鞏固Facebook帝國!歷年最大規模組織重整,劃分3項核心業務
鞏固Facebook帝國!歷年最大規模組織重整,劃分3項核心業務

創立15年的社群帝國Facebook,在美國時間周二宣布歷來規模最大的組織重整,幾乎所有重要部門的管理階層都有異動,同時還將新增區塊鏈部門,探索更多元應用。

在新的組織架構下,Facebook重新分類了三大業務板塊:

App家族(Family of Apps) :由產品長克里斯·考克斯(Chris Cox)負責帶領,主要負責Instagram、Messenger 、WhatsApp、Facebook 四大核心應用。

中心產品服務(Central Product Services) :由副總裁哈維爾·奧利文(Javier Olivan)負責帶領,主要負責廣告、資料分析、產品管理團隊。

新平台與基礎架構(New Platforms and Infrastructure) :技術長邁克·施羅普佛(Mike Schroepfer)負責帶領,主要負責人工智慧(AI)、AR / VR、區塊鏈。

走過風雨,Facebook組織重新調整

近期Facebook深陷假新聞、濫用個資風波,儘管歷經風雨波折,佐克伯並沒有對任何一位組織內的高層動刀,這次的組織調整「 精簡組織、實現長遠目標 」是主要目的,透過業務板塊的重整,要讓整體收益實現最大化,同時也能鞏固日益擴張的帝國,核心人物執行長馬克·佐克伯( Mark Zuckerberg)、營運長雪柔·桑德伯格(Sheryl Sandberg),在這波調整中角色維持不變。

克里斯·考克斯(Chris Cox),App家族

產品長克里斯·考克斯(Chris Cox)將管理Instagram、Messenger 、WhatsApp、Facebook 四大核心應用,目前這四款App的月活躍用戶超過50億人。

Chris Cox
產品長克里斯·考克斯(Chris Cox)將負責Instagram、Messenger 、WhatsApp、Facebook 四大核心應用。

克里斯・丹尼爾斯(Chris Daniels),WhatsApp

2014年Facebook以220億美元收購WhatsApp,近期兩位創辦人相繼離職,這次的組織調整,也讓這款通訊軟體與Facebook有更大程度的整合。

原本負責Facebook在新興國家的網路普及計畫「Internet.org」的克里斯・丹尼爾斯(Chris Daniels),將接替上周離開的WhatsApp共同創辦人Jan Koum,以及另一位在去年九月離開的共同創辦人Brian Acton。

亞當.莫瑟里(Adam Mosseri),Instagram

面對動態時報演算法調整,時常站在風口浪尖的動態時報負責人亞當.莫瑟里(Adam Mosseri),將接手前Instagram主管Kevin Weil擔任產品事務副總裁,Instagram創辦人凱文·斯特羅姆(Kevin Systrom)將會持續作為主要負責人。

Adam Mosseri
亞當.莫瑟里(Adam Mosseri),將接手Instagram產品事務副總裁。

邁克·施羅普佛(Mike Schroepfer),新平台與基礎架構

技術長邁克·施羅普佛(Mike Schroepfer),未來將帶領團隊負責區塊鏈、AR、VR、AI、資料隱私等,探索未來前瞻發展的新科技技術。

Mike Schroepfer
技術長邁克·施羅普佛(Mike Schroepfer)將負責新平台與基礎架構團隊。

馬庫斯(David Marcus) ,區塊鏈

過去四年馬庫斯(David Marcus)負責通訊軟體Messenger ,未來將負責新成立的區塊鏈部門,探索這項新科技如何應用在Facebook上,這也是社群巨頭第一次在這塊領域的嘗試。

即將加入這支受注目的新團隊,馬庫斯也在Facebook上分享過去的戰績,「在剛加入Messenger團隊時,每個月只有3億人在使用,至今我們已經成長到超過10億人。」並回憶團隊增加了P2P付款、遊戲、AR相機等許多功能,目前有超過20萬名開發者在創造新應用,及每個月有80億條訊息被傳送。

David Marcus
新成立的區塊鏈部門將由現任Facebook Messenger 主管大衛·馬庫斯(David Marcus)來領導。

未來,馬庫斯將在邁克·施羅普佛(Mike Schroepfer)主管的「新平台與基礎架構」底下工作,現任的Messenger產品長Stan Chudnovsky將接手團隊管理。

傑·帕里克(Jay Parikh),資料隱私

工程暨基礎架構部門主管傑·帕里克(Jay Parikh),將負責工程、資料隱私的新產品團隊,有鑑於近期劍橋分析事件,這項工作顯得額外重要。

哈維爾·奧利文(Javier Olivan),核心產品服務

Facebook副總裁哈維爾·奧利文(Javier Olivan),將會負責公司核心產品部門,包括廣告、分析、成長、產品管理等項目。

拉切爾·威特斯通(Rachel Whetstone), 公關

此外,部分公關事務將交由公關部資深主管拉切爾·威特斯通(Rachel Whetstone)接手,他先前曾在Uber擔任公關主管,在歷經創辦人特拉維斯·卡蘭尼克(Travis Kalanick)公關危機後,在去年夏天加入Facebook,拉切爾·威特斯通在矽谷具有高度影響力,目前已經可以在Facebook重要決策上發揮影響力。

任命新董事

Jeff Zients
Facebook還任命了前美國國家經濟委員會主任傑佛瑞·津茨斯(Jeffrey Zients)擔任公司董事。

除了業務負責人調整,Facebook還任命了前美國國家經濟委員會主任傑佛瑞·津茨斯(Jeffrey Zients)擔任公司董事,他曾在歐巴馬時代擔任白宮預算辦公室代理主任,聲明中表示:「這是一個激動的時刻,Facebook目前挑戰與機遇並存,我很高興能夠在此時加入Facebook的董事會。」

綜合來看,這一波組織調整幾乎都是內部職位的挪移,沒有裁減人力也沒有加入新人,而主要產品、技術相關部門的負責人幾乎都是男性為主。

資料來源:ReutersBICNBC

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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