終結駭客任務,寫DEVCORE在資安戰場的熱血戰鬥
終結駭客任務,寫DEVCORE在資安戰場的熱血戰鬥

電影《駭客任務》自 1999 年上映後風靡全球,片中詭譎的綠色符號瀑布片段至今仍為影迷津津樂道,更成為多數人對於駭客世界的想像。隨著科技演進,駭客越能攻其不備,ATM 盜刷等資安事件層出不窮,人們對於駭客不再僅限於神鬼般的想像,而成為生活中的有感事件。

資安漏洞成為所有企業不得不防的隱憂,駭客總能攻其不備,更常有黑心業者利用不當方式獲得的個資賺黑心錢。在資安領域身經百戰,DEVCORE 執行長翁浩正表示,企業應該改變對資安的態度,資訊安全的維護應從原先歸類的營運成本,轉為為獲得更多消費者信任的長遠投資。

不怕駭客十八般武藝,「紅隊演練」直搗黃龍

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駭客戰略創意無窮,好比出動海陸空三軍攻擊任一角落,殺個企業措手不及。
圖/ DEVCORE 官方網站

「我已經買了資安設備,為什麼還會被駭客攻擊?」翁浩正指出,這是企業最為疑惑的問題。他解釋, **一般企業多使用自動化工具維護資安,雖有一定功效,但這樣的工具欠缺「人」的思維 ** ,無法依據不同網路架構及情境檢測調整戰略,遭遇駭客攻擊時仍有可能不堪一擊。

若把資安戰場比喻為手足球檯, 企業傳統的資安戰略就像是球桿一樣,僅能以制式化的順逆時針防止敵人得分,駭客戰略則從四面八方出擊,可以出動海、陸、空三軍攻擊球場任一角落,殺個企業措手不及 。 DEVCORE 推出客製化測試,以人工為主、工具為輔的檢測方式,做出最縝密的資安防衛。翻轉一般人對於資安的被動防守印象,除了以駭客角度出發進行滲透測試外,更推出「 紅隊演練(Red Team Assessment) 」主動模擬駭客攻擊方式,將每一條可能入侵路徑都勘查一輪,連企業最常疏忽的邊疆地帶都不放過。

翁浩正表示,資安對門外漢而言非常抽象,大多數人都似懂非懂,因此造成專業與非專業人士的認知落差,以往合作經驗中便常看到許多管理階層與技術部門發生衝突。例如,資安漏洞維修正好與重點行銷活動撞期, 管理階層資安教育不成熟,加上業績壓力,往往會把資安維護擺在最後,造成更大的傷害 。DEVCORE 進駐公司協助後,以專業公正角度給予建議,除了協助提升資安能力,更連帶幫助企業化解不同部門資安知識落差。

重質勝於重量,矢言打造更好的資安環境

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DEVCORE推出客製化測試,做出最縝密的資安防衛。
圖/ DEVCORE 官方網站
DEVCORE 執行長翁浩正
大家會開玩笑說我們開公司不是為了商業,而是為了把一件事情 (資安) 做好!

DEVCORE 成立願景是為了提升台灣不成熟的資安意識,相較於部分資安公司積極銷售產品、追求規模化, DEVCORE 專注掌握客製化品質,堅持在相對充足人力下提供服務。普通資安公司花幾天做的基礎檢測,DEVCORE 會做得更深入,花兩到三倍時間全面掃描。 」投入更多時間成本為的就是提供服務的品質,在 DEVCORE 團隊把關下,駭客以前一天就能輕鬆破解的密碼,花一年時間還不一定能攻堅!

翁浩正解釋,不好的服務品質會讓企業買單後對資安心生質疑,不願投入更多資金維護資安,台灣的資安環境難以形成正向循環。 為了遏止削價競爭、品質參差不齊的亂象,DEVCORE 服務對象設定明確,排除討價還價僅想交差了事、不尊重團隊專業的客戶,瞄準真心重視資安的企業。

DEVCORE 希望用好服務喚醒業界對資安的重視,讓資安不僅是經過包裝修飾商品,更是實際解決企業痛點的法寶。目前 DEVCORE 的服務產業多元,舉凡電信商、IC 設計公司、人力銀行、線上遊戲公司、網路儲存系統之一,都有他們的客戶。

DEVCORE 最終目標希望是協助企業成立自己的資安團隊,培養獨立的軍隊迎戰駭客。 團隊集結過往攻擊案例及戰略手段,精煉成資安教育素材、模擬各種戰略,透過課程加強企業基礎資安觀念。但翁浩正也強調, 資安是一個極富創意的產業,沒有萬古不變的 SOP,企業最重要的還是秉持正確的資安意識。

資安產業前景可待,觀念翻轉首要解決關鍵

DEVCORE 執行長翁浩正
我覺得做資安不一定要花大錢,主要是心態!

