從詹宏志與蝦皮的戰役獲得靈感,部落格也要掀起一場補貼戰?
從詹宏志與蝦皮的戰役獲得靈感,部落格也要掀起一場補貼戰?

台灣本土電商網路家庭(PChome)與蝦皮購物的補貼戰算是告一段落了,但沒想到另一邊內容網站的補貼戰才號角響起。鴻海集團旗下富盈數據日前提出「內容變現保證收益方案」,承諾要為內容網站提高10%-50%的廣告收益,而在今(15)日也針對這項方案做了進一步說明。

補貼要看「長遠」

「有沒有使用Google AdSense,有,那我幫你把廣告收入增加10%至50%。」富盈數據CEO陳顯立說,「談客戶話不用多,要補貼就要讓人有感。」

而這個「補貼」的概念,據陳顯立的說法,其實是從PChome集團董事長詹宏志的演講中得到的靈感。不過不同於電商免運費的立即補貼,富盈承諾創作者的是半年內的廣告營收成長,「『遠期(補貼)』是一個關鍵」,陳顯立坦言,在他看來「立即」補貼太可怕,要燒的錢太多,也未必能讓用戶真的停留,所以壓半年的時間,除了讓自己短期內沒有現金上的壓力,背後還有另外的策略思考。

80/20法則的戰略思考

而富盈策略的背後,賭的其實就是一個可能一毛錢都不用花的「補貼」戰。

之所以敢如此承諾創作者,除了對自家開發的演算法很有自信之外,另一方面是他們用80/20法則來思考:只要確保20%的網站可以大幅成長(廣告營收超過50%),那多出來的收入就可以拿去補貼成效可能沒那麼好的其他網站,讓所有合作方都可以拿到當初承諾的錢。所以,「只要有51%的勝率就該補貼,」陳顯立說,「而且這個『補貼』很可能不會發生。」

此外,半年之後,部落客或創作者如果想要停止合作,只要一個按鍵就可以切斷服務。但陳顯立對這點很有自信,相信用了半年富盈的系統、看到廣告收入實質成長,選擇退出服務的人不會多,如此一來用戶的黏著度、忠誠度也就拿到手了。

富盈真正的目標是建立「高價廣告主題包」

然而,富盈真正著眼的其實也不是這些廣告代管獲得的利潤,而是每個網站的「內容」。

陳顯立估算目前台灣可以靠AdSense賺錢的網站約有五萬個,而此次則是計畫要與其中的5,000個網站合作。假設每個網站都有五萬個網頁,那富盈就能獲得2.5億篇內容,將這些內容都丟入資料庫,去比對有價值的關鍵字,依據次數、市場的價格、還有關鍵字間的關係去為每篇文章下標籤(Tag),那麼之後賣廣告就可以用一包一包的主題包去賣,因為夠精準,價格就可以提高。

舉個例子:假設一個「3C」的主題包,裡面可能有電腦王阿達、電腦玩物、其他3C部落客的相關文章,以往這些網站流量敵不過Mobile01,定價無法跟它相提並論,但是透過精準的文章標籤,最後廣告主的出價就能跟Mobile01相去不遠。

紀錄過去,但要當下實現

而這個做法與Google不同的地方在於,Google是透過追蹤使用者的行為去做再行銷,而非內容,所以會出現以下這種廣告無效的狀況:你上週為了孩子在網路上下單了一個新的書包,而接下來的三個禮拜,你逛的所有網頁幾乎都出現書包的廣告。

你不會每週都買書包,但Google判斷不了這件事。在陳顯立看來,很多人誤以爲Google掌握很多使用者數據就可以達到夠精準的行銷,但他指出大數據的重點不在「大」,因為大數據只是分母,關鍵還是上面的分子,並提到所有大數據裡,約只有15%的數據可以解讀,其中可以創造價格、真正兌現的不會超過3%。

所以關鍵不是記錄了多少數據,而是能不能立即使用這些數據,而且要用對地方。

挑戰還在後面

陳顯立表示,目前交給富盈代管的合作網站約有300個,而據他的說法,因為串接系統需要時間還有來回溝通的過程,所以目前還有近200個網站在排隊等著加入。換言之,串接系統的速度可能會是富盈推行這項業務的一個考驗。此外,雖然富盈的藍圖畫得很美、很完整,但畢竟目前還是起步階段,究竟系統是否都能適配各種網站、真正達到精準行銷的效果,進而在半年後能否讓用戶留下來,也都還有待時間證明。

不過陳顯立倒是信心滿滿,「做富盈第一天我就知道目標在哪,我一定是先確定這個會賣,才反推回來、決定要做什麼、把我的能力往內丟。」

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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