Waymo再添購6萬台車輛擴展自駕車規模,準備要賣自駕車給一般消費者
Waymo再添購6萬台車輛擴展自駕車規模,準備要賣自駕車給一般消費者
2018.06.01 | Google

無人駕駛的自駕車技術極為創新沒錯,但是有沒有消費者願意買一台自駕車當作交通工具呢?

答案目前尚未有人知道,然而,從Google實驗室成長茁壯的自駕車公司Waymo,表示正與飛雅特克萊斯勒汽車(Fiat Chrysler Automobiles)討論,怎麼銷售自駕車成為一般消費者的個人交通工具。

這個想像的未來要成真,或許還得再等幾年,但是在美國幾個州別,Waymo已經開始與幾家車廠合作,提供搭載Waymo自駕軟體的車輛,作為計程車、小巴士等載客工具讓一般消費者搭乘。

第一步商用:自駕車作為計程車

Waymo Early Rider Program
Waymo將旗下自駕車技術商用的第一步,是推出叫車載客服務,把自駕車當計程車使用。

Waymo於這次的聲明,就表示增加添購6萬2千台飛雅特克萊斯勒的多功能休旅車,作為載客使用。

Waymo目前大約擁有600台多功能休旅車,部分用在亞利桑那州太陽城的計程車載客服務,其他則當作測試用車,於加州、華盛頓州、密西根州與喬治亞州上路。

比起過去的規模,這次添購的6萬2千台相對大手筆,可以看出Waymo可能預計用這些新買的車子,擴展自己的自駕車載客服務。

目前Waymo在太陽城的自駕車載客服務,已經實現真正的無司機自駕車輛載客,參與Waymo Early Rider計畫的使用者,用App叫車就能叫來一台沒有司機的無人自駕車,載他們到目的地。Waymo預計在今年下半,將這個服務完全商用化,讓所有消費者搭乘體驗。

Waymo
Waymo在美國亞利桑納州所推出的載客服務,已經實施真正的無人司機車輛。

與Waymo合作的車廠還包含Jaguar Land Rover,提供2萬台電動SUV車種,預計在2020年納入Waymo的載客服務;Honda也是夥伴之一,但他們的車輛則是會專注在食物運送上。

Waymo可以說是目前自駕車領域中,已經突破技術限制,開始思考商業模式的公司,他們目前計劃的賺錢模式有四:叫車載客、流通送貨、幫助人們連結大眾交通運輸、提供自駕車技術給車廠來打造個人用自駕車輛。

自駕車同時也不斷闖禍

雖然美國是自駕車發展的首要市場之一,但最近幾起事件,卻提高社會對自駕車的懷疑與討論。

今年3月時,一輛Uber測試用自駕車在亞利桑那州捲入車輛撞死人的事件,至今,Uber仍然暫停旗下自駕車測試計畫;特斯拉的自駕系統也捲入好幾件撞車事件,最近幾週的其中一件更牽涉死亡。

身為產業先驅的Waymo,目前尚未傳出相關自駕車意外,就連Uber執行長Dara Khosrowshahi在最近,都公開表示願意與Waymo合作,提供Uber的叫車網路,似乎是要把過去鬧得沸揚的官司糾紛一筆勾銷。

資料來源:The VergeBusiness InsiderRecode

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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