台灣資安市場前景看好嗎?翁浩正表示,許多人持悲觀態度,但 DEVCORE 反倒樂觀看好。近年電商競爭白熱化、工業 4.0 快速發展,萬物皆聯網的時代下,資訊安全與商譽將休戚與共。據翁浩正觀察,企業對資安的重視逐日提高, 相較於過去遭受駭客攻擊後被動檢視,現在許多新創公司在上線前便會主動預防,達到先發制人的效果。

不分大小企業,只要是真心想要促進資安環境的,DEVCORE 都敞開雙臂歡迎,一起討論最適合企業自身的資安防禦方式。

從質疑到肯定,寫DEVCORE要不急著擴張

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DEVCORE 執行長翁浩正
圖/ 蔡仁譯攝

身為團隊領導人,翁浩正回想創業之初到現在穩定成長, 最大的不同在於能更果斷的「花錢投入項目」 。 對新創公司來說,錢就像是生命線。背負著團隊成員的經濟重擔,翁浩正前兩年常常每天煩惱著公司還有幾個月可以活,每一個項目的支出與否都再三猶豫。幸好團隊夥伴全力相挺,其中專案經理徐念恩(Bowen)回顧,早期團隊對於每一筆花費都小心翼翼,甚至為了省錢騎機車,反而浪費更多拜訪客戶的時間。 為了追求效率,徐念恩鼓勵翁浩正針對必要支出勇敢花錢,創造更大的效益 ,翁浩正揮去不去的「花錢心魔」才在近兩年漸漸消失,時至今日,只要團隊評估案子可行,他已經能果斷花錢執行 。

徐念恩笑說,創業初期時,由於公司默默無名,為求基礎收入什麼案子都接,團隊挨家挨戶推薦產品常常被懷疑是詐騙集團;現在把服務品項專注在資安產業後,名聲漸漸打響,許多企業不再質疑 DEVCORE 的能力,反而擔心團隊技術太強,所有資料被看光光。

「 要找到技術優秀、理念一致、道德一致的人很少。 」提到未來發展,翁浩正表示, 短期內不會考慮募資、也不會考慮迅速擴張,因為對 DEVCORE 而言,公司不斷往前的動力無非是要打造台灣更好的資安環境,初衷與商業較無相關,任何一個可能影響公司願景的投資都會慎重考慮。

團隊成員都是衝著一股拚勁加入 DEVCORE,五年來創業維艱,翁浩正很開心至少做出了不錯的成績,讓團隊成員可以回家對家人交代。未來公司更加穩定後,團隊也不排斥與國外公司合作,而在信賴度排第一的資安界,DEVCORE 期許自己更謹慎發展,讓這塊招牌可以在國際與信任、專業畫上等號。

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DEVCORE 團隊左起:技術顧問蔡政達、全端工程師岑志豪、資安研究員賴韋廷、資安研究員許復凱、專案經理徐念恩、執行長翁浩正。
圖/ 蔡仁譯攝

創業快問快答

Q:對於國際市場,目前有什麼想法?
目前沒有特別計畫,但日本新加坡會是比較優先的選項。

Q:公司主要透過什麼方式行銷自己?
一開始滿辛苦的,主要透過創業圈及網路圈的人脈累積,同時也會參加許多研討會、擺攤等,讓大家認識我們。

Q:從學界跳到產界,跟客戶談案子的時候最常發生的問題是什麼?
目前遇到的問題就是報告過於技術性,高階層的人看不懂,因此這幾年我們也努力學習讓報告貼近商務性質。

Q:創業至今,做得最好的三件事
1.堅持品質與初衷,提供給客戶最好的服務。
2.不參與削價競爭,希望服務商與客戶可以達成品質與價格的正循環。
3.持續回饋政府、社群及企業,目標不單放在商業面,而是希望大環境變好。

團隊資訊

公司名稱:戴夫寇爾股份有限公司/DEVCORE
成立時間:2012/11/30
服務名稱:紅隊演練 & 滲透測試 / Red Team Assessment & Penetration Test
上線時間:2018/1/1
團隊人數:N/A

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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