[AI洞見]不容小覷的本土研發力！群暉四人小組，半年做出AI系統的關鍵|數位時代 BusinessNext

[AI洞見]不容小覷的本土研發力！群暉四人小組，半年做出AI系統的關鍵

隨著科技發展快速，Synology建議企業應確實掌握內外部資源，才能在與趨勢接軌的同時，發揮企業研發能量的最大值，隨時為企業加值做好準備。

關鍵一：確認目標與時程，重新建模

許多台廠在設想AI應用時耗費了大把時間，而我們本來就要打造一個全新的照片管理程式，再加上群暉了解使用者對照片「自動分類」的強烈需求，因此很快就將問題定義好。然而學界盛行的「一張圖片即一個主題」，或是物件定位辨識之類的模型，與我們希望「一張照片辨識出多個主題與物件」的目標有些不同，因此決定透過Transfer Learning方式，將物件與主題辨識任務重新建立模型。

關鍵二：運用現有人才資源，兩星期組建團隊

由誰來開發模型？AI人才難尋也是不少台廠的難題，不過我們選擇直接從企業內部徵才，原因在於內部員工熟悉自家產品，對於使用者體驗及軟體相容性整合的了解程度來說都再適合不過，於是我們在短短兩周內就完成團隊組建，由部門主管領軍，並精選出三位員工，組成四人小團隊。然而四人過去皆非圖像辨識相關背景，我們是怎麼挑選的呢？被選中的員工有幾個共通點：在公司任職期間，除了研發態度積極，自我學習能力也強，並且有優異的Programming Skill。我會建議除了相關背景之外，Programming skill也必須列入重要考量。因為之後做資料處理，做實驗來重現結果，以及跟應用整合，良好的程式寫作能力會讓整體效率提高很多。

關鍵三：里程碑論文奠定基本功，實作重現模型結果

團隊雖然肩負重任和時間賽跑，但我們非常看重基本功，每個星期會根據研發目標，選取「里程碑性論文」，團隊定期報告與討論。舉例來說，在影像分類（Image Classification）的問題上面就有AlexNet、VGGnet、GooLeNet與ResNet不同模型的比較。最為關鍵的是在理解這些論文後，我們盡量會「重現」論文的結果或至少拿到Pre-trained models實驗，論文與實務結合是非常重要的步驟。

關鍵四：借助學界力量，讓產學合作效益最大化

在各種開源工具的協助之下，AI研究入門門檻越來越低，但精通難度很高，因此群暉也借助學界資源，如邀請台大資工系教授徐宏民一同參與此專案。徐教授也是NVIDIA AI Lab計畫主持人，專精於機器學習與影像辨識。他曾任IBM華生研究中心與美國微軟研究院研究員，也是訊連科技創始成員之一，業界經歷豐富。他也協助我們擴大論文搜尋、應用範圍與參數調整等，針對評估模型好壞的指標給予客觀建議，是我們遇到問題時十分重要的諮詢對象。

關鍵五：模型不是越深越好，挑選合適的更重要

我們藉由校正多種Open dataset物件，以調教內部model參數達到最高準確度。首先在數據集的部分，採用Google open image、百萬明星臉與ImageNet等市面上開放的數據庫，訓練數據集可分為三百多種類別，每種類別約有上千至數萬張照片，同時手動人工標記並補足現有數據的錯誤與不足。團隊花了三個月左右建模，除了準確度，還需要考量符合記憶體與運算效能等硬體規格，在模型精準度與耗費的硬體資源上取得絕佳平衡。舉例來說，團隊一開始嘗試採用Resnet，即使這個模型的深度很深，但因為需要的記憶體過於龐大，不但運算耗時，也會拖慢整體系統效能，讓使用者體驗不佳，反而得不償失。在改用Google的inception為基底來做Transfer Learning並透過資料及微調後，模型最終平均準確率80%起跳，個別類別準確度甚至可高達90%。

隨著科技發展快速，Synology建議企業應確實掌握內外部資源，才能在與趨勢接軌的同時，發揮企業研發能量的最大值，隨時為企業加值做好準備。

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第十屆邁特創新加速計畫Demo Day在2025 Meet Taipei盛大登場。今年邁特以「邁國際」為活動主軸，邀請加拿大、新加坡、日本和台灣的專家，除了探討全球市場的開拓，也期望運用邁特創新基地，建立具磁性的網絡（Magnetic Net），持續吸引硬體創新團隊與專家，建構蓬勃發展的全球硬體生態系。

中華民國全國創新創業總會秘書長謝戎峰在致詞時直指，台灣市場量體小，硬體新創要走到小量試產非常不容易，過往台積電就是為輝達做到開源、加速整合的角色，「邁特也在系統面扮演同樣角色，從打樣、試樣到小量試產，提供新創全方位協助。」

從矽島進化新創島，「國際化」是關鍵指標

事實上，邁特創新基地自2016年創立以來，便致力成為硬體創新領域的加速器，期望提供「從0到100的解決方案」，並打通「硬體創新的最後一哩路」。邁特創新基地執行長戴憶帆指出，台灣被譽為半導體、電子製造服務強國，在全球產業鏈中具核心地位。如今，台灣正在善用「矽島」具備的卓越製造、供應鏈能力，聚焦創新研發，成為讓硬科技落地、加速商業應用的「新創島」，「其中，『國際化』絕對是衡量新創團隊能否快速成長、取得成功的最重要指標。」

目前，邁特已幫助來自全球逾13個國家、超過150家的新創公司向外擴展。而為了具體展現協助台灣硬體新創出海、邁國際的決心，本屆Demo Day特別邀請來自跨國創投的專家，一同探討全球市場的開拓。

