Google、Facebook小心了，亞馬遜首季廣告營收上看600億元|數位時代 BusinessNext

Google、Facebook小心了，亞馬遜首季廣告營收上看600億元

在電商零售、雲端服務之外，亞馬遜的新事業亮點是廣告。雖然就第一季的絕對金額來看，亞馬遜的表現還遠不及Google、Facebook，但就成長速度和趨勢走向而言，亞馬遜絕對是不能輕忽的對手。

單季廣告營收上看20億美元

雖然亞馬遜至今未將廣告業務的營收在財報中獨立成單一類別，仍是將其隱藏在「其他」這個項目，但在財報上，亞馬遜也清楚註記，「其他」類別的營收在第一季年成長139％達20.31億美元（約合新台幣607億元），主要就是來自廣告的貢獻。

同時亞馬遜財務長布萊恩．奧爾薩夫斯基（Brian Olsavsky）在財報會議上也明言，稱廣告業務的成長非常快，現在已經是一個數十億美元規模的項目。他也提到，廣告不只是營收表現非常好，對亞馬遜第一季的獲利也有顯著貢獻。他認為不論是從產品面還是財務面，廣告都是十分值得期待的。

當然，即便將這20億美元全數視為亞馬遜的廣告收入，相比於Google、Facebook一季分別高達266億美元（約合新台幣7946億元）和118億美元（約合新台幣3525億元）的廣告營收，還是有非常大的差距。但從亞馬遜的成長速度，以及趨勢發展來看，絕對也是一個不能小覷的對手。

如研究機構eMarketer今（2018）年3月發表的一項研究預估，指今年亞馬遜在美國的數位廣告營收將會首度突破20億美元，並在2020年超越微軟和Oath，成為美國第三大數位廣告商。而就亞馬遜第一季財報表現來看，eMarketer的預測或許還有些低估了亞馬遜的廣告業務成長速度。

掌握消費者接觸面，也掌握消費者行為數據

此外，從奧爾薩夫斯基描述的亞馬遜廣告模式看來，他們主要是幫助廣告主，讓新品牌、新商品有機會被消費者看到，進而提升品牌和商品的認知度，以及銷售表現。而這對於已經建立起龐大虛擬零售通路，並也開始跨足線下市場，同時還擁有超過一億個Prime會員的亞馬遜來說，等於是掌握了廣大的消費者接觸面，也掌握了大量的消費者行為數據。

加上亞馬遜近年來已逐步攻佔美國的服飾、日用品、3C等多個零售類別，因此至少在亞馬遜起家的美國市場，亞馬遜已經逐漸取得消費者心中那個購物第一站的地位，也因此，如今當美國消費者要購買商品時，許多人的第一個動作可能不是上Google，而是直接到亞馬遜搜尋。

所以或許可以說，廣告其實是亞馬遜多年搭建起來的生態系底下，一個「現成」的生意。這可能也是為什麼即便廣告營收目前相比於亞馬遜的零售、AWS等業務仍小，但奧爾薩夫斯基會特別提到，廣告對亞馬遜整體獲利已經有顯著貢獻。

Echo可能為亞馬遜打下語音廣告優勢

此外，也別忘了在語音搜尋這個未來戰場，亞馬遜憑藉著這幾年大賣的Amazon Echo系列智慧音箱，已經搶下大半的市占率，奠定了一定程度的使用者基礎，而這很可能也會是改變未來數位廣告市場戰局的一大變數。

整體來說，從亞馬遜的財報表現，以及亞馬遜高層近幾個季度談及廣告業務的態度，從過去的保守，變得愈來愈樂觀，可以感受到亞馬遜對廣告市場的重視程度和影響力都在持續快速的拉升中。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。