Google AI越來越貼心的背後,是我們必須放棄更多的「自己」?
Google AI越來越貼心的背後,是我們必須放棄更多的「自己」?
2018.05.10 | Google

今年於加州登場的開發者大會Google I/O中,最令大眾驚豔的莫過於Google Assistant代勞打電話這項功能,把基本資料告訴Google,剩下的麻煩事通通不需要操勞。

從過去的「提供建議」到現在直接幫用戶「執行動作」,在看似方便美好的想像裡,Google其實正侵略性的支配你我的選擇與動作,甚至放棄越來越多的「自己」。

交給機器代勞,圍繞生活需求的I/O

第一天的Google I/O中,執行長桑德爾·皮蔡(Sundar Pichai)在台上示範Google Assistant代勞預約餐廳的功能,透過叫做「Duplex」 的技術示範,直接與真人店員互動。

在這次的開發者大會上,我們看見了與過去截然不同的Google Assistant,談吐之間漸漸退去僵硬感,甚至在語句間還會發出「嗯......」、「喔......」等人類才會使用的談話填空詞,甚至可以依照判斷做出決定,例如訂位過程中,對方告知12點沒位置,必須等到下午一點的時間段,Google Assistant應變的方式不是直接接受下午一點的提議,而是提供對方一個新的時間範圍。

在簡短的寒暄、確定時間後,掛上電話的店員,或許根本不知道剛剛是在跟機器交談,任務完成後虛擬助理便會在日曆上註記提醒用戶,未來日常的髮廊、酒店、餐廳、會議安排,都能交由機器代勞,桑德爾·皮蔡(Sundar Pichai)談到,讓用戶和虛擬助理對話變得更加自然,如真人交流那般,是Google Assistant部門重要的目標。

你的欲望及需求將變成一個個的電腦指令,矽谷的魔法總令人驚豔不已,綜觀今年的Google I/O,不論是預約行程、智慧寫email等,有許多功能都是圍繞在日常生活的需求上,訴求直接了當:「把麻煩事通通交給機器吧!」

在這樣的世界裡,人們可以重新分配時間,把精力花在真正重要的事情上、提高生產效率,就像三月份Google釋出的廣告標語:「Make Google Do It.」。

Google演進:從「存取資訊」到「支配決定」

交出一定程度的個人資訊,才能享受更方便的個人化服務,這是許多人都能理解的道理,但Google沒說的,是在科技的演變下你我必須交出更多的「自己」,從這次的代打電話功能來看,Google的服務已經從過去的「存取資訊」(像是紀錄你的瀏覽習慣、日曆,做出提醒與建議等等),延伸到更侵略性的「支配決定」(直接代替用戶播打電話),甚至是你的遣詞用字。

這次另外一項受到討論的功能是「智慧撰寫功能」,透過AI掃描email內容,在打字的過程中,根據上文自動建議下一個單字、句子,直到整個郵件完成,電腦會告訴你該怎麼寫東西,我們都能以增加效率的考量下真的照做。

AI掃描email內容,在打字的過程中,會根據上文自動建議下一個單字。

還有全新的Google News,系統會根據平常閱讀新聞的內容,透過AI梳理出用戶的立場,接著挑選同溫層以外的新聞、影片,掌握同一主題事件時,可以有多個媒體來源確保資訊不會過於偏頗,雖然能節省不少搜尋資料的時間,但基本上看的內容也直接「被決定」。

機器做決定,人類越來越不能做自己?

「Make Google Do It.」,近期Facebook濫用8700萬用戶個資事件,讓全世界都開始思考數位隱私、資料隱私的問題,但科技巨頭早已越過隱私的界線。

獲取一定程度個人資料來享受更便利的服務,科技的方便讓許多人逐漸接受這樣的遊戲規則,但時間一久不難發現必須犧牲的事情越來越多,從「存取資訊」到更侵略性的「支配決定」,是否心中的那個「自己」正在慢慢消逝,由一個又一個的演算法取代。

這次I/O上,Google Assistant還加上了一項功能,如果使用者在語句中加上「請(Please)」,Google Assistant 便會表示感謝,目的是要教育孩子不要以命令的口吻說話,培養禮貌性以及良好的溝通習慣,而未來是不是有可能連基本的家庭教育,都由AI來代勞呢?

幫你打電話、寫信、挑新聞甚至是教育孩子,不知不覺人工智慧(AI)滲透到我們的生活中,讓你離不開它,甚至是主宰生活的一切。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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