智冠經營權大戰落幕,網銀國際與遊戲橘子僅拿1席董事席位
智冠經營權大戰落幕,網銀國際與遊戲橘子僅拿1席董事席位

遊戲大廠智冠今(14)日舉辦股東會,而更受到外界關注的是董監事改選。據傳網銀國際董事長蕭政豪與遊戲橘子董事長劉柏園聯手,想要搶下智冠董監事的多數席次。

而最終結果,市場派僅網銀國際以興天科技代表人吳艾耘拿下1席董事,而智冠公司派拿下6席董事以及2席監察人告捷。「好像打了一場戰」,智冠董事長王俊博在記者會上這樣說。

市場派網銀、橘子,挑戰智冠經營權

本次智冠股東會進行的董監事改選,將選出7席董事、2席監察人 。最主要分為兩派,一為智冠公司派,另一則為網銀國際、遊戲橘子等組成的市場派。

市場派持股約為 14%,智冠董事長王俊博掌握的持股約 20%,持股方面並沒有特別優勢,在傳出市場派聯手後,智冠也嚴陣以待。

王俊博在記者會上表示,媒體曾報導公司曾協議讓出兩席董事,之後反悔的情況,與事實有所出入,在改選前的確有跟網銀國際、遊戲橘子洽談,不過雙方並沒有具體結論。

而根據《壹週刊》報導,網銀國際之所以積極出手搶奪智冠董事席位,是為了智冠遊戲點數卡在台灣高達 6 成的高市占率。

網銀國際旗下的線上博奕遊戲《星城 Online》被向上國際的《老子有錢》緊追在後,若網銀國際搶下智冠,截斷向上國際與智冠點數卡的合作,屆時將可稱霸博弈遊戲市場。

智冠董事長王俊博
智冠成功獲得七席董事中的六席,董事長王俊博也終於鬆了一口氣。
圖/ 陳君毅攝。

三家廠商各有優勢,要加碼也歡迎

而在席位爭奪戰中大獲全勝的王俊博,也不敢鬆懈,直說不一定是勝利,有可能是對方釋出的善意禮讓。未來任何董事表達的意見,也一定會認真傾聽。

另外王俊博也表示,智冠、網銀與橘子三者各有優勢,智冠擅長通路、橘子則精通遊戲代理、網銀則偏向遊戲開發。自己過去僅與網銀國際董事長蕭政豪見過兩次面,目前並沒有深交與合作;至於遊戲橘子董事長劉柏園則已經是多年戰友,當初遊戲橘子代理天堂的合作通路就是智冠。如果他們想要增加智冠持股,王俊博也表示歡迎、尊重,認為三家公司如果能保持更緊密的關係並沒有不好。

最後則談到未來的接班規劃,王俊博強調,目前智冠的獨立子公司,包含中華網龍、藍新科技、遊戲新幹線以及智樂堂等,一級主管中都沒有家族色彩,新接任的董監事中也沒有家族成員。

他也沒有特別要規劃傳給下一代,在幹部獨當一面下,會持續分享過去的經驗。關於何時退休,王俊博則巧妙回答:「就看老師教得好不好,學生認不認真」。

關鍵字: #智冠 #遊戲產業
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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