上網買東西還可以賺錢？電商新創 ShopBack 讓你買越多、省越多|數位時代 BusinessNext

花錢同時也賺錢，現金回饋創造三贏模式

相較於歐美國家已有許多發展成熟的現金回饋網站，亞洲國家近幾年才開始興起消費反利的商業模式。 ShopBack 成立於新加坡，消費者只要透過 ShopBack 網站前往其他購物平台消費，便有一部分的消費會轉為現金回饋。透過獎勵機制，這樣的商業模式不但使消費者更有誘因購物，電商平台藉此也能更好地追蹤消費者來源，降低盲目投放的行銷費用。作為中間者，ShopBack 則從每一筆成交的交易中收取不同比例佣金，如此形成三方皆受益的商業模式。

2014 年於新加坡成立後，ShopBack 至今服務已拓展至七個國家，包括新加坡、馬來西亞、印尼、菲律賓、台灣、泰國及澳洲，全球合作廠商約 1,300 家。2017 年於台灣正式上線後，截至目前為止已有超過 162 家的合作商家。ShopBack 台灣總經理隆章琪（Eleni）表示，依目前的成長趨勢，市場擴張速度會越來越快，這波現金回饋潮不容忽視。

要消費者重新熟悉一個新平台不是簡單的事情，更可能降低消費欲望。隆章琪表示因為 ShopBack 的模式並非使消費者重新適應新平台，只是讓其在購物前多點一次連結，所以為了回饋，大多數消費者願意多經過一道操作程序，也因此 ShopBack 並不擔心會出現消費者不能接受的問題。

她也特別強調，合作商家的紅利點數與 ShopBack 現金回饋並不衝突。舉例來說，Agoda 訂房網站本身推出站內點數累積，會員從 ShopBack 連結過去Agoda進行消費，不但可以累積點數，還能夠賺取現金回饋，雙重優惠之下反而能使會員對平台的好感度不減反增。

目前 ShopBack 網站會員以 25~45 歲的使用者居多，女性佔其中六成，平均消費金額約為 3,000 元。隆章琪透露現在有許多合作商家就是看重 ShopBack 平台會員的高消費力，因而主動提出合作策劃更多元的行銷方案。

跨國企業優勢：廣大區域性市場資源

由於服務橫跨七個國家，隆章琪表示相較於其他競業，擁有廣大區域性市場資源的 ShopBack 更容易與國際品牌談合作，例如：Agoda、Booking.com、Amazon JP、淘寶等，有些甚至與 ShopBack 獨家合作提供特別優惠。

目前 ShopBack 在台灣各消費產品佔比分別為：旅遊相關商品約 45%、生活類商品約 15%、其他約佔 40%，公關經理陳燕蓉（Alice）解釋主要因為目前平台上的商品多為旅遊類型，消費者能一條龍式地完成產品選購，因此使得其佔比最高。但他們也發現生活類商品如 Uber、honestbee、Foodpanda 雖然單價較低，但消費者有較高的需求頻率，常使用情況下會創造高黏著度，因此 ShopBack 正努力開發這類商品，希望未來擁有更多元的商品類型，提供消費者更多選擇。

作為跨國企業， ShopBack 對待人才的方式也有不一樣的思維。隆章琪表示從新加坡總公司到各國子公司，ShopBack 整體公司文化強調公開、透明，任何疑慮和不滿都能夠提出來討論。她也特別讚揚新加坡總公司 Cofounder 梁永祥（Joel Leong）的思維，他對於每個不同市場的公司都會很尊重，首重能符合當地的經營方式優先，且積極鼓勵各國團隊嘗試不同的可能，希望能藉此激盪出許多新火花。

從線上到線下，ShopBack 要讓現金返利更加全面

被問到小品牌是否會因瀏覽頻率低而被埋沒，業務開發經理王盈文（Jill）表示，ShopBack 的優點是行銷管道互通，大品牌可以帶動小品牌。舉例來說，會員在瀏覽旅遊相關產品時，系統會自動推薦飯店或是機票等資訊，甚至是太陽眼鏡、行李箱，此種搭配的導購組合，藉此讓會員認識更多品牌，也讓商家獲得更多曝光機會。

目前，為了讓更多消費者認識 ShopBack，公關經理陳燕蓉（Alice）表示團隊正積極嘗試不同行銷可能，如與沈玉琳、HowFun 等網紅合作，。除此之外，ShopBack 也定期舉辦線下活動，邀請會員面對面進行座談會，讓消費者能用最直接的方式與他們溝通，給予產品規劃的建議。

未來 ShopBack 希望以循序漸進的方式拓展市場規模，他們也期待之後不僅侷限於線上交易，在線下所有交易行為都能有「現金回饋」，提供消費者更聰明的消費模式。隆章琪透露目前其他東南亞子公司已在進行測試，未來在台灣會以嶄新的模式出現，請大家期待。

創業快問快答

Q：該公司服務能解決什麼樣的問題？
看準台灣的電商發展環境成熟，加上FB、google廣告的費用日趨上升，相信ShopBack的商業模式能夠提供給消費者、電商的三贏模式，提供消費者更聰明的消費模式！

Q：長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？
我們希望提供更好的消費模式給全部的用戶，現在雖然以線上交易的服務為主，但未來希望不局限於線上交易，而是所有交易行為都能有「現金回饋」，提供消費者更聰明的消費模式。

Q：創業，教會了你哪些事？
「堅持」跟「尊重」。在成立初期，有賴於團隊的堅持，我們才能找到最適合團隊的人才，每個職位幾乎都花將近3-6個月尋找最適合的人選，寧願空缺也不願妥協，這樣的堅持讓每位同事在加入公司後，都能迅速融入團隊中，並帶來正向成長。而對於外在競爭與初入市場時，堅持並持續與消費者、商家溝通，也讓我們不管在商家合作或是異業配合時都能交出不錯的成績。

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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