一學就會、一寫就中!5步驟寫文案,顧客想不注意都難
一學就會、一寫就中!5步驟寫文案,顧客想不注意都難

《超好賣的文案銷售術》指出,很少人會在敲打鍵盤之前,先擬定寫作計畫,但「如果沒有計畫,只要你在寫作過程中不小心失焦,忽略了各階段的目的,文案就可能直接宣告失敗。」

產生好文案,其實有一套紀律與流程,大致分成 5 個步驟:消費者研究、下標、鋪陳內容、收尾和潤稿。就算是文案新手,遵循以下原則,也能寫出讓讀者埋單的文案。

STEP 1. 動筆前:誰在看你的文字?

了解你的讀者是最重要的事情,文案是為讀者而寫──不是為自己,不是為同事,更不是為了老闆。無論是寫銷售文章、新聞稿,一封信還是明信片,一定要把目光放在目標對象身上。

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圖/ 經理人月刊162期

提筆前,把自己想成是讀者描繪他 / 她的心理素描,思考如果我是讀者,「我想知道什麼」「解決什麼問題」以及「它對我有什麼好處」,並以此為出發點,規畫寫作方向。

STEP 2. 標題:如何讓文字跳出資訊海?

1. 引起好奇,抓住讀者注意

讀者看文案時,視線優先停留的地方就是標題。如果標題不吸引人,內文再有說服力、產品再厲害,都將沒機會接觸讀者。要引起好奇心,標題不見得要詳述或揭示產品資訊,重點是能引起注意力。

2. 篩選觀眾,讓目標族群看見你

現在的資訊接收管道多元,訊息繁雜,與自己無關的訊息,大家會容易自動忽略;所以與其對多數人喊話,不如針對特定對象說服。因此,標題要明確點出「要給什麼人看」,讓「目標族群」覺得繼續看下去對自己有幫助,例如「給所有想節省汽車保費,又只在假日開車的車主。」

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圖/ 經理人月刊162期

STEP 3. 內文:為什麼讀者想看下去?

1. 訴諸情感攻勢

透過講故事,或是提供一個真實情境,比列出一長串資訊和數據資料,更容易讓消費者理解。例如「使用嚴選產地的大豆」就不如「在遇見我認為『就是這個』的大豆之前,我已經拜訪日本各地超過 300 間農家」來得吸引人。

2. 明確告訴讀者好處

與其介紹產品特色,不如站在讀者的立場,直截了當地告訴他們能獲得什麼「好處」,像是特性為「10 種顏色」,好處就是「方便分類」。具體地針對目標讀者的需求,呈現產品的優點,讓他萌生「啊!這就是我需要的東西」的想法。

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圖/ 經理人月刊162期

STEP 4. 收尾:如何說服讀者行動

透過專家觀點、使用者回饋等數據,讓前面塑造的動人情境或產品的優勢更具說服力。此外,為了讓能夠看完文案後,立刻起身行動,要在結尾處告訴讀者相關資訊,如時間、地點、售價等等。

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圖/ 經理人月刊162期

STEP 5. 檢查:初稿夠精確完美了嗎?

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圖/ 經理人月刊162期

精煉的文字讓文章較無壓迫感,增加讀者的閱讀意願,潤稿的原則為:

1. 製造句子節奏

適時改變句子長度,甚至可以合併句子,把長、短句混在一起可以避免文章看起來單調。

2. 刪除冗言贅字

「非常」「很」「或許」 等不具實質意義、刪了也不影響句意的贅詞刪除,讓文章變得更精簡。

3. 確認語意順暢

經過多次修改後,要再次檢查文案的邏輯,每個段落的鋪陳是否合理,必要時可透過重新排列段落,讓想法表達得更加順暢。

本文授權轉載自:經理人(本文出自《經理人月刊》2018 年 5 月號,封面故事:文案力);作者:葉冠玟

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
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