物聯網的End to End偽命題|數位時代 BusinessNext

物聯網在2018年科技趨勢報告中蟬聯最重要趨勢之一，對於我們這些相關的從業人員來說欣喜若見（筆者也感覺似乎是透過集體意志力洗腦市場的成果）。

眾多文章都曾提到所謂的2020年到來的500億個物聯網裝置從何而來？日本軟體銀行的老大孫正義先生更是提到在2030年會有超過1 Trillion的物聯網裝置連上網。

我們從來沒有想過有這麼多裝置要連上網

現代人擁有至少兩個聯網裝置（電腦+手機)，家裡多台智慧電視（智慧電視與傳統電視若價差不到一千元你會買哪台？）家裡要上網也得有個Wifi AP、穿戴式裝置、智慧音箱、IP Cam，未來你再也買不到不聯網的燈泡、窗簾、洗衣機與冰箱等。
還沒算上民生公共物聯網中由政府負擔的聯網裝置，因此五百億的意義，其實是平均每人身上有6.xx個聯網裝置。

物聯網趨勢擋不住，挑戰不在於如何萬物聯網，而在於萬物聯網後隨之而來的挑戰，例如，我們從來沒有想過有這麼多裝置要連上網，就像當年根本沒想過有會有這麼多汽車同時在高速公路上。歷史上錯誤一直都在，而且可能是全世界最聰明的人所犯下的，如Bill Gates依然會講出現代人可能不知道什麼叫640K的意思的老笑話。

現在聰明科學家已經知道設計新一代的標準時，必須把一開始的框架就弄得夠大，例如IP就得有個天文數字般的概念，用也用不完。但問題也出在Internet遺留下的包袱，我們已經開始面對萬物聯網效應，因此就是解決速度比不上問題發生速度的概念。

那這些問題怎麼都沒聽物聯網業者講？硬體業者常因為包袱過重沒能意識到。只有Google、Amazon、 Microsoft、華為與BAT等企業等這類業者會意識到。

若全世界的人展開對話都得先問過某老大哥，這時問題來了！

上圖是個很簡單的雲端或物聯網架構。在物聯網的介紹中常看到業者提到「端到端」這個術語。白話一點的說法：我和你間的對話要怎麼展開？

以兩人溝通對話做案例，讓人覺得怪怪的，要展開對話不就是講話就可以了？在物聯網世界觀內者傳統Internet的世界觀並非如此，展開對話前得先透過雲端確認彼此是誰，講什麼語言？（英文還是中文還是克林貢語？），由雲端確認後才開始。這也不是什麼問題，現在的Internet架構或雲端架構就長這樣。

在數量級沒有很大的時候，此架構可以說完美又效率良好，但若全世界的人展開對話都得先問過某老大哥，那會產生什麼現象？這時問題來了！這等於每天持續不斷發生的超巨大DDoS攻擊，而且還是自己（指物聯網平台業者）所一手創造。沒發生只是產品數量級還沒到。

為何Google、 Amazon與 Microsoft等這些老大哥不講話？很簡單！若這件事情會發生，也只有這些老大哥可能擋住攻擊，所以請乖乖繳稅給這他們，由他們來承擔一切。因此照著目前雲端架構設計未來產品和平台，恐怕就是繼續為雲端大咖抬轎（本以為藉著物聯網轉型，結果還是一樣，只是由繳稅給Intel+Microsoft變成繳稅給Google & Amazon）。

那一個完整的端到端是否有別的可能？筆者認為可靠的網路，可以區塊鏈加上物聯網達成（另外一段就得在裝置本身，從作業系統到硬體搭配）。這也是孫正義先生買下ARM，最有價值的部份。（有趣的是，參加研討會時，發現大多數業者都會好好聽ARM介紹先進技術，但沒有什麼回應）。

