們,讓他們有個地方能夠發表自己的言論、生活與照片,讓其他不在同個地域空間的好友也能看到。

但是,當這個平台握有全球20億人口個資、主要獲利來源是透過販售用戶資料給廣告商,讓這20億人成為廣告目標時,Facebook的存在,以及它對社會的影響,可不再只是上傳照片、發廢文那麼簡單。

Facebook
Facebook成長到擁有20億人個資的平台怪獸,它對社會的影響,也不再只是發文、貼照片那麼簡單。
圖/ shutterstock

針對最近的個資外洩事件,再加上先前Facebook假新聞猖獗,間接影響2016年美國總統選舉結果爭議,數位媒體《Vox Media》刊出一篇文章,點出Facebook在這個社會的錯誤定位:

《Vox Media》
坦白說,他們(Facebook)製造了對人們有害的產品。事實上,對人們有害的產品不代表會被資本經濟社會淘汰,舉例來說,香菸公司多年來已經透過販售讓人上癮的致癌品,來獲取龐大的利潤。

酒精飲品也是,也有人因酒精上癮後受害,甚至致死,賭場也是類似的例子。這都是透過「上癮」來玩弄市場的商業模式。

「而這就是Facebook的問題,它的核心產品不僅有負面影響,這家公司還矢口否認這個事實。」Vox Media這樣寫道。

假新聞、仇恨言論、社會疏離

fake news
Facebook缺乏過濾、分辨真假新聞的機制,在2016年美國總統大選成為操弄選民的工具。
圖/ shutterstock

以假新聞為例,根據BuzzFeed新聞編輯克雷格·西爾維曼(Craig Silverman)的分析報告指出,Facebook上關於2016年美國總統選舉的前20篇假新聞,點擊率比前20篇真正新聞報導還要高。

Facebook沒有扮演好平台過濾的角色,讓盲目、非真實查證的社群影響力,散佈了非事實的政治消息。透過Facebook擁有的地域、心理喜好等個人用戶資料,這些假新聞更能針對某族群擴大傳播,影響選民心態。

針對緬甸國內邊境羅興亞人的社會爭議,Facebook也成為當地仇恨言論的主要傳播頻道,催生一個緬甸國內群體言論,說要把60萬的羅興亞人殺死部分、其他都趕到鄰國孟加拉去。

從心理狀態而論,近幾年愈來愈多研究指出,Facebook讓人們與真實世界的人類更加疏離,只專注在冰冷的手機螢幕上。一篇與研究顧問Gallup合作的論文更直接指出:「整體而言,Facebook和身心健康這個詞完全負相關。」

沒有Facebook的生活?

Facebook
如果Facebook對用戶身心有害,那我們能不能想像沒有Facebook的生活?
圖/ shutterstock

會有那麼一天,Facebook從這個網路世界完全消失嗎?目前還沒有答案。

Facebook創辦人馬克・佐克伯(Mark Zuckerberg)在今年一剛開始,面對假新聞爭議時,就承認這個平台開始走偏,他今年的最大目標是要修正平台的錯誤,重新回到初衷─-連接世界各地的人們。

或許Facebook可以透過層層關卡來\規範、微調它那走偏了的腳步,但是說到底,這20億人聚集的平台,就是利用用戶個資來提高廣告盈利。

只能看這些頻繁出現的爭議事件,能否讓更多人反思,Facebook對自己真實生活帶來了正面,還是負面影響。

資料來源:Vox MediaRecode(1)Recode(2)

往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