加拿大駐台北貿易辦事處副處長拓喬丹（Jorden Turley）首先指出，邁特的國際協同合作理念，與加拿大不謀而合，「加拿大視台灣為亞太戰略中，不可或缺的重要夥伴，我們彼此間不是競爭而是合作。」例如台灣在硬體製造、實作方面有優勢，加拿大則在設計方面表現出色，多邊合作有助於企業分散風險，並加速打入第三市場。

講好故事、建立信任感，打破技術迷思

跨界對談開場前，主持人邁特創新基地顧問柯旂，也先回應「邁國際」不只是今年的主題，更是台灣硬體創新的必然道路。本屆 Demo Day 不僅邀請到加拿大駐台單位、日本京都大學創投、新加坡創新生態圈代表，更有台灣創新總會秘書長、台經院等重要嘉賓蒞臨，一同見證台灣硬體新創與全球鏈結的關鍵時刻。跨界對談更邀請包含：日本京都大學創投（Kyoto University Innovation Capital）亞太區業務發展經理Raymond Woo，以及德國馬牌集團（Continental）旗下創投部門的合作與創投管理總監邱殷樂，為新創提供具體出海建議。

戴憶帆強調，「國際化」已是台灣新創現今最重要的課題，而新加坡、日本會是台灣進軍國際的首選前哨站。新加坡作為東南亞地區的中心，許多國際團隊選擇在當地募資、上市櫃，介接資源方便；日本則與台灣的文化、理念相近，相當重視「信任」、夥伴關係，加上在東京、京都等頂尖大學裡，有最前沿的技術，對需要發展應用、商業化成長的新創來說，是值得尋求技術互補的合作對象。

跨界對談由左至右分別為主持人邁特創新基地顧問柯旂、邁特創新基地執行長戴憶帆、日本京都大學創投（Kyoto University Innovation Capital）亞太區業務發展經理Raymond Woo，以及德國馬牌集團（Continental）旗下創投部門的合作與創投管理總監邱殷樂，與現場與會者進行交流。

圖／數位時代

邱殷樂直指，台灣新創的技術極佳、很有實力，甚至勝過美國、以色列的公司，「最大的問題，是不會講述自己的故事，以及不清楚如何對接正確的人和事。」他建議，新創在展開跨國合作之前，必須先確定在台灣的根基已穩，同時了解自家的技術優勢，以便說服投資人和潛在客戶；在和大集團、大客戶合作時，也要找到能推動技術使用的關鍵人物或團隊。

Raymond Woo觀察，技術背景出生的創辦人，經常會犯下只看技術、看不到大局的盲點，加上創業是相當依賴人脈的事業，「新創必須學習用技術來解決特定商業問題，並與合作夥伴建立最重要的『信任』，否則技術再好、再先進，也無法順利擴展、被妥善應用。」

硬體新創精銳盡出，智慧農業、智慧醫療、綠色創新吸睛

精彩的對談後，緊接著輪到參與第十屆邁特創新加速器計畫，涵蓋智慧農業、智慧健康、智慧製造與綠色創新等硬體領域的六組新創團隊，一一登台Pitch，並由邱殷樂、Raymond Woo、日本村田製造所新規事業推進部部長東端和亮、邁特創新基地日本代表顧問上野峻基和華碩電腦協理Sean Lai等業界先進擔任評審。

首先登場的台灣百應生物科技，是運用AI、電腦視覺技術，實現家禽養殖的自主監控，完全無需人工干預，準確度已可達98.5％。擴核生醫科技則打造一款模組化、可程式化的實驗室自動化平台，能將整合液體處理、細胞培養、影像擷取和資料分析等流程集於一體，加速生技與藥物開發的研發、驗證流程。雨傘不滴的綠色創新專利產品「傘不滴」，是透過物理擠壓與高科技吸水部件，讓雨傘四秒內便完全不滴水，取代一次性塑膠套，解決公共場所地滑和環保痛點。恆帝斯智能科技是結合ESG輔導與碳IoT設備，自主開發韌體，解決聯網不穩、斷電導致的數據品質等問題，助力企業邁向淨零轉型。領動智慧科技的空中手寫輸入技術，鎖定的是下一代殺手級產品「智慧眼鏡」，透過高精度動態感測，為智慧眼鏡提供直覺、隱私友善的文字輸入解決方案。超術感醫學科技研發的AR顯微手術模擬訓練系統，則利用真實手術器械，提供精確控制回饋與AI動作分析，解決傳統訓練器械缺乏的「手感」問題，能被應用在眼科、神經外科等高精密的手術訓練。

最終大獎，分別由台灣百應生物科技、擴核生醫科技和超術感醫學科技抱走。東端和亮直言，透過此次Pitch，一方面看到台灣在軟硬整合的實力，更令人激賞的是，「團隊在營利之外，還致力解決社會問題，創造美好世界。」

從在地驗證到鏈結全球，助新創在國際市場站穩腳跟

團隊對於自家產品、服務的用心，正是邁特極力提倡的核心價值，也是台灣新創通往世界舞台的基石。邁特創新加速計畫的運作模式，便如同硬體創新領域的國際嚮導，持續為新創團隊提供在地技術驗證和商業基礎訓練，並將新創的產品對接到國外大廠、國際創投。未來，台灣新創若能持續深化國際化、與多元夥伴合作，並具備正確的敘事能力和出海戰略，必能加速向外擴展，在全球市場中站穩腳跟。

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