走過連續3年零收入,電子漫畫comico用3招深耕台灣市場
走過連續3年零收入,電子漫畫comico用3招深耕台灣市場

隨著台灣出版產業衰退,漫畫也首當其衝,街邊一間間漫畫店的景象早已不在。在這樣的背景下,由韓國集團NHN開發的電子漫畫平台comico,選擇在2014年正式登台,開闊第一個海外市場;同年,曾經也隸屬於NHN和comico有「堂兄弟」關係的LINE WEBTOON也在台上線,台灣電子漫畫的大門隨即開啟。

但其實comico起初為搶市占,即使連3年收入掛蛋,仍和LINE WEBTOON靠「免費觀看」搶市占;直至2017年4月,台灣App下載次數破600萬,80%的讀者都成為會員,達到預期的市占,轉而實施「部分收費制」,終於開始有收入進帳,接下來comico將透過扶持原創作家、推動IP授權、擴充內容三大目標,持續深耕台灣市場。

從免費轉為收費制後,會員背景大洗牌

comico非採取向出版社購賣版權的方式擴展內容,而是在台灣培養原創作者,透過「稿費+獎勵金」的經營模式,和創作者簽「作品約」,提供平台連載。靠著這樣的經營模式走了四年,目前全球App下載次數破2800萬,其中台灣就占了逾2成,而在台灣地區閱讀瀏覽量已達2.8兆,面對這樣的指標性成績,NHN Taiwan行銷經理陳宏睿滿意地說「有達到預期目標」。

「前3年全站免費觀看,其實我們沒有營收來源。」陳宏睿解釋,沒有廣告,連載一話接一話,全部免費看到飽,台灣comico三年未進帳的坑洞,全靠同集團其他事業體支撐,為的就是站穩第一步,用「免費」吸引會員、搶市占。

當時台灣電子漫畫平台還未盛行,一來是不知道市場反饋如何,二是comico未採用一般漫畫分割框的呈現方式,而是以滑動「長條漫畫」方式,方便行動裝置觀看,來觀察市場反應。終於熬到2017年4月,台灣App下載次數破600萬、80%的讀者都成為會員,達到預期市占目標後,才調整為部分收費制。

一部連載漫畫,前兩話都需要付費,但網路上聲量反彈不小,「覺得失敗」、「決定刪除App」,這樣的聲音陸陸續續出現。

本來預期會員數會掉一半,但沒想到優於預期 」,陳宏睿坦言,結果並未像想像中慘烈,台灣目前會員數量仍有40萬人,且收費機制也讓會員「洗牌」,年齡層及經濟實力拉高,從當初小至國小的學生讀者,轉為高中、大學,甚至是上班小資族。

comico漫畫大賞
為培養原創作者,comico漫畫大賞已邁入第四屆,開放繁體中文作品參賽,第一名可獲得30萬獎金及連載權。
圖/ comico提供

培養台灣原創作家,28部作品國際連載

收費後的財務報告,每季開始交出及格的成績單,不虧不賺、剛好持平。窺探其主因,陳宏睿認為仍在於平台自身的「使用體驗」及「內容」上,讀者群達7成都是對新娛樂接受度很高的女性、黏著度不低,大多數鍾愛日本市場,喜好愛情題材。

comico在日本、台灣、泰國、韓國、印尼、西班牙皆已上線,全球有超過500部原創作品,在台灣除了引進日、泰、韓國的作品,本土創作逾60部,更有28部台灣作品於國際連載。

反觀LINE WEBTOON,在全球27個國家免費提供,也志在「培養創作者」,平台上已有73名繁體中文原創畫家、累積95部台灣作品,台灣已成為僅次於韓國擁有最多在地作家的市場,台灣畫家包含馬克、掰掰啾啾,亦是網紅蔡阿嘎、彎彎也在平台上發表作品。

而問到陳宏睿,是否會視LINE WEBTOON為最大競爭對手?他認為LINE WEBTOON為LINE的延伸,旨在串連LINE的分支服務,像是LINE貼圖、遊戲等等,而comico在台灣是一個獨立的平台,性質本身就不同。

聯手出版社擴充內容、推動IP授權創造聲量

談到收費後的下一步,該怎麼走?「2018年規劃有兩大重點,一是內容擴充、二是IP授權」,陳宏睿談到。

從去年起comico開始和漫畫出版社合作,把觸角伸進實體書領域。和台灣角川、青文等出版社合作,comico將紙本內容轉為電子書,並在獨立開設的「Store」區可付費觀看,像是《16歲,被老師污染的青春》、《冥戰錄》都成為人氣作品。

comico
去年開始,comico和漫畫出版社合作,將紙本漫畫轉成電子版,在「Store」區販賣。
圖/ comico

另一目標IP授權雖然也是重點,但comico仍保密到家。只透露連載的作品中,已有2部作品跨界發展至其他領域,一部正和影視公司洽談拍成電視劇,另一部則有望改編成遊戲,但現在都還未能正式公開。

關鍵字: #IP
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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