物聯網在2018年科技趨勢報告中蟬聯最重要趨勢之一，對於我們這些相關的從業人員來說欣喜若見（筆者也感覺似乎是透過集體意志力洗腦市場的成果）。
眾多文章都曾提到所謂的2020年到來的500億個物聯網裝置從何而來？日本軟體銀行的老大孫正義先生更是提到在2030年會有超過1 Trillion的物聯網裝置連上網。
我們從來沒有想過有這麼多裝置要連上網
現代人擁有至少兩個聯網裝置（電腦+手機)，家裡多台智慧電視（智慧電視與傳統電視若價差不到一千元你會買哪台？）家裡要上網也得有個Wifi AP、穿戴式裝置、智慧音箱、IP Cam，未來你再也買不到不聯網的燈泡、窗簾、洗衣機與冰箱等。
還沒算上民生公共物聯網中由政府負擔的聯網裝置，因此五百億的意義，其實是平均每人身上有6.xx個聯網裝置。
物聯網趨勢擋不住，挑戰不在於如何萬物聯網，而在於萬物聯網後隨之而來的挑戰，例如，我們從來沒有想過有這麼多裝置要連上網，就像當年根本沒想過有會有這麼多汽車同時在高速公路上。歷史上錯誤一直都在，而且可能是全世界最聰明的人所犯下的，如Bill Gates依然會講出現代人可能不知道什麼叫640K的意思的老笑話。
現在聰明科學家已經知道設計新一代的標準時，必須把一開始的框架就弄得夠大，例如IP就得有個天文數字般的概念，用也用不完。但問題也出在Internet遺留下的包袱，我們已經開始面對萬物聯網效應，因此就是解決速度比不上問題發生速度的概念。
那這些問題怎麼都沒聽物聯網業者講？硬體業者常因為包袱過重沒能意識到。只有Google、Amazon、 Microsoft、華為與BAT等企業等這類業者會意識到。
若全世界的人展開對話都得先問過某老大哥，這時問題來了！
上圖是個很簡單的雲端或物聯網架構。在物聯網的介紹中常看到業者提到「端到端」這個術語。白話一點的說法：我和你間的對話要怎麼展開？
以兩人溝通對話做案例，讓人覺得怪怪的，要展開對話不就是講話就可以了？在物聯網世界觀內者傳統Internet的世界觀並非如此，展開對話前得先透過雲端確認彼此是誰，講什麼語言？（英文還是中文還是克林貢語？），由雲端確認後才開始。這也不是什麼問題，現在的Internet架構或雲端架構就長這樣。
在數量級沒有很大的時候，此架構可以說完美又效率良好，但若全世界的人展開對話都得先問過某老大哥，那會產生什麼現象？這時問題來了！這等於每天持續不斷發生的超巨大DDoS攻擊，而且還是自己（指物聯網平台業者）所一手創造。沒發生只是產品數量級還沒到。
為何Google、 Amazon與 Microsoft等這些老大哥不講話？很簡單！若這件事情會發生，也只有這些老大哥可能擋住攻擊，所以請乖乖繳稅給這他們，由他們來承擔一切。因此照著目前雲端架構設計未來產品和平台，恐怕就是繼續為雲端大咖抬轎（本以為藉著物聯網轉型，結果還是一樣，只是由繳稅給Intel+Microsoft變成繳稅給Google & Amazon）。
那一個完整的端到端是否有別的可能？筆者認為可靠的網路，可以區塊鏈加上物聯網達成（另外一段就得在裝置本身，從作業系統到硬體搭配）。這也是孫正義先生買下ARM，最有價值的部份。（有趣的是，參加研討會時，發現大多數業者都會好好聽ARM介紹先進技術，但沒有什麼回應）。
一堆機器手臂動來動去就叫智慧工廠？
端到端的偽命題還包含什麼呢？在工業4.0討論中，常以關燈工廠或智慧工廠討論，搭配最紅的AI議題，但問題來了，「沒有人是真的沒有人嗎？」
在這關燈工廠情境中，會更要求端到端有效管理，看不到人是否就真的沒有人？是否資料就被正確保全和記錄？
事實並非如此！若沒有正確的端到端系統設計，只是拿掉看的到的人，還有看不到的一堆人在設備裡東搞西搞，於是AI的數據恐怕是假的，在區塊鏈寫入時就歪了。於是偽命題正在各種場合成形。
我們要談物聯網，該更務實地從萬物聯網後的各種效益，不管是技術上，產業經濟上，還是對人類經濟行為的影響探討，
而非自我感覺良好地看到一堆機器手臂動來動去就叫智慧工廠，無人機飛來飛去就叫AI，能電子支付就叫區塊鏈，有漂亮的Dashboard就是雲端大數據。
物聯網業者更該小心，所謂五百億裝置或10兆裝置的巨量數字下，除了硬體價格的持續下降，卻又增加各種管理上挑戰，帶來不只是機會也是巨大風險，轉得好就會在新時代有絕佳戰略位置，轉得不好，恐怕一次物聯網攻擊下的產品回收就會斷送你的公司，不可不慎！
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