程式麻瓜也能學AI！機器人愛好者社群——開源機器人俱樂部|數位時代 BusinessNext

立達軟體科技創辦人李明達一直是人工智慧機器人的狂熱愛好者，有感於網路上的人工智慧機器人資訊缺乏系統性整理，市面上也尚無平台推出相關服務，因此於 2014 年 1 月創立「開源機器人俱樂部」，打造一個專屬機器人愛好者的入口網站，提供「精選的人工智慧機器人新聞及技術知識」，同時也讓會員互相交流，目前會員總數約有 7 萬多人，台灣地區有 4 萬多人，國外則約 3 萬多人。

想學人工智慧軟體？俱樂部裡應有盡有

為什麼要在原先的創業項目之外創立「開源機器人俱樂部」呢？李明達解釋，其實一切都是無心插柳，團隊在經營社群的過程中會不定期提供人工智慧機器人新聞資訊，意外發現內容行銷方式能帶動自家機台、深度學習電腦等產品成交，使流量轉換成實際收入，因此決定成立俱樂部更有系統地經營。

只要提出申請，任何人都可以免費註冊成為俱樂部會員。俱樂部除了提供精選的人工智慧機器人新聞，會員還能下載 OpenDBT - 開源大補帖，大補帖內嚴選及整理各種開源軟體及 AI 演算法，以解決問題為導向，要讓會員輕鬆應用。李明達表示，只要跟著教學引導，即使不是相關專業背景出身的人也可以快速步上學習軌道。

其中一款「OpenR8 人工智慧演算法軟體」是團隊於 2017 年推出的產品，OpenR8 將演算法模組化及圖形化，透過視窗介面，讓會員不用寫程式，也可以進行設計及調整演算法，降低人工智慧的技術門檻。「傳統的 AOI 機台將影像演算法寫死在程式碼，日後遇到全新的產品會有難以擴充的問題，而目前 OpenR8 應用於半導體產品的 AOI 自動光學檢測，可解決晶圓廠及封測廠生產線有上千種型號產品的問題。」李明達說。

免費會員已經可以運用許多資源，不過李明達表示會員可以繳費申請成為付費會員，如此就能使用更多進階功能，如 OpenR8 這款軟體，專業付費版省去每日登入流程，內建圖控程式，可協助使用者將 Code 轉為 C++ 程式語言直接應用於現有的程式，並提供額外的教育訓練教學。但無論是免費會員或是付費會員，都可以將學習心得及經驗分享於平台一起交流。

除此之外，俱樂部於今（2018）年也推出「 ezAI 簡單學 AI 」系列技術文章、影片及講座，除了讓會員自己實際動手之外，希望藉由更多不同的方式協助學習。與此同時，李明達表示團隊也積極與其他企業洽談合作，希望透過線上教學解決大部份企業沒有 AI 人才的問題。

深入淺出的方式介紹，不但提高俱樂部的曝光度，更吸引不少合作機會，例如：半導體廠商、晶圓廠廠商於社群看到影片後，主動上門談業務合作。李明達強調，俱樂部之所以會成功，是因為團隊除了專注於寫程式外，也自我要求更新業界know how，如此才確保提供的資訊領先在產業最前端。

不再害怕寫程式，各行各業都能成為俱樂部會員

俱樂部的會員組成十分多元，醫生、公務員等身分都有，近期連教育單位也主動找上門，與團隊密切洽談合作，甚至有教職人員直接將 OpenDBT - 開源大補帖作為教材運用於教學。

深度學習運用層面廣泛，從股票預測到工廠影像分析，都能夠應用人工智慧。去年俱樂部推出業界第一台 AI READY 的 AOI 機台，一秒可以分析六十張大張彩色影像（2048*1536），並搭配超高顯微鏡精度，平台可以直接把晶圓放上去做檢測。在機台結合運用開源大補帖後，李明達表示確實能協助廠商運用 AOI 機台做深度學習二次分析（意即缺陷瑕疵分析）時，有效降低誤判率與誤殺率。

獨家秘笈不私藏！未來目標力拼全開源

「萬事俱備，只欠東風」，李明達提到團隊目前缺乏資金，未來希望能有企業以贊助或捐款的方式協助成立基金會，團隊則會努力運作，發揮最大效益。除此之外，也會持續更新相關專業內容，讓每個會員都能在開源機器人俱樂部解決所有問題，最終朝向全開源的願景而努力。

鎖定國外更豐富的產業資源，他們也預計前往美國矽谷設立據點，以開源機器人俱樂部這個項目申請進駐育成中心。

創業快問快答

Q：該公司服務能解決什麼樣的問題？
提供人人都會用的 AI 軟體，讓生產線人力很容易由操作員轉型為控制機器人。

Q：長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？
免費提供「精選人工智慧機器人新聞及技術」。

Q：創業，教會了你哪些事？
有效的溝通，才能讓世界更美好。

團隊資訊

公司名稱：開源機器人俱樂部 / Open Robot Club
成立時間：2014/1/1
產品名稱：開源大補帖
上線時間：2018/4/25
團隊人數：20
官方網站｜Facebook

本文授權轉載自：創業小聚

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw