上網買東西還可以賺錢?電商新創 ShopBack 讓你買越多、省越多
上網買東西還可以賺錢?電商新創 ShopBack 讓你買越多、省越多

邁入成熟,漸趨飽和的台灣電商市場,現在無論開發新客或想讓舊客回購,都需要投入不少成本,即便投入資源,也不見得能有好的成效。但在競爭激烈的電商紅海市場中,來自新加坡的電商新創 ShopBack 殺出一條不一樣的路,打造出電商平台、消費者和 ShopBack 三贏的模式。

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左起:ShopBack業務開發經理王盈文(Jill Wang)、內容行銷經理江蕾(Frieda Chiang)、台灣區總經理隆章琪(Eleni Lung)、行銷企劃經理曹筑婷(Kirsten Tsao)、公關經理陳燕蓉(Alice Chen)
圖/ 周書羽攝影

花錢同時也賺錢,現金回饋創造三贏模式

相較於歐美國家已有許多發展成熟的現金回饋網站,亞洲國家近幾年才開始興起消費反利的商業模式。 ShopBack 成立於新加坡,消費者只要透過 ShopBack 網站前往其他購物平台消費,便有一部分的消費會轉為現金回饋。透過獎勵機制,這樣的商業模式不但使消費者更有誘因購物,電商平台藉此也能更好地追蹤消費者來源,降低盲目投放的行銷費用。作為中間者,ShopBack 則從每一筆成交的交易中收取不同比例佣金,如此形成三方皆受益的商業模式。

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ShopBack 台灣合作部分商家。
圖/ ShopBack提供

2014 年於新加坡成立後,ShopBack 至今服務已拓展至七個國家,包括新加坡、馬來西亞、印尼、菲律賓、台灣、泰國及澳洲,全球合作廠商約 1,300 家。2017 年於台灣正式上線後,截至目前為止已有超過 162 家的合作商家。ShopBack 台灣總經理隆章琪(Eleni)表示,依目前的成長趨勢,市場擴張速度會越來越快,這波現金回饋潮不容忽視。

要消費者重新熟悉一個新平台不是簡單的事情,更可能降低消費欲望。隆章琪表示因為 ShopBack 的模式並非使消費者重新適應新平台,只是讓其在購物前多點一次連結,所以為了回饋,大多數消費者願意多經過一道操作程序,也因此 ShopBack 並不擔心會出現消費者不能接受的問題。

她也特別強調,合作商家的紅利點數與 ShopBack 現金回饋並不衝突。舉例來說,Agoda 訂房網站本身推出站內點數累積,會員從 ShopBack 連結過去Agoda進行消費,不但可以累積點數,還能夠賺取現金回饋,雙重優惠之下反而能使會員對平台的好感度不減反增。

目前 ShopBack 網站會員以 25~45 歲的使用者居多,女性佔其中六成,平均消費金額約為 3,000 元。隆章琪透露現在有許多合作商家就是看重 ShopBack 平台會員的高消費力,因而主動提出合作策劃更多元的行銷方案。

跨國企業優勢:廣大區域性市場資源

由於服務橫跨七個國家,隆章琪表示相較於其他競業,擁有廣大區域性市場資源的 ShopBack 更容易與國際品牌談合作,例如:Agoda、Booking.com、Amazon JP、淘寶等,有些甚至與 ShopBack 獨家合作提供特別優惠。

目前 ShopBack 在台灣各消費產品佔比分別為:旅遊相關商品約 45%、生活類商品約 15%、其他約佔 40%,公關經理陳燕蓉(Alice)解釋主要因為目前平台上的商品多為旅遊類型,消費者能一條龍式地完成產品選購,因此使得其佔比最高。但他們也發現生活類商品如 Uber、honestbee、Foodpanda 雖然單價較低,但消費者有較高的需求頻率,常使用情況下會創造高黏著度,因此 ShopBack 正努力開發這類商品,希望未來擁有更多元的商品類型,提供消費者更多選擇。

作為跨國企業, ShopBack 對待人才的方式也有不一樣的思維。隆章琪表示從新加坡總公司到各國子公司,ShopBack 整體公司文化強調公開、透明,任何疑慮和不滿都能夠提出來討論。她也特別讚揚新加坡總公司 Cofounder 梁永祥(Joel Leong)的思維,他對於每個不同市場的公司都會很尊重,首重能符合當地的經營方式優先,且積極鼓勵各國團隊嘗試不同的可能,希望能藉此激盪出許多新火花。

從線上到線下,ShopBack 要讓現金返利更加全面

被問到小品牌是否會因瀏覽頻率低而被埋沒,業務開發經理王盈文(Jill)表示,ShopBack 的優點是行銷管道互通,大品牌可以帶動小品牌。舉例來說,會員在瀏覽旅遊相關產品時,系統會自動推薦飯店或是機票等資訊,甚至是太陽眼鏡、行李箱,此種搭配的導購組合,藉此讓會員認識更多品牌,也讓商家獲得更多曝光機會。

目前,為了讓更多消費者認識 ShopBack,公關經理陳燕蓉(Alice)表示團隊正積極嘗試不同行銷可能,如與沈玉琳、HowFun 等網紅合作,。除此之外,ShopBack 也定期舉辦線下活動,邀請會員面對面進行座談會,讓消費者能用最直接的方式與他們溝通,給予產品規劃的建議。

未來 ShopBack 希望以循序漸進的方式拓展市場規模,他們也期待之後不僅侷限於線上交易,在線下所有交易行為都能有「現金回饋」,提供消費者更聰明的消費模式。隆章琪透露目前其他東南亞子公司已在進行測試,未來在台灣會以嶄新的模式出現,請大家期待。

創業快問快答

Q:該公司服務能解決什麼樣的問題?
看準台灣的電商發展環境成熟,加上FB、google廣告的費用日趨上升,相信ShopBack的商業模式能夠提供給消費者、電商的三贏模式,提供消費者更聰明的消費模式!

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?
我們希望提供更好的消費模式給全部的用戶,現在雖然以線上交易的服務為主,但未來希望不局限於線上交易,而是所有交易行為都能有「現金回饋」,提供消費者更聰明的消費模式。

Q:創業,教會了你哪些事?
「堅持」跟「尊重」。在成立初期,有賴於團隊的堅持,我們才能找到最適合團隊的人才,每個職位幾乎都花將近3-6個月尋找最適合的人選,寧願空缺也不願妥協,這樣的堅持讓每位同事在加入公司後,都能迅速融入團隊中,並帶來正向成長。而對於外在競爭與初入市場時,堅持並持續與消費者、商家溝通,也讓我們不管在商家合作或是異業配合時都能交出不錯的成績。

團隊資訊

公司名稱:回饋網股份有限公司 / ShopBack
成立時間:2016/6/17
產品名稱:現金回饋網站
上線時間:2016/7/1
團隊人數:21
官方網站Facebook

本文授權轉載自:創業小聚

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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