星巴克傳奇董事長將引退!他如何將賣咖啡豆的小店變成全球第一?
星巴克傳奇董事長將引退!他如何將賣咖啡豆的小店變成全球第一?
2018.06.10 |

在加入、買下、領導星巴克30多年後,霍華‧舒茲宣佈將從星巴克公司執行董事長的位置上退下來。

「2018年6月26日,我將正式離開公司並成為榮譽董事長,」霍華‧舒茲在給星巴克夥伴的員工信中這樣寫道

公司宣佈烏爾曼(Myron Ullman)將接替霍華‧舒茲擔任執行董事長,他於2003年加入星巴克,之前曾擔任JC Penney高階主管;而Mellody Hobson將出任副董事長。然而,從星巴克發布的新聞稿中,並未指出誰接替霍華‧舒茲管理星巴克高端線 ── 包括星巴克臻選和烘焙工坊在內的零售業務。

霍華‧舒茲的了不起之處在於把咖啡店變成了一個規模化、全球化的生意,讓星巴克成為了「第二次咖啡浪潮」的代表企業。2017年,星巴克成為美國第二大的餐飲品牌,其營業額僅次於麥當勞。

在星巴克之前,咖啡多是以包裝食品的形態出現(即「第一次咖啡浪潮」)。除了雀巢和麥斯威爾,現在為人熟知的咖啡館Peet’s Coffee和星巴克最初都是賣咖啡豆的公司。在1980年代之前,美國人會在家做咖啡,但是很少有提供義
式咖啡的餐飲店。

在受到義大利咖啡館文化啟發之後,1984年霍華‧舒茲提出在店裡實驗賣現磨咖啡的主意。當時這項業務還只是星巴克的副業,也不被霍華‧舒茲當時的老闆看好,但是霍華‧舒茲相信美國人需要咖啡館這樣的第三空間。按照他在自傳《Pour Your Heart into It》裡的說法是:

「一種連結關係,把喜歡咖啡的人們聚集到一起。」

1987年,霍華‧舒茲接手當時只有6家門市的星巴克,開始快速擴張和規模化。自從1992年上市以來,星巴克的股價漲了210倍。星巴克成為年收入超過200億美元的餐飲品牌,目前門市也已超過28,000家。

2000年前後,因為感到過於勞累,霍華‧舒茲從公司CEO的位置上退下來,成為了星巴克首席全球策略家,負責國際市場的開拓。

2007年前後星巴克擴張過快進入了許多非專業領域,業績受到拖累;2008 年又碰上全球金融海嘯。霍華‧舒茲再度出任CEO,並採取了一系列措施,以重新強調星巴克咖啡品質——包括全美7,000多家門市暫停營業,重新培訓咖啡師、關閉虧損門市與裁員、砍掉部分產品線和業務等

2010年財年,經過霍華‧舒茲大規模調整星巴克體質,加上國際經濟情勢復甦,星巴克各項財務指標恢復了健康水準。

幾乎每次危機,他都需要站出來充當公司的代言人

一年前霍華‧舒茲就在星巴克董事會內部提到了一年後退休的計畫,原定在2018年5月。然而,卻在今年4月初爆發「費城星巴克店的種族事件」後,星巴克決定在5月28日閉店一天,給全美店員進行培訓,讓霍華‧舒茲不得不延後退休時間。

霍華‧舒茲離開星巴克後,星巴克未來是否能平穩發展?還是會像上次一樣遭遇危機呢?

星巴克目前也面臨著許多挑戰:在美國門市過於常見(數量已經超過了麥當勞),對部分消費者已失去吸引力;前後受到麥當勞和Dunkin' Donuts 等速食連鎖賣的廉價咖啡以及精品咖啡店(如藍瓶Blue Bottle、Stumptown和各地獨立咖啡館)的夾擊。

星巴克的同店增長(開業一年以上的老店)在放緩:2018財年第二季度,美國市場客流持平,店內消費單數沒有增長;在中國市場,它同店銷售成長4%,比上一個季度的6%和2017財年的7%放緩了許多,星巴克需要新的成長點。

即便如此,霍華‧舒茲似乎去意已決。在監督完今年9月、10月星巴克臻選工坊在米蘭和紐約的開業之後,他將告別公司事務。他在接受採訪時說

「永遠沒有離開的最佳時機。一年前我曾對自己說,我如果還待在公司,將不可能探索第二項事業。」

霍華‧舒茲總是迴避從政意願的問題。宣佈辭任後,接受《紐約時報》採訪時,他說:「我不想製造聳人聽聞的頭條。我對我們國家國內日益分裂以及國際的處境,已擔憂了好一陣子。」

他接著說:「我人生的下一章想找個方法回饋社會和國家……雖然具體以什麼方式我還不確定。」霍華‧舒茲沒有直接承認未來將從政,但是提到他打算考慮許多種選擇,其中一個是公共服務。當被問及是否會競選總統時,他也沒有直接否認。

在川普從地產大亨成為美國總統之後,有不少企業家表現了競選總統的意願,包括迪士尼執行長Robert A. Iger和達拉斯獨行俠(原為達拉斯小牛隊)的老闆Mark Cuban等。而霍華‧舒茲也是頗具潛力的一個 ── 他不僅是明星CEO,也長年致力成為道德楷模。在他的帶領下,在同性戀平權、種族關係、持槍議題和老兵福利上,星巴克都對自己的立場毫不遮掩。霍華‧舒茲曾說,星巴克做到了「利潤和良心之間微妙的平衡」

本文出自「好奇心日報」,作者:董芷菲。

關鍵字: #星巴克
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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