心的華碩
心的華碩
2004.11.15 |

在華碩電腦位於關渡的企業營運總部大廳,一幅由主機板零組件拼貼而成的圖畫放在人來人往的大廳,主題是達文西的知名畫作《蒙娜麗莎的微笑》。這是華碩工業設計部門的巧思成果,企圖用Asus金字招牌的主機板零件,傳達出華碩的新願景:藉著「感動世界的科技」(Heart of Technology),讓每位華碩顧客都能像蒙娜麗莎般微笑。
一位每天都經過它的華碩工程師打趣,如果不看頭髮和服飾,遠遠地望去,圖畫裡微笑的人,「看起來真像Johnny(華碩董事長施崇棠),尤其是嘴角微微上揚的模樣。」

**投身品牌的經營,獲利與營運創高峰

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施崇棠的確應該微笑。今年,華碩的整體營業額將挑戰2300億台幣,不僅在主機板方面出貨量穩居全球第一名,2004年可望超過4000萬片(2003年為3000萬片,成長33.67%),繪圖卡挑戰1000萬片,筆記型電腦出貨也將可望逼近300萬台。華碩不僅在主機板方面大幅超過昔日的對手微星、技嘉與精英,在繪圖卡方面也積極要拿下全球第一,筆記型電腦更是品牌、代工兩路並進,除了手握一年100萬台Apple筆記型電腦的訂單,為Sony代工的出貨量也可望超越40萬台,自家Asus品牌,也將在今年突破100萬台銷售量。
很少人意識到,在所謂的台灣「電子五哥」(鴻海、廣達、仁寶、明基、華碩)中,只有明基與華碩投身品牌經營,明基去年的自有品牌營業額大約是350億,而「惦惦吃三碗公」的華碩,卻是最會用品牌賺錢的公司──去年,華碩的自有品牌產品占總營收比重超過一半(逼近1000億),從品牌身上的扎實獲利,更超過新台幣60億。
「我們堅持用心作產品,不是靠華而不實的宣傳,就可以打動人心,」身為主機板研發主將的華碩副董事長童子賢,把過去的「硬內功」(主板電路設計)應用在筆記型電腦上,結合工業設計的「軟外功」,為華碩的營運再創高峰,下一步更要進軍行動電話領域,讓業界議論紛紛。
「當鐵達尼號沉沒後,幾十年後打撈上來,LV的包包還是完好如初,難怪這個品牌成功,」童子賢用最時尚的精品皮件舉例:即使再時髦(fashion)的品牌,背後都是靠品質來打造口碑,「我們下的很多苦功夫,都被別人當笑話,最後消費者卻因為這樣,被華碩品質感動,」他強調。
包括施崇棠、童子賢在內的華碩經營團隊都認為,只要把產品品質做好、利用過去在主機板的研發經驗找到降低成本的方法,客戶自然會被打動,即使是華碩從沒做過的筆記型電腦、遊戲機甚至行動電話。「早在10年前,Johnny就提出華碩要作3C(電腦、通訊、消費性電子)整合,我們只是一步一步來,」童子賢強調。

**不追求短期成功,要讓客戶永久感動

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兩年前,某家日本大廠來台灣拜訪,施崇棠與高階主管在來來飯店擺桌宴客,在封閉的貴賓間中,飯都還沒吃,施崇棠拿出一台遊戲機,慢條斯理地開始拆解,一個零組件一個零組件告訴對方,華碩有哪些獨到的技術,可以幫這家日本公司更省錢,但同樣能達到產品的高標準要求,最多可省下40%的成本──這家日本大廠當場目瞪口呆,不敢相信台灣公司能有這樣的技術,沒多久後,就開始在華碩下單。「日本人很訝異,我們比他們還在乎品質,還可以把成本控制得那麼好,」童子賢表示。
「Asus不追求短期的成功,我們希望客戶的感動,可以長長久久,」負責華碩業務多年的副總經理曾鏘聲解釋,不同於台灣電子業習慣周旋於多位客戶間、發展各種機制讓客戶感到平衡,華碩甚至願意放棄某些生意,「幾年前Compaq來找我們,我們婉轉地告訴它們,不能接這筆生意,因為HP跟我們很好,不用它們說,這種事本來就不該做,」這在外界眼中被視為不可思議的傻事,卻是曾鏘聲最引以自豪的企業精神--「不能因為短期利益,對不起長期的合作夥伴。」
做起許多事來,華碩好像很慢,但是把時間軸拉長來看,成長卻最為驚人,「這就是龜兔賽跑,」曾鏘聲說。6年前,華碩開始投入筆記型電腦事業,當時沒有台灣同業看好,除了主要代工訂單早已是廣達、仁寶與其他大廠的天下,「賣零件(主機板)的怎麼可能會作系統品牌(筆記型電腦),不可能啦」,多位台灣電子業者異口同聲表示。
結果讓所有人跌破眼鏡。華碩的自有品牌筆記型電腦,已悄悄在北美與日本以外的地區占據重要位置,不考慮這兩個市場,今年第一季華碩的全球市占率為4.7%(宏碁Acer為13.9%),品牌產品單季出貨量為27萬台,過去八季以來連續成長,市占率逐漸從1.1%成長至4.7%。
德意志銀行台灣電子業分析師高光正預測,華碩很有可能維持目前的成長力道,到2006年的市占率有機會成長至10%,屆時華碩的自有品牌筆記型電腦年出貨量將達到350萬台──這個數字約莫等於宏碁在2004年的全球出貨量,也超越華碩今年代工與品牌加總的銷售量(約300萬台)。高光正認為,台灣電腦品牌將有機會在美國與日本以外的全球市場獲得一席之地,而華碩與宏碁的後續潛力最值得期待。
事實上,若不看市場占有率,考慮營運績效,連惠普(HP)的筆記型電腦事業都比不上華碩;以今年頭兩季為例,惠普筆記型電腦事業部的營益率只有0.9%與0.6%,而華碩則維持在7%-8%之間,「在如此高的營運成本架構下,惠普應該會重新考慮其高占有率的策略,」高光正指出,華碩與宏碁這些適合成熟型PC產品的台灣品牌,未來幾年的成長都將非常可觀。

