中興通訊命運多舛,川普默許國會推動恢復制裁行動
中興通訊命運多舛,川普默許國會推動恢復制裁行動

中興通訊(ZTE)事件並未隨著與美國商務部達成和解就此落幕,在本周於香港復牌後,中興股價狂瀉41.56%,分析師認為是投資人對於雙方和解的結果不太有信心。

而事實可能也是如此,因為多位參議員打算在國防法案中加入一項修正案,要恢復對中興的處罰,雖然法案最後必須經由川普簽字才能生效,但有共和黨參議員透露,川普可能不會出手阻擋。

復牌後市值蒸發800億台幣

中興通訊(ZTE)因為違反制裁條款,在2016年出售產品給伊朗、北韓,除了遭到美方重罰12億美元(約合新台幣 360 億元),今年4月16日,美國商務部工業安全局(BIS)宣布,中興通訊七年內禁止與美國企業有任何業務往來,包括禁止美國公司向中興銷售零件、商品、軟體和技術,禁令直到2025年才會解除。

本月初,中興通訊與美國商務部簽訂原則性協議,內容包括對中興重罰10億美元,外加4億美元的美國銀行託管費用,來預防中興日後再犯,另外,美方也傳出要修改去年的和解協議,將先前中興通訊已繳交的3.61億美元民事罰款,一併計入這次的罰款金額,因此相加後中興將拿出約17億美元的罰款換取解除禁售令,同時還必須撤換董事會成員,並承諾不再重新僱用。

ZTE
中興通訊從4月17日起就在港股停牌,本周終於在香港復牌,但昨(13)日收盤股價狂瀉41.56%、深圳股市則跌停10%。

自從遭到美方制裁後,中興通訊從4月17日起就在港股停牌,在簽定和解協議後本周終於在香港復牌,但昨(13)日收盤股價狂瀉41.56%、深圳股市則跌停10%。中興是全球第四大電訊設備商,復牌前市值約為192.28億美元,而這次復牌後股價狂瀉,是中興2004年上市以來最大跌幅,導致市值在一天內蒸發人民幣172億元(約合新台幣808.4億元),之所以會有這樣的結果,分析指出是因為投資人仍對雙方和解的結果不太有信心。

中興通訊命運未卜

投資人的擔心確實可能存在,因為多位共和黨參議員計劃在國防法案中加入一項修正案,維持先前對中興通訊的制裁,這也讓中興通訊前景再次充滿不確定性。

美國參議院本周針對政府與中興達成的和解協議進行討論,決定在本周針對2019財政年度《國防授權法案》(National Defense Authorization Act, 簡稱NDAA)進行表決,這項法案是美國國會必須通過的法案之一,而參議院的目的就是希望要求美國政府,恢復對中興通訊制裁的補充條款,同時要求禁止美國所有政府機構購買或租賃中興、華為及其下副署子公司的通訊產品及服務,同時禁止美國政府利用補助或貸款方式資助上述兩家中國公司及附屬企業,這項法案最後仍交由川普簽字才能生效。

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參議院針對《國防授權法案》進行表決,希望恢復對中興通訊制裁的補充條款,但這項法案最後仍要川普簽字才能生效。
圖/ shutterstock

參與發起法案的參議員范霍倫(Chris Van Hollen)表示:「中興通訊多次違反美國法律,對我們的國家安全構成威脅,國會不能也不會允許當局以中國就業的名義放過中興。」顯然最後主管生殺大權的那把刀掌握在川普手中,聯邦參議員寇爾克(Bob Corker)透露,他不認為川普真的在意中興通訊,「有人告訴我,川普默許(共和黨議員)這種做法,並說他不在乎,我認為他做了中國領導人所要求的,但他真的不在乎國會行動。」雖然目前傳出白宮正盡力遊說國會議員,看來中興通訊未來的命運仍舊充滿未知。

關鍵字: #電信通訊 #川普
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

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「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

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從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

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第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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