今年最感性霸氣的股東會，張忠謀退休：中國半導體10年內仍落後台灣|數位時代 BusinessNext

今年最感性霸氣的股東會，張忠謀退休：中國半導體10年內仍落後台灣

台積電股東會上，張忠謀除了談退休外，也解析未來台積電可能面對的挑戰，今年的主題很「中國」，不管是外在大環境，如中美貿易戰、競爭對手如中芯與華為，或是客戶比特大陸都離不開中國的討論。

退休後不做任何工商諮詢，七月赴北京參加橋牌比賽

張忠謀表示，「在台積電的階段性任務認為已達成，很開心迎接退休生活。退休不做任何工商諮詢！我什麼都不做了，要做自己喜歡的事情，未來的生活重心圍繞在寫自傳、聽音樂會、閱讀與橋牌，七月要去北京參加橋牌比賽！」會後的記者會中張忠謀詩興大發，以徐志摩名作再別康橋的「揮一揮衣袖，不帶走一片雲彩。」作結。

再為雙首長制背書

張忠謀退休後，台積電將採取雙首長制，由將由劉德音當任董事長，魏哲家擔任總裁，張忠謀領導台積電超過30年，產生慣性定律與安全感，因此外界對於雙首長制也還有不少疑慮。如接受蘋果日報採訪資深半導體分析師、騰旭投資公司投資長程正樺就認為，張忠謀的接班規劃還不夠漂亮，雙首長制就是沒有人正式接班，因此股東會上張忠謀不斷強調他對雙首長制充滿信心。張忠謀說，「我雖然要退休了，但我有很大的信心，我相信下一個董事會，被提名的董事會，會是一個很能幹且能力可以維持台積電傳統價值的董事會，他們不但能夠維持台積電的堅持的誠信、正直、承諾與創新四大價值，贏得客戶的信任，我深信新的董事會與他們選出來的新的領導階層，能夠順利成功接班。」

不過，今日股東會除了感性地一面，面對未來的挑戰張忠謀還是拿出一貫的理性態度，一一解析未來台積電可能面對的挑戰，今年的主題很「中國」，不管是外在大環境（如中美貿易戰），競爭對手（如中芯與華為）或是客戶（比特大陸）都離不開中國市場。

1.談中國對手：半導體技術仍落後於台灣

近20年來，中國政府投入鉅資，大力扶植中芯與華為等半導體業，併購與挖角如台積電在內的高階專才，想「大躍進」取得先進技術，不過在中興通訊遭受美國的貿易制裁以至於無芯可用，中國半導體業的真正實力被攤在陽光下，顯然和台灣差距甚大。

而台積電還是穩坐全球晶圓代工廠王者，根據市調機構IC insights 報告，2017年全球晶圓代工營收為 623.1 億美元，其中台積電營收 321.6 億美元，市占率高達51.6%。今年三月台積電市值更是一舉超越Intel。

股東會的話題圍繞在中國半導體的競爭。張忠謀很有信心地說，「在未來五到十年，中國的半導體產業會有相當大的進步沒錯，但還是會落後台積電！落後多久？可能是五年六年或七年。因為台積電也會有很大的進步，因此兩岸的半導體實力差距還是和現在差不多的。」張忠謀對台積電的人才很有信心，指出台積有4萬7千名員工，約有3萬名工程師，其中更有一半是碩士，2000人是博士。「我們是非常技術性的公司，以我們的實力，可以應用未來在物理、化學與工程的挑戰。也因為這樣的實力，和中國公司可以拉開差距。

2017年台積電10奈米以有史以來最快速度量產，量產第一年營收就佔年度所有晶圓銷售的10%，7奈米製程已經從研發邁入製造階段，今年第二季開始量產，而7奈米加強型製程也會隨後在今年試產，今年一月動土的晶圓18廠，將大規模使用紫外光，微影技術生產5奈米製程，預計在2020年量產，另外，台積電專有的CoWoS與整合型扇出（InFO）先進封裝解決方案也持續倍高效能運算與行動產品與其他高速產品應用的客戶採用。為了維持技術領先優勢，台積電也擴大資本支出，台積電財務長何麗梅則指出，「台積電營收每年維持5%～10%的成長，資本支出也需要支持這個成長，目前約在100億元至110億元，未來資本支出會維持這個水準或更高。」

講到對岸挖角台積人才，張忠謀淡淡地說，「其實台積電沒有流失什麼（人才），被挖角的僅是個位數的幾個人而已，（而且這些人）在我們的心目中，並不是重要的技術人才。」

2.談中國客戶：非比特幣業務其實也有很好的成長

日前NVIDIA創辦人黃仁勳提到GPU挖礦晶片財，強調虛擬貨幣價格不穩定，張忠謀看法亦同，股東會中仍強調比特幣的不穩定性。「今年中國市場成長很快，有蠻大成長來自比特幣，市占率的確非常高，不過比特幣價格相當不穩定。我們在中國的非比特幣部分，也有相當好的成長，這是比較穩定的。」張忠謀說。台積電在今年一月也曾提及不會為虛擬貨幣加開新產能，時隔半年雖市場增加更多變動因素，但台積電看法還是一致。

全球最大比特幣晶片設計廠比特大陸，也是台積電最大比特幣ASIC晶片客戶，更是中國的第二大客戶。除了比特幣價格波動幅度大，難以預測與掌握外，比特大陸也傳出改採多晶圓代工策略，除了台積電也找上三星代工挖礦ASIC晶片，避免產能不足。

摩根史丹利發布報告指出，台積電今年第一季可能有10%營收（台積電第 1 季合併營收約為2,480.8 億元）來自比特幣，而台積電將比特幣等晶片代工劃分在高速運算（HPC）業務，台積電曾指出，2017年高速運算業績比重約為20%，2018年有機會提升到25％，雖然此業務中也還涵蓋高效能繪圖晶片等業務，但外界認為主要的成長動能可能還是來自於挖礦需求。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。