Windows沒了,微軟活得更好了
Windows沒了,微軟活得更好了
2018.04.03 | 微軟

提到微軟,人們首先想到的產品肯定是Windows——一個存在了將近30年的作業系統。現在,Windows「沒了」,但微軟還在。

微軟Windows事業部負責人、供職微軟長達21年的老臣特里·梅爾森(Terry Myerson)即將離職,微軟近年來最大架構調整在社交媒體上炸開了鍋。

梅爾森在LinkedIn發表了一篇長長的博文,回顧了他在微軟工作21 年的點點滴滴,他將於數月內離職,在微軟之外尋求新的天空,但並未透露具體去向。

微軟官網特里·梅爾森職位已經變為前Windows與設備事業部負責人。
圖/ PingWest

Windows沒了,雲端和AI來了。

這次架構調整最大的變化就是Windows不再作為一個獨立的事業部存在,Windows、Office、Surface、Xbox等核心業務併入體驗及裝置事業部,其它的零碎產品,歸入新成立的雲端運算及人工智慧平台事業部。

Windows是微軟成長為科技產業巨無霸的根基,與Office一道至今仍處在絕對的壟斷地位。上任CEO的第四年,薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)毫不猶豫地將它拆分重組。

根據納德拉的公開信,微軟將會調整為三大事業部:體驗及裝置、雲端運算及人工智慧平台、人工智慧及研究。

首先是體驗及設備事業部(Experience & Devices),微軟的Office業務還在這裡,但重心從桌面的軟體轉向了依賴雲端的Office 365。最新的財報顯示,Office 365企業業務營收成長41%。

其次是雲端運算及人工智慧平台事業部(Cloud + AI),掌握著微軟所有的商業智慧和雲端運算企業級服務。

還有人工智慧和研究事業部,由華人沈向洋領導,這也是此次架構調整中變動最小的部,負責微軟人工智慧等前端基礎技術的研究,加速技術研究的商業化進程。

在這裡,Windows煙消雲散,取而代之的是人工智慧和雲端。新任CEO的改革進行到了第四年,終於徹底地改變了微軟。

微軟從大眾面前消失了,但是離錢更近了。

不過,納德拉好像把微軟給改「沒」了。從消費者層面,微軟的存在感在逐漸降低,無論是Windows系統的電腦,還是Office軟體,更不用說Windows Phone了。

但是,微軟比過去賺錢的能力更強了。回溯納德拉上任以來的諸多調整不難發現,微軟的重心開始更多地向商用和企業業務傾斜,更確切地說,是向雲端業務傾斜。

關於這位美國科技圈職權最高的印裔CEO,無論是在媒體上還是在與微軟內部接觸的過程中,我們都會聽到這樣一句評價:a Cloud guy。

這不是否定,而是稱許。

在納德拉掌政下,微軟市值上漲了近三倍,突破7,000億美元。截至發稿時,微軟市值為7027.6億美元,為美國第三大上市公司,儘管近期市值曾被亞馬遜短暫超越。

2013年至2018年微軟股價變化,其中納德拉自2014年2月起擔任微軟CEO。
圖/ PingWest

 

在接替史蒂夫·鮑默(Steve Balmer,每次都在大型活動上大喊三聲「Windows Windows Windows」的前CEO)、成為新一任微軟CEO之前,納德拉負責微軟Azure雲端服務。從財報來看,Azure已連續10季保持90%以上的高速成長。實際上這種高速成長的狀態自納德拉擔任雲端業務負責人時就開始了,也成了他最終全面掌管微軟的籌碼。

而他上任後就立即將原本的Windows Azure更名為Microsoft Azure,迫不及待地讓Windows消失。

上一個因為這種轉變而給我們留下深刻印象的是藍色巨人IBM。1990年代中期,郭士納領導的IBM自救成了一個傳奇。微軟的這次轉變從企業體量、轉型力度之大等多個維度上來講,都可以與之匹敵。

某種程度上來說,這次調整更像是從組織架構和管理層層面落實納德拉在2017年5月份訂立的新戰略:

從「行動為先,雲端為先」轉變為「智慧邊緣和智慧雲端(intelligent edge and intelligent cloud)」。

和Azure比起來,Windows 10、Surface等消費類業務在財報中就表現平平了,成長率大多在個位數徘徊。同樣以2018財年第二季(2017.10.01-2017.12.31)來計,Surface業務收入成長1%,Windows OEM收入較去年同期成長4%。

這個產業不尊重傳統,只尊重創新

此時回頭看2015年Build開發者大會,那個越來越酷的微軟幾乎成了它近年來最高光的時刻。那是它距離消費者最近的一次,也是納德拉上任後「行動為先」戰略被執行得最徹底的一次。

時任微軟Windows事業部執行副總裁的梅爾森豪情滿滿地宣布Windows 10推廣目標,三年10億台設備。彼時Windows 8失敗的陰雲籠罩。

更激動人心的消息是,微軟宣布了宏大的app生態擴張計劃,兼容Android和iOS應用,也就是Project Astoria和Project Islandwood計劃。

這些跨平台遷移、變相複製app生態的靈光乍現絲毫不亞於現在任何一個我們驚呼為黑科技的產物。當時「黑科技」這個詞還沒變得如今日般廉價。

當然,這兩項計劃最終因為內鬥、技術實現、體驗不佳等這樣那樣的原因而胎死腹中。「行動為先」策略開始大打折扣。在新書《刷新未來》中納德拉毫不諱言71.3億美元收購諾基亞是失敗之舉。

如今的它已經不再糾結於一城一池的得失,開始從應用端入手,以遍地開花之勢佈局行動端。現在你在蘋果App Store和Google Play搜索微軟開發的應用,都有多達近百款,從它所擅長的Office行動端、語音識別助手Cortana,再到日曆、launcher等工具類應用均有覆蓋。

如今,除了Windows和Office這兩大壟斷性的平台之外,微軟還可以經由一系列堪稱產業標杆的Surface和Xbox硬體設備直接觸達普通用戶。

Surface及硬體業務負責人、現微軟產品總監帕諾斯・帕奈伊(Panos Panay)。
圖/ PingWest

其中,Surface作為一個誕生僅僅五年的業務,給曾經死氣沉沉的PC產業帶來了一個又一個創新的模版和對標標杆。得益於此,原Surface和硬體業務負責人帕諾斯・帕奈伊任產品總監、全權負責硬體業務和體驗,其職責範圍還覆蓋了整合Windows、Office軟硬體體驗。職權調整有點類似於喬納森開始擔任設計總監,全權負責軟體和硬體設計、體驗。

不過上面這些令我們興奮不已的業務和產品僅僅是龐大的微軟的一小部分。

至此,納德拉花費四年時間擺脫歷史包袱,徐徐圖之,按照他自己的方式調教微軟這個巨無霸,而這恰恰符合微軟的長期利益。其實一切早就埋在了他2014年2月4日第一天就任微軟CEO時的全社信中:

這個產業不尊重傳統,只尊重創新。

最終他用肢解Windows的方式完成了對微軟的徹底刷新,並在此次大重組的公開信中重申:

擁抱我們的未來——智慧雲端和智慧終端。

本文授權轉載自:PingWest

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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