PChome詹宏志:平台戰將衝擊新創公司,應把握每一個募資機會
PChome詹宏志:平台戰將衝擊新創公司,應把握每一個募資機會
2018.06.12 | 人物

PChome商店街將辦理增資,借助國際資本市場力量打資源戰,由於台灣過去對資源戰不熟悉,網路家庭董事長詹宏志對此建議新創公司應該更重視籌資,把握每一個籌資機會,其次,當資源戰開打,將使新創公司經營更加辛苦,因為擁有資源的人將搶走最多的市場。

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商店街將赴海外募資,加入國際市場,網路家庭董事長詹宏志也以此經驗表示,新創公司該勇於把握籌資。
圖/ 商店街

電商補貼行銷戰受到市場矚目,商店街也決定下櫃並增資,市場關心究竟引進什麼關鍵投資人?詹宏志除日前透露美國基金近2個月已經對PChome投資7%,其他投資人他則表示因為簽署NDA(保密協議),不能對外透露。

詹宏志也分享他對許多新創團隊的建議,他表示,新創公司應該要重視每一個籌資機會,托缽而去敲Google或Amazon的門,因為每一個籌資都是一個起點,雖然成功機會很小,但利用增資的機會可以跟投資方打交道,但至少是一個機會去敲門。

平台戰將是資源戰

詹宏志說,未來新創公司會很辛苦,因為當平台戰爭一開打,平台的性格就是用很多錢跟資源去競爭,換言之,就是資源戰,這是警訊,因為有資源的人會搶去所有東西,這在中國市場已經態勢很清楚,未來平台戰爭將如同打開的潘朵拉的盒子。

PChome 10日公布5月營收年增11.2%,累計前5月營收132.38億元,雖然年增15.6%,但仍苦苦追趕momo前5月的167億元營收。

自省3年前沒有重視資本市場,詹宏志近日異常忙碌,他坦言現在很多事要做,要忙於集資,做好資源戰的準備。

蝦皮抓住跟PChome競爭的故事,在2017年順利讓母公司SEA在美IPO,詹宏志說,商店街現在也一樣要咬住跟蝦皮競爭這個故事,爭取募資機會。

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蝦皮挾國外平台資源加入台灣電商戰局,詹宏志認為平台戰將是資源最多者佔優勢,對新創公司很辛苦。
圖/ 蝦皮

把別人的錢也募資過來,鞏固地位

詹宏志上週演講時表示,三年前他已經看到資本市場的力量,但還在想其中的道理時,慢了對手一步,觀察阿里巴巴、軟銀從來沒有停止募資,即使不需要用到錢,還是要把錢拿進來,「甚至把別人的錢都拿進來」,如此可以鞏固自己的位置,不止中國如此,美國企業也如此。

詹宏志談台灣對募資的看法,已經跟中國與美國企業差異很大,過去台灣因為特殊情境邊緣化,在國際資本市場上做(募資)太少,但PChome這次擠國際資本市場,開始跟國外投資人對話,他拿的日本二手物品電商Mercari當作例子,立刻獲得國際投資人理解。

詹宏志說,台灣過去少打資源戰爭經驗,現在PChome就在學習資源戰爭是怎麼回事,台灣以往少到國際資本市場募資,現在商店街帶著故事去國際市場,這方面他也在學習。

為了向國際投資人募資,商店街必需說一個故事,詹宏志規劃故事主軸就是大東南亞概念的故事,讓東南亞的客戶把產品放在台灣或日本電商網站,而日本也賣產品到東南亞去,並讓台灣買得到歐美日獨特商品,至於這個故事到底說動了哪些關鍵投資人,或許仍然得等商店街IPO時刻才會公布。

關鍵字: #詹宏志 #PChome
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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