一堆機器手臂動來動去就叫智慧工廠？

端到端的偽命題還包含什麼呢？在工業4.0討論中，常以關燈工廠或智慧工廠討論，搭配最紅的AI議題，但問題來了，「沒有人是真的沒有人嗎？」

在這關燈工廠情境中，會更要求端到端有效管理，看不到人是否就真的沒有人？是否資料就被正確保全和記錄？

事實並非如此！若沒有正確的端到端系統設計，只是拿掉看的到的人，還有看不到的一堆人在設備裡東搞西搞，於是AI的數據恐怕是假的，在區塊鏈寫入時就歪了。於是偽命題正在各種場合成形。

我們要談物聯網，該更務實地從萬物聯網後的各種效益，不管是技術上，產業經濟上，還是對人類經濟行為的影響探討，

而非自我感覺良好地看到一堆機器手臂動來動去就叫智慧工廠，無人機飛來飛去就叫AI，能電子支付就叫區塊鏈，有漂亮的Dashboard就是雲端大數據。

物聯網業者更該小心，所謂五百億裝置或10兆裝置的巨量數字下，除了硬體價格的持續下降，卻又增加各種管理上挑戰，帶來不只是機會也是巨大風險，轉得好就會在新時代有絕佳戰略位置，轉得不好，恐怕一次物聯網攻擊下的產品回收就會斷送你的公司，不可不慎！

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氣候變遷不只是環境議題，而是攸關國際經貿的新政治語言，隨著碳定價時代來臨，去碳化能力將重新改寫全球供應鏈秩序，而這意味著：能源轉型不再只是政府的任務，是每一家企業的必修課。
在這波變局中，光是做好組織碳盤查仍不足夠，領先企業不僅開始管理產品碳足跡、更以AI數據治理提升供應鏈碳管理，例如，光寶科技因應客戶的脫碳淨零路徑積極建立碳足跡資料庫，並號召供應鏈夥伴參與，全面揭露產品碳足跡；以及台北醫學大學攜手希達數位等夥伴取得碳足跡數據與建立標準化的碳排計算方式，更好計算醫療器材設備的碳足跡。
換言之，碳不是被動記錄的數字，而是驅動新價值的槓桿，誰能把減碳轉化為市場優勢，就能在淨零新賽局中掌握主導權。對此，台灣永續能源研究基金會董事長簡又新進一步解釋：「台灣不僅是全球AI硬體重鎮，也積極開發AI應用服務，其中又以「AI驅動的碳排管理」最受矚目，因為，碳排數據龐大、變化快速，單靠人工根本無法處理，唯有借助AI才能即時解析、快速決策，讓永續不只是口號，而是可以落地的營運模式。」
「為實踐台灣2050淨零轉型，透過兩大–科技研發跟氣候法治–治理基礎，以及四個–能源轉型、產業轉型、生活轉型與社會轉型–轉型策略推動12個關鍵戰略，如發展風電/光電、氫能、前瞻能源等，目標是以削減碳排跟碳匯抵減達成淨零目標。」行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫如是說道。

醫療減碳進入關鍵期，AI驅動供應鏈碳足跡管理成顯學

根據國際健康無害組織（HCWH）的統計，全球醫療部門的碳排放量約占全球溫室氣體排放總量的 4.4%，這個比例相當於514座燃煤電廠年碳排的總和，其中，超過七成的碳排放來自於醫療的供應鏈（範疇三），例如藥品、器械設備的製造與運輸，以及相關廢棄物的處理，意味著醫療機構光是做好範疇一與範疇二的碳排管理還不夠，必須以供應鏈碳排管理的概念驅動低碳醫療。
「低碳醫療是全球關注的議題，但是，受到三個迷失–推動低碳醫療的成本高、需要更多數據才能展開行動、醫護人員太忙很難參與其中–影響，醫療機構的腳步不一而同，但從統計數據來看，低碳醫療僅需針對藥品、耗材、能源、運輸這些主要排放來源進行改善，即可看到顯著成效。」新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts以英國NHS為例說明，該單位已在2019年的基準下減少61%碳排等，只要從投資能源效率、數位化照護、預防醫療、在地化照護等面向切入、持續前行，即可看到成效。

