Google AI越來越貼心的背後,是我們必須放棄更多的「自己」?
Google AI越來越貼心的背後,是我們必須放棄更多的「自己」?
2018.05.10 | Google

今年於加州登場的開發者大會Google I/O中,最令大眾驚豔的莫過於Google Assistant代勞打電話這項功能,把基本資料告訴Google,剩下的麻煩事通通不需要操勞。

從過去的「提供建議」到現在直接幫用戶「執行動作」,在看似方便美好的想像裡,Google其實正侵略性的支配你我的選擇與動作,甚至放棄越來越多的「自己」。

交給機器代勞,圍繞生活需求的I/O

第一天的Google I/O中,執行長桑德爾·皮蔡(Sundar Pichai)在台上示範Google Assistant代勞預約餐廳的功能,透過叫做「Duplex」 的技術示範,直接與真人店員互動。

在這次的開發者大會上,我們看見了與過去截然不同的Google Assistant,談吐之間漸漸退去僵硬感,甚至在語句間還會發出「嗯......」、「喔......」等人類才會使用的談話填空詞,甚至可以依照判斷做出決定,例如訂位過程中,對方告知12點沒位置,必須等到下午一點的時間段,Google Assistant應變的方式不是直接接受下午一點的提議,而是提供對方一個新的時間範圍。

在簡短的寒暄、確定時間後,掛上電話的店員,或許根本不知道剛剛是在跟機器交談,任務完成後虛擬助理便會在日曆上註記提醒用戶,未來日常的髮廊、酒店、餐廳、會議安排,都能交由機器代勞,桑德爾·皮蔡(Sundar Pichai)談到,讓用戶和虛擬助理對話變得更加自然,如真人交流那般,是Google Assistant部門重要的目標。

你的欲望及需求將變成一個個的電腦指令,矽谷的魔法總令人驚豔不已,綜觀今年的Google I/O,不論是預約行程、智慧寫email等,有許多功能都是圍繞在日常生活的需求上,訴求直接了當:「把麻煩事通通交給機器吧!」

在這樣的世界裡,人們可以重新分配時間,把精力花在真正重要的事情上、提高生產效率,就像三月份Google釋出的廣告標語:「Make Google Do It.」。

Google演進:從「存取資訊」到「支配決定」

交出一定程度的個人資訊,才能享受更方便的個人化服務,這是許多人都能理解的道理,但Google沒說的,是在科技的演變下你我必須交出更多的「自己」,從這次的代打電話功能來看,Google的服務已經從過去的「存取資訊」(像是紀錄你的瀏覽習慣、日曆,做出提醒與建議等等),延伸到更侵略性的「支配決定」(直接代替用戶播打電話),甚至是你的遣詞用字。

這次另外一項受到討論的功能是「智慧撰寫功能」,透過AI掃描email內容,在打字的過程中,根據上文自動建議下一個單字、句子,直到整個郵件完成,電腦會告訴你該怎麼寫東西,我們都能以增加效率的考量下真的照做。

AI掃描email內容,在打字的過程中,會根據上文自動建議下一個單字。

還有全新的Google News,系統會根據平常閱讀新聞的內容,透過AI梳理出用戶的立場,接著挑選同溫層以外的新聞、影片,掌握同一主題事件時,可以有多個媒體來源確保資訊不會過於偏頗,雖然能節省不少搜尋資料的時間,但基本上看的內容也直接「被決定」。

機器做決定,人類越來越不能做自己?

「Make Google Do It.」,近期Facebook濫用8700萬用戶個資事件,讓全世界都開始思考數位隱私、資料隱私的問題,但科技巨頭早已越過隱私的界線。

獲取一定程度個人資料來享受更便利的服務,科技的方便讓許多人逐漸接受這樣的遊戲規則,但時間一久不難發現必須犧牲的事情越來越多,從「存取資訊」到更侵略性的「支配決定」,是否心中的那個「自己」正在慢慢消逝,由一個又一個的演算法取代。

這次I/O上,Google Assistant還加上了一項功能,如果使用者在語句中加上「請(Please)」,Google Assistant 便會表示感謝,目的是要教育孩子不要以命令的口吻說話,培養禮貌性以及良好的溝通習慣,而未來是不是有可能連基本的家庭教育,都由AI來代勞呢?

幫你打電話、寫信、挑新聞甚至是教育孩子,不知不覺人工智慧(AI)滲透到我們的生活中,讓你離不開它,甚至是主宰生活的一切。

往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