辭職創業去！Dr.Right執行長郭智超：拿掉大公司頭銜，才是真槍實彈的作戰|數位時代 BusinessNext

想像一下，大學畢業後進入人人稱羨的大企業，工作順利、生活穩定，但憑著一股想持續接觸新事物的熱情，你會有勇氣拋下安穩的生活，全心投入創業嗎？

郭智超（Russell）畢業後就進入大企業服務，生活穩定、工作升遷也順利，但熱愛新知識與技能的工程師性格，使創業的念頭在他腦中不斷冒出。經過一番思考，他在家人的支持下，36 歲時離開傳統電子產業，全心投入創業成立Dr.Right 搶鏡創意。

成立以來，團隊共推出兩款產品：分別是面向消費者端的 Dr.Right—迅速查找好醫生 及面向醫師、診所端的 Dr.Right—智慧醫病互動雲端服務。前者協助消費者輕鬆了解醫生的專業領域、評價好壞以及相關就診資訊的分析，快速找到最適合自己的醫生後直接約診；後者則協助醫療診所業主管理病患回饋，針對這些回饋調整營運策略、服務方式，以創造病患真實的滿意度進而提升長期營運績效。

從日常生活發現靈感，初試啼聲獲Google認證

「過去有一段時間，不太長痘痘的我突然狂冒痘痘。我花了好長一段時間尋求醫師協助，在那過程中我發現雖然網路上有許多相關資訊，但要找到正確、有效的醫療資訊還是十分困難，因為充斥太多廣告及部落客業配文。所幸最後碰到好醫生協助得以治療，不過也因為這次經驗讓我發現市場上有這樣的需求存在。」郭智超說。

因為如此，以往都在資通訊產業闖蕩的他，最後選擇從醫療產業切入，結合自己的軟體才能，打造綜合性醫師評論網站，希望協助有困擾的人找到好醫師。

團隊曾進行調查，根據 1,000 份的抽樣調查，結果指出年齡介於 20 到 50 歲的消費者，高達 8 成在就醫前會先於網路搜尋相關資料，這顯示出現代人在網路尋找醫療資訊的強勁需求。

這樣的需求也使得「迅速查找好醫生」在 2017 年 6 月推出後迅速累積好評。透過語意分析技術，過濾社群網路上無意義、情緒性評價，依照民眾就診回饋給予診所/醫師 1 到 5 顆星評價，簡單俐落的介面協助消費者快速獲得相關資訊，包括：服務項目、執業經驗、獲得認證、專業學歷、看診評論及所屬診所營業資訊。上線僅半年，平台累積逾 50 萬使用人次，更成為台灣第一家獲得 Google Map 商家合作的軟體公司。

缺乏穩健獲利模式，從反思中找下一個產品契機

Russell 表示，「迅速查找好醫生」的出發點是希望能協助消費者找到好醫生，並非使任一醫師名聲受損。不過隨著平台發展，有好醫生相對就會有評價較差的醫生，這些醫生的抗議最後使得平台將原先顯示全評價醫生的方式，改為僅顯示 3 顆星以上評價的醫生，希望以正向積極的方式取得平衡。

「迅速查找好醫生」雖然創下佳績，但這樣一款產品並無法使團隊獲取收入，Russell 笑說曾入圍募資競賽的決賽，最後卻因為沒有穩健獲利模式，失去獲勝的機會。這也讓他驚覺光靠理想不一定能讓公司有更長遠的未來，沒有穩健現金流和收入什麼都不用談。與團隊共同檢視問題後轉換方向，打造另一項新產品，於今年三月上線「智慧醫病互動雲端服務」，相較於「迅速查找好醫生」瞄準消費者尋醫需求，新上線的產品則專注於維護診所的醫病關係。

團隊經營第一款產品時發現其實診所、醫生如果無法第一時間針對負面評價處理，極可能在未來產生重大影響。Russell 指出，全台診所目前約有五萬多家，診所之間競爭十分激烈，在路上甚至可以看到同一條街診所多過超商的情況。如此激烈的市場也代表任一家診所除了將服務品質顧好之外，良好客戶關係維護極為必要，也因此他們第二款產品才會從這個角度切入。

即時掌握消費者體驗，診所省下80%人工處理時間

「智慧醫病互動雲端服務」提供線上與線下病患回饋整合服務，在病患離診後立刻以簡訊、電子郵件傳送「一分鐘式」的問卷調查，讓診所能以在第一時間掌握病患的意見、立即處理客訴案件，進而減少客戶流失的機會。除了問卷，同時也會將使用者導到 Google 及 Facebook 粉專這類的社群平台，引導他們給予星等評價或是留言建議。

為什麼要導到社群平台呢？Russell 解釋，消費者們現在都習慣到這些社群平台尋找評價，如果能在這些平台看到大量的評價，除了讓消費者有更多、更準確的資料參考，也使診所藉此曝光，獲取更多客源。他指出其實不只診所，未來各類商家在網路上如果沒有一定數量的評價，獲取消費者信任的能力除了較差，與其他具有大量評價的商家相比，更會流失許多潛在顧客。

經過數個月的測試，Russell 表示，導入平台服務的診所，最高可以省下 80% 人工處理時間。此外，團隊也會將數據整理、分析，提供診所報告建議，協助診所精準檢視管理在哪一個環節出錯、服務是否有哪裡不周，以及找出未曾注意的癥結點。而在後台除了可以直接看到每一筆來自顧客的回饋之外，管理人員更可以指派處理人，透過指派有效過濾每一筆來自顧客的意見。

目前已有 30 至 40 家診所與團隊洽談當中，主要客戶仍以雙北診所為主，預計在在 2019 年跨足全國醫療專科、健檢中心、長照機構等，完成 800 家合作規劃。在系統更臻成熟後，團隊也希望能推出線上約診服務，例如：增加約診提醒與到診通知，降低病患 No show 發生的機率，使醫病雙方浪費的時間成本降到最低。

走出舒適圈，在真槍實彈的作戰中認識自己

接近中年拋下一切創業，回顧三年前辭職創業的決心，Russell 表示從來不曾後悔，因為他一路來學得太多、太多了。「拿掉大公司的名片與頭銜後，才是在人生中真槍實彈的作戰，看清楚自己的戰力與弱點。」短短三年創業時間，Russell 深刻體悟到，唯有不斷的從錯誤中、被拒絕中找到修正的方向，才有能力持續生存下去。面對未來的各種挑戰，他也強調，不論是 B2B 或是 B2C 的服務，搶鏡創意期望能解決既有的文化底下醫病溝通管道不順暢，增進醫病間的正向溝通循環來提升整體醫療的品質。醫生們與病人們都能夠獲取對等的透明資訊，創造更多的好醫生以及優質病患。

創業快問快答

創業至今做得最好的三件事？
1. 找到合適的創業夥伴
2. 找到有價值的策略合作夥伴
3. 成為台灣首家獲得 Google Map 商家合作的軟體公司

Q：創業以來覺得最困難的地方？
要創業的時候身邊的朋友都已經成家立業，所以人才難尋。

Q：目前的評價來源出自哪裡呢？
主要是FB,Google,PTT。

團隊資訊

公司名稱：搶鏡創意股份有限公司/Dr. Right
成立時間：2016/11/17
服務名稱：迅速查找好醫生/智慧醫病互動雲端服務
上線時間：2017/6/1
團隊人數：6

官方網站｜facebook

本文授權自《創業小聚》，作者：王若璞

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。