**對人才用心程度,遠遠超過短期考量

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施崇棠認為,華碩產品不但要有「千錘百鍊之質」,同樣要有「沉魚落雁之美」。近年來,童子賢大力支持工業設計部門的發展,不但參與第一線的討論工作,更把「工業設計」視為華碩未來在行動電話、網路通訊及手持設備產品的秘密武器,目前在筆記型電腦上已看到成效:從強調輕薄的M系列到完整結合多媒體功能的W系列,華碩筆記型電腦不但在全世界專業雜誌上廣受好評,近兩年更獲得日本「優良設計賞」(Good Design Award)和德國「iF設計大獎」。
「想做精緻產品的設計師,在華碩的空間實在太大了,」頂著一頭時髦髮型、兩年前加入華碩的設計師蕭銘楷觀察,今年32歲的他,是設計華碩筆記型電腦W1000N的靈魂人物,「連上面的細微髮線紋,我們都要做到清清楚楚,絕不隨便帶過。」
讓華碩工業設計課課長李政宜最自豪的,是「這家公司可能不太會說,但卻很用心作」,第一線的經理人童子賢親自參與設計部門的工作,由於童子賢同時也是研發部門的最高主管,這讓華碩技術研發、工業設計與機電構造幾個部門的工作密切合作,這是其他也積極投入工業設計的台灣電子業者,至今仍無法企及之處,「這個領域,華碩過去也沒有太多經驗,那就大家一起來成長,」童子賢謙虛表示。
華碩對人才的用心,同樣超越短期考量。「看到非常優秀的人,就先把對方找進來再說,」這是施崇棠再三強調的用人哲學:「就算短期內沒有最適合的工作,以後也一定會有,職位是可以創造的。」今年,多次被亞元雜誌評為亞太區最佳分析師的瑞銀華寶亞太區研究主管蘇艷雪,離開UBS轉戰華碩,出任華碩策略主管,震驚投資銀行界。許多人揣測,到底華碩花了多少錢,才「挖動」這個年薪據稱高達百萬美金的明星分析師,同時言之鑿鑿,猜測她會在華碩扮演的角色。

**思考自己的工作,用心創造工作樂趣

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「其實我很多東西都沒有談清楚,就決定來了,」蘇艷雪笑著說,這個決定,絕對不像外界說的什麼「再創事業高峰」,而且除了華碩,她沒有和其他公司談過職位,華碩最讓她動心的,不是職稱或薪水,而是一個學習成長的機會,「在這裡我有很多東西可以學,幾個主管也都把我當自己人,充分信任跟尊重。」
蘇艷雪坦承,她想離開投資銀行這行有五、六年了,因為市場太重視股價的短期變化,她看的東西也越來越短,也只能盯幾家比較大的權值股,「最近兩三年,其實沒有學什麼新東西,做的很不好,很心虛。」華碩這家公司,從她1997年寫產業研究報告時,特質就非常吸引她,「這家公司不會隨便說話,講出來的東西,一定算數,不會騙人。」最特別的是,當分析師調降公司投資等級時,許多公司都會氣急敗壞,「當我downgrade華碩,他們不但沒生氣,反而對我更好,想從專業的角度理解,希望改進,」蘇艷雪印象深刻地指出。
華碩的工作哲學,在強調拼價格、衝數量的台灣製造業中,確實是異端;但華碩的工作成果,卻讓它打敗多數只從價格和數量思考的公司,穩健邁向另一個成長期的開始。
近年來,施崇棠多次利用機會宣導,要每個華碩人思考自己的工作,「到底是在每天砌磚頭而已,還是在蓋世界上最好的教堂。」
「這一行壓力大、變化快,只有熱情跟信仰,才能讓每個人不覺得是在吃苦,而是在成就偉大的事業,」童子賢期待,每個華碩的工作者都能在working中用心創造樂趣,「讓每一顆疊上去的磚,都帶著最大的熱情和信仰,不再平凡。」
這是心的華碩,也正是台灣各行各業的工作者,在面臨困境與逆境之際,需要回頭尋找的,工作的真心。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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