台灣遊戲業不能只靠代理,智冠衝刺手遊研發、舉辦網咖電競聯賽
台灣遊戲業不能只靠代理,智冠衝刺手遊研發、舉辦網咖電競聯賽

根據Oath與模範市場研究公司發表的《2017 Yahoo奇摩電玩大調查》指出,全球遊戲市場規模已達1千億美元(約新台幣2.9兆元),聚焦亞洲市場,台灣規模位居第五、約10億美元(約新台幣290億元),而台灣的遊戲人口,去年已達890萬,較前年成長10%。

台灣遊戲市場商機龐大,布局囊括上、中、下游的智冠集團,董座王俊博卻坦言過去兩年經營非常辛苦。國外遊戲不斷推陳出新,旗下遊戲研發子公司中華網龍、智樂堂仍處虧損狀態, 但他強調台灣遊戲產業不能只靠代理,而是必須保有自身產品線,並透露今年將活絡網咖,推動電競和PC遊戲

讓玩家重返網咖,推動電競、PC遊戲

「2018年我們要反向思考,從玩家的立場出發,這是過去一直做不到的。」從過去「我們希望可以給玩家什麼」,轉換成「玩家希望獲得什麼」,王俊博透露其中兩點作法。

智冠董座王俊博
智冠科技董座王俊博認為,2018年改變的第一步要「逆向思考」,站在玩家的角度思考問題。
圖/ 唐子晴/攝影

第一點,將於5月推出MyCard現金折價券。玩遊戲除了耗費時間成本,不少遊戲還需要額外投入金錢,導致玩家第一步就不願嘗試。之後MyCard將發放遊戲現金價券,吸引更多玩家進到遊戲中,而「無負擔」的玩遊戲是第一步。

第二點則是要活絡網咖,舉辦PC電競遊戲。台灣網咖規模持續在萎縮,從興盛時期的8千多家,到現在全台僅剩200至300家。而隨著台灣對電競的重視,不少PC遊戲開始復活,網咖的高配備進行電競賽事最適合不過。

藉此時機,智冠將於今年5月起舉辦網咖電競聯賽計畫,首款遊戲會先以《絕地求生》出發,以上百隊大規模賽事進行,希望藉由賽事將玩家帶回網咖,並可促進電競發展。

MMORPG經驗移植,今年開發1至2款手遊

此外,智冠今年以手遊為主,不少新產品將陸續上市。王俊博預期,若市場反饋佳,2018年獲利有望優於去年。

和5年前主攻的遊戲類型相同,MMORPG(大型多人線上角色扮演遊戲)仍是經營之一,只是從PC往手遊轉移。智冠官方表示,要培養「重度型玩家」,深入、多元的玩法是重點之一,現在行動平台可以負荷MMORPG的需求。

旗下子公司中華網龍結合過去大型線上遊戲開發的優勢,將線上遊戲的玩法移植到行動平台,如同《天堂M》般,將推出1至2套產品,其中《吞食天地M》預計最快6月在台港澳地區推出,而開發作品還包括《黃易群俠傳》;另外智樂堂今年也將小說家黃易的科幻穿越小說《尋秦記》改編開發手遊版本,預計今年底上市。

吞食天地M
由中華網龍2003年開發的PC線上遊戲《吞食天地online》,將於今年移植線上,推出手遊版《吞食天地M》。
圖/ 吞食天地M官方Facebook

至於IP品牌計畫上,目前已授權武林群俠傳、炎龍騎士團、天地劫等IP正進行手遊開發,智冠集團也將持續運用旗下知名IP對外授權,有望推出影視作品,目前已有廠商意願洽談中。

台灣遊戲業要存活,絕不能放棄研發

回顧2017年,是台灣遊戲產業轉型的一年,王俊博說道。

成立35年的智冠科技,一路以金庸小說改編,推出不少膾炙人口的PC單機、線上自製遊戲,和大多數台灣遊戲公司一樣,過去多以大型PC遊戲開發為主,搭上手遊浪潮似乎略顯吃力,除了轉型產出遲緩外,中國手遊搶食台灣大餅速度快,只要有在台發行商即可推廣、限制較低,相對台灣的遊戲要推向中國,得面對層層嚴格審核,處於劣勢。

不過,實際檢視2017年智冠科技的成績單,仰賴MyCard點數平台及經銷通路成長,以及旗下遊戲代理子公司新幹線推出《新龍之谷Online》、《三國群英傳Online》、《新天龍八部Online》等遊戲,全年合併營收156.11億元,稅後淨利4.17億元,較2016年僅小幅衰退0.81%,並不算太差。

「光靠金流、代理、通路我們活得下去,但這絕對不是台灣的根。」面對去年的成果,即使研發子公司中華網龍、智樂堂往IP經營轉型,卻仍在虧損,但王俊博表示,全球遊戲市場流行的內容,替換速度太快,唯有擁有自己的產品,才能讓台灣遊戲產業活下來,而持續研發遊戲和技術就是播種,風水輪流轉,總有一天全球會開始流行台灣style。

關鍵字: #智冠 #遊戲產業
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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