台北醫學大學校長吳麥斯表示：「我們的醫療使命是『不傷害』：不僅要治病救人，也要減少對地球的傷害。」再加上環境部於今（2025）年初公告擴大碳盤查適用對象，自明（2026）年起，全國23家經衛生福利部評鑑為醫學中心之醫療機構必須每年定期揭露其溫室氣體排放盤查結果，因此，攜手希達數位等夥伴，透過收攏支氣管鏡、血液透析、核磁共振、雙和醫院健康檢查與冠狀動脈血管攝影等流程的碳排數據資料建立醫療碳排放因子資料庫，之後將進一步擴大到產品碳足跡計算，建立運輸與廢棄物數據庫，目標是在2028年完成三家醫院–衛生福利部雙和醫院、台北醫學大學附設醫院、台北市立萬芳醫院–的碳足跡全面揭露。「我們的期許是讓AI驅動的碳足跡管理平台處理繁瑣的碳排數據蒐集、分析等工作，讓醫護人員可以專注於人性化照護服務。」
協助台北醫學大學進行減碳行動的新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin表示：「產品的生命週期是固定的：原料、製造、運輸、使用與回收，碳排相對容易蒐集、分析與計算，醫療服務的碳排則沒有明確終點，需要進一步考量耗材、儀器與能源，對於商業模式也著重在服務的教育、旅遊與金融等產業來說，極具參考價值。」

醫療實戰對談，邀請各界重磅貴賓一同交流。左起：數位時代總編輯王志仁、新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts、台北醫學大學校長吳麥斯、新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin。

圖／數位時代

製造業淨零突圍的關鍵：從產品碳足跡到循環設計

光寶科技總經理邱森彬表示，商業模式使然，光寶科技的產品碳足跡有90%來自生產製造使用的原料，想要更好落實產品碳排，必須從原物料著手，為了加速產品碳足跡管理，成立希達數位，以巨量數據分析、人工智慧等科學化、系統化的方式著手。「根據統計，我們有1,800萬產品碳足跡活動、19萬個物料，以及3,300個產品系列的資料要處理，若是由外部顧問給予協助，需要100個顧問、花費3年的時間才能完成，但在希達數位的產品輔助下，僅15個顧問、6個月的時間就完成全產品碳足跡揭露，成為全球第一家完成全產品碳足跡揭露的電子製造業。」

完成全產品碳足跡揭露後，光寶科技發現：每年必須刪減8%二氧化碳量才能在2050年達成淨零碳排，83%二氧化碳來自消費性電子產品跟能源管理，為了更好服務品牌客戶，必須在2030年實踐50%減碳目標，以及19萬個物料中，包材碳排最高，必須即刻行動以高效減碳。「做好全產品碳足跡，我們才可以更精準地推動產品脫碳策略，並且鼓勵供應商一起跳脫框架、共同開發低碳材料。」邱森彬如是說道。
對此，Amazon Web Services（AWS）台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男表示：「產品碳足跡只是第一步，不僅能讓我們知道碳排熱點並採取行動，如降低包材碳排等，更重要的是，可以在產品規劃與設計之初就預測可能的產品碳足跡並予以優化，更好實踐永續營運。」

戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother表示，該公司自2008年即開始使用再生材料，並在2021年提出Concept Luna，將以循環設計–從設計階段就考慮可修復性、可升級性、材料回收、減少浪費–的概念，如模組化設計、可維修面板、使用再生材料，以及智慧感測與遙測等，藉此延長PC等產品壽命、降低環境衝擊。「在產品碳足跡方面，我們將持續從製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入，積極減少每個階段的碳排放量。」

自2005年開始提供永續顧問服務的施耐德電機日本永續事業部ESG數位轉型負責人呂勁毅進一步分享協助世界500強客戶實踐淨零轉型的心得：「除了要擬定策略、採用數位工具、蒐集與分析數據，更重要的是透過治理手法與相關活動加速整個進程，發揮數位與淨零雙軸轉型綜效。」
總的來說，無論是醫療或製造業，淨零已不再只是企業的選修課，而是決定競爭力的新指標，唯有做到產品碳足跡全揭露，同時，結合AI數據治理、循環設計與數位轉型，才能在碳定價與供應鏈重塑的時代突圍，將減碳壓力轉化為成長動能。

物聯網的End to End偽命題