鞏固Facebook帝國！歷年最大規模組織重整，劃分3項核心業務|數位時代 BusinessNext

創立15年的社群帝國Facebook，在美國時間周二宣布歷來規模最大的組織重整，幾乎所有重要部門的管理階層都有異動，同時還將新增區塊鏈部門，探索更多元應用。

在新的組織架構下，Facebook重新分類了三大業務板塊：

App家族（Family of Apps） ：由產品長克里斯·考克斯（Chris Cox）負責帶領，主要負責Instagram、Messenger 、WhatsApp、Facebook 四大核心應用。

中心產品服務（Central Product Services） ：由副總裁哈維爾·奧利文（Javier Olivan）負責帶領，主要負責廣告、資料分析、產品管理團隊。

新平台與基礎架構（New Platforms and Infrastructure） ：技術長邁克·施羅普佛（Mike Schroepfer）負責帶領，主要負責人工智慧（AI）、AR / VR、區塊鏈。

走過風雨，Facebook組織重新調整

近期Facebook深陷假新聞、濫用個資風波，儘管歷經風雨波折，佐克伯並沒有對任何一位組織內的高層動刀，這次的組織調整「 精簡組織、實現長遠目標 」是主要目的，透過業務板塊的重整，要讓整體收益實現最大化，同時也能鞏固日益擴張的帝國，核心人物執行長馬克·佐克伯（ Mark Zuckerberg）、營運長雪柔·桑德伯格（Sheryl Sandberg），在這波調整中角色維持不變。

克里斯·考克斯（Chris Cox），App家族

產品長克里斯·考克斯（Chris Cox）將管理Instagram、Messenger 、WhatsApp、Facebook 四大核心應用，目前這四款App的月活躍用戶超過50億人。

克里斯・丹尼爾斯（Chris Daniels），WhatsApp

2014年Facebook以220億美元收購WhatsApp，近期兩位創辦人相繼離職，這次的組織調整，也讓這款通訊軟體與Facebook有更大程度的整合。

原本負責Facebook在新興國家的網路普及計畫「Internet.org」的克里斯・丹尼爾斯（Chris Daniels），將接替上周離開的WhatsApp共同創辦人Jan Koum，以及另一位在去年九月離開的共同創辦人Brian Acton。

亞當．莫瑟里（Adam Mosseri），Instagram

面對動態時報演算法調整，時常站在風口浪尖的動態時報負責人亞當．莫瑟里（Adam Mosseri），將接手前Instagram主管Kevin Weil擔任產品事務副總裁，Instagram創辦人凱文·斯特羅姆（Kevin Systrom）將會持續作為主要負責人。

邁克·施羅普佛（Mike Schroepfer），新平台與基礎架構

技術長邁克·施羅普佛（Mike Schroepfer），未來將帶領團隊負責區塊鏈、AR、VR、AI、資料隱私等，探索未來前瞻發展的新科技技術。

馬庫斯（David Marcus），區塊鏈

過去四年馬庫斯（David Marcus）負責通訊軟體Messenger ，未來將負責新成立的區塊鏈部門，探索這項新科技如何應用在Facebook上，這也是社群巨頭第一次在這塊領域的嘗試。

即將加入這支受注目的新團隊，馬庫斯也在Facebook上分享過去的戰績，「在剛加入Messenger團隊時，每個月只有3億人在使用，至今我們已經成長到超過10億人。」並回憶團隊增加了P2P付款、遊戲、AR相機等許多功能，目前有超過20萬名開發者在創造新應用，及每個月有80億條訊息被傳送。

未來，馬庫斯將在邁克·施羅普佛（Mike Schroepfer）主管的「新平台與基礎架構」底下工作，現任的Messenger產品長Stan Chudnovsky將接手團隊管理。

傑·帕里克（Jay Parikh），資料隱私

工程暨基礎架構部門主管傑·帕里克（Jay Parikh），將負責工程、資料隱私的新產品團隊，有鑑於近期劍橋分析事件，這項工作顯得額外重要。

哈維爾·奧利文（Javier Olivan），核心產品服務

Facebook副總裁哈維爾·奧利文（Javier Olivan），將會負責公司核心產品部門，包括廣告、分析、成長、產品管理等項目。

拉切爾·威特斯通（Rachel Whetstone），公關

此外，部分公關事務將交由公關部資深主管拉切爾·威特斯通（Rachel Whetstone）接手，他先前曾在Uber擔任公關主管，在歷經創辦人特拉維斯·卡蘭尼克（Travis Kalanick）公關危機後，在去年夏天加入Facebook，拉切爾·威特斯通在矽谷具有高度影響力，目前已經可以在Facebook重要決策上發揮影響力。

任命新董事

除了業務負責人調整，Facebook還任命了前美國國家經濟委員會主任傑佛瑞·津茨斯（Jeffrey Zients）擔任公司董事，他曾在歐巴馬時代擔任白宮預算辦公室代理主任，聲明中表示：「這是一個激動的時刻，Facebook目前挑戰與機遇並存，我很高興能夠在此時加入Facebook的董事會。」

綜合來看，這一波組織調整幾乎都是內部職位的挪移，沒有裁減人力也沒有加入新人，而主要產品、技術相關部門的負責人幾乎都是男性為主。

資料來源：Reuters、BI、CNBC

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/

鞏固Facebook帝國！歷年最大規模組織重整，劃分3項核心業務