台灣遊戲業不能只靠代理,智冠衝刺手遊研發、舉辦網咖電競聯賽
台灣遊戲業不能只靠代理,智冠衝刺手遊研發、舉辦網咖電競聯賽

根據Oath與模範市場研究公司發表的《2017 Yahoo奇摩電玩大調查》指出,全球遊戲市場規模已達1千億美元(約新台幣2.9兆元),聚焦亞洲市場,台灣規模位居第五、約10億美元(約新台幣290億元),而台灣的遊戲人口,去年已達890萬,較前年成長10%。

台灣遊戲市場商機龐大,布局囊括上、中、下游的智冠集團,董座王俊博卻坦言過去兩年經營非常辛苦。國外遊戲不斷推陳出新,旗下遊戲研發子公司中華網龍、智樂堂仍處虧損狀態, 但他強調台灣遊戲產業不能只靠代理,而是必須保有自身產品線,並透露今年將活絡網咖,推動電競和PC遊戲

讓玩家重返網咖,推動電競、PC遊戲

「2018年我們要反向思考,從玩家的立場出發,這是過去一直做不到的。」從過去「我們希望可以給玩家什麼」,轉換成「玩家希望獲得什麼」,王俊博透露其中兩點作法。

智冠董座王俊博
智冠科技董座王俊博認為,2018年改變的第一步要「逆向思考」,站在玩家的角度思考問題。
圖/ 唐子晴/攝影

第一點,將於5月推出MyCard現金折價券。玩遊戲除了耗費時間成本,不少遊戲還需要額外投入金錢,導致玩家第一步就不願嘗試。之後MyCard將發放遊戲現金價券,吸引更多玩家進到遊戲中,而「無負擔」的玩遊戲是第一步。

第二點則是要活絡網咖,舉辦PC電競遊戲。台灣網咖規模持續在萎縮,從興盛時期的8千多家,到現在全台僅剩200至300家。而隨著台灣對電競的重視,不少PC遊戲開始復活,網咖的高配備進行電競賽事最適合不過。

藉此時機,智冠將於今年5月起舉辦網咖電競聯賽計畫,首款遊戲會先以《絕地求生》出發,以上百隊大規模賽事進行,希望藉由賽事將玩家帶回網咖,並可促進電競發展。

MMORPG經驗移植,今年開發1至2款手遊

此外,智冠今年以手遊為主,不少新產品將陸續上市。王俊博預期,若市場反饋佳,2018年獲利有望優於去年。

和5年前主攻的遊戲類型相同,MMORPG(大型多人線上角色扮演遊戲)仍是經營之一,只是從PC往手遊轉移。智冠官方表示,要培養「重度型玩家」,深入、多元的玩法是重點之一,現在行動平台可以負荷MMORPG的需求。

旗下子公司中華網龍結合過去大型線上遊戲開發的優勢,將線上遊戲的玩法移植到行動平台,如同《天堂M》般,將推出1至2套產品,其中《吞食天地M》預計最快6月在台港澳地區推出,而開發作品還包括《黃易群俠傳》;另外智樂堂今年也將小說家黃易的科幻穿越小說《尋秦記》改編開發手遊版本,預計今年底上市。

吞食天地M
由中華網龍2003年開發的PC線上遊戲《吞食天地online》,將於今年移植線上,推出手遊版《吞食天地M》。
圖/ 吞食天地M官方Facebook

至於IP品牌計畫上,目前已授權武林群俠傳、炎龍騎士團、天地劫等IP正進行手遊開發,智冠集團也將持續運用旗下知名IP對外授權,有望推出影視作品,目前已有廠商意願洽談中。

台灣遊戲業要存活,絕不能放棄研發

回顧2017年,是台灣遊戲產業轉型的一年,王俊博說道。

成立35年的智冠科技,一路以金庸小說改編,推出不少膾炙人口的PC單機、線上自製遊戲,和大多數台灣遊戲公司一樣,過去多以大型PC遊戲開發為主,搭上手遊浪潮似乎略顯吃力,除了轉型產出遲緩外,中國手遊搶食台灣大餅速度快,只要有在台發行商即可推廣、限制較低,相對台灣的遊戲要推向中國,得面對層層嚴格審核,處於劣勢。

不過,實際檢視2017年智冠科技的成績單,仰賴MyCard點數平台及經銷通路成長,以及旗下遊戲代理子公司新幹線推出《新龍之谷Online》、《三國群英傳Online》、《新天龍八部Online》等遊戲,全年合併營收156.11億元,稅後淨利4.17億元,較2016年僅小幅衰退0.81%,並不算太差。

「光靠金流、代理、通路我們活得下去,但這絕對不是台灣的根。」面對去年的成果,即使研發子公司中華網龍、智樂堂往IP經營轉型,卻仍在虧損,但王俊博表示,全球遊戲市場流行的內容,替換速度太快,唯有擁有自己的產品,才能讓台灣遊戲產業活下來,而持續研發遊戲和技術就是播種,風水輪流轉,總有一天全球會開始流行台灣style。

關鍵字: #智冠 #遊戲產業
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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