中興案後,台灣半導體戰略價值浮現
中興案後,台灣半導體戰略價值浮現

美中貿易戰在中興通訊被禁售關鍵半導體元件後,原本一直加碼的互相傷害喊話,突然安靜下來了,轉為美國財政部長訪中,進入實際貿易項目談判階段。

中國半導體產業自2000年世大積體電路張汝京帶著150人團隊到中國成立中芯國際以來,理論上也是傾全國之力在扶持,為什麼十多年的發展,還是被美國一掐就呼吸困難。除了專利技術落後以外,中國政府全力出資洽巧成為阻力之一。

為什麼?

因為各地方政府都想要張汝京去設廠,所以上海之後很快的北京、成都、武漢遍地開花,而且由於各地方政府都是主要出資方,因此很容易就陷入外行的政府人員領導內行的半導體經理人狀況。

不然想像一下賴清德指揮張忠謀決定要不要建廠、要在那裏建廠、要蓋幾奈米廠⋯⋯,結果可想而知,張忠謀離職,台積電GG,但是賴清德獲得功在台灣的升官結果。

(大guy是這樣)

貿易戰發展到這邊來,大家突然醒了過來,原來關鍵專利技術都在美國人手裏,只要鎖住就可以了,美國甚至還沒祭出減少中國赴美留學人數這個大絕。

台積電不只是台灣的經濟發展航母,也是重要戰略公司,是個很簡單就可以看出來的事情。但是,最近有很多奇怪的新聞看似從非核理念出來,目標直指台積電,令人感到不可思議。

把台積電趕走的代價

如這則新聞「環團點名台積電新廠 耗電等於兩座深澳」,文中指出,「媽媽監督核電廠聯盟今天舉辦『311之後,日本再生能源發展與國際趨勢』座談,媽盟理事長徐光蓉會中批評,台灣每人平均用1萬多度電,但實際每人用不到那麼多,是工業用約佔6成,且佔比是越來越高,並點名計畫2020年在南科設置5奈米製程的台積電是耗電大戶,耗電相當於兩座深澳電廠,並呼籲台灣不必在核四與深澳燃煤間選擇,再生能源加節能,才是台灣未來。」

然後也有些聲音希望台積電不要把大生產本營放在台灣移出國外的。我們來看一下把台積電趕走的代價好了。

台積電2017年年度營收為9,774億元,稅後淨利為3,431億元,同期員工人數大概約47,000人左右,意即每個台積電員工產值約2,080萬元左右;另外,台積電每年將稅後淨利15%分紅給員工,每人約可分得110萬元左右;這麼大額的獎金除了吃飯吃好一點,衣服買好一點,在儲蓄以外,最大的去處就是股票、房地產、汽車和旅遊休閒了;所以新竹、竹北的房子為什麼看起來很多空屋但房價還居高不下?

台積電這個15%政策自2009年實施以來,已經快十年,從每年有300億元左右的員工分紅到去年的510億元,這麼大筆的錢再加上本來就有的月薪收入,要支撐新竹、竹北、新市、善化房市是輕而易舉。

講到這裏,如果你不喜歡建商,想要房地產崩盤,非把台積電趕出台灣不可的話。我在1996年開始工作,第一份工作就是在台積電,總共待了13年,下面這段是我的個人經驗,分享一下,請妳一定也要看看:

當初在新竹時,最常聽到的簡單說法就是新竹科學園區的每一個員工大概可以創造週邊3個工作機會;簡單舉例說明:有員工就要吃飯,所以雖然妳不是高學歷人才,但也會因為園區存在而有餐廳、廚房工作機會;辦公室空間也是需要人打掃、倒垃圾、洗廁所,清潔阿姨雖然無法分紅,但她也有了一份穩定的工作,所以幾乎民生百業都會因此受惠。

(同類不同命也是很明顯的現象)

如果妳有問過竹北高鐡站和台南高鐡站的排班計程車司機的日收入的話,大概每天都會跑10小時至12小時左右的車,工作時間並沒有很大的差異;但是新竹計程車司機每天的收入大概是在3,000至4,000元左右,3,000元算業績不好,台南的計程車司機呢?每天大概就只有2000元上下,偶爾還會在1千多元,破2字頭算是好日子了。

所以,妳以為把台積電趕走,原本賺大錢的建商倒了、吸台灣血的原廠設備商沒有紅酒喝和高爾夫球打了、科技新貴真的跪到妳面前了,但是妳的遠房阿姨、阿伯她們也沒工作了。

(連想要掃地除草的工作都沒有了)
(要不要再多想一下)

而且台積電這艘航母,也不是自己好而已,精測、創意、漢唐、家登、世禾、弘塑、辛耘、日揚、翔名、華立等加上更外圍的一些本土二手設備廠商和零組件維修保養廠商,是一個很完整的半導體產業生態聚落;這可以想像成是一隻可以殺遍全球的無敵艦隊,竟然有人想把這組戰鬥群趕出台灣。

希望政府將焦點放在基礎建設上就好

「蔡英文:拚台積設備國產化」,這是這兩天的新聞,藉由台積電這艘航母打造更密切的半導體供應鍊的方向是對的,但是拼台積設備國產化的任務及進度,主要不是政府而是台積電自己。

生產機台和相關零組件落地台灣化並非今年開始的,早在200X年就有在推動,成本、效率、做個領頭羊企業、原廠服務不夠好等諸多因素,不斷推進國產化這個方向。

我剛好有幾年的工作部分參與其間,更換機台、零件、原物料等,跟供應商管理、製程良率及設備服務有密切關係,影響因素很多,需要工程專業評估判斷,也需要精準驗證流程管理,不是政府做的來的事。

美國前總統雷根在競選時說的名言,「最可怕的話就是有人跑來跟你說:「我來自政府單位,是來幫你忙的。」

台積電董事長張忠謀去年在交大演講,「基礎建設是政府的責任,像是:土地、水、電、環保、法令等,把這些東西弄好是政府的責任,但至於產業政策,民間要做什麼產業,政府最好不要介入太多。」

張忠謀進一步解釋,並不是企業不需要政府幫助,而是希望政府將焦點放在基礎建設上就好。

張忠謀也提及在大約20年前,當時竹科很常停電、跳電,有一次剛好碰到當時的總統李登輝,張忠謀當面請求他解決電力問題,不然對台積電真的很傷。

當下李登輝回應他,「這是政府的責任。」張忠謀說當時很開心,因為領導者很清楚什麼是政府的責任。

當前政府最大的責任就是讓產業有安心的環境可以發展,除了水、電、土地、法規以外,消除社會對立,也是一件相當重要的事,希望中央政府可以多用心在前贍的基礎建設上,加速加大基礎公共工程建設,而少做些虛而不實的口號宣言。

(想推動觀光立國卻看不到夠多的重大交通建設投資及進度)
(民間意見千百種)
(政府有責任推動正確的事)

本文由Allen Chen授權轉載自其Facebook

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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