市佔率提高,表示市場前景看好、經營更順遂?那可不一定!評估品牌發展的兩大指標
市佔率提高,表示市場前景看好、經營更順遂?那可不一定!評估品牌發展的兩大指標

「這個市場規模有100多億,但競爭度極高,今年針對此市場推出的新產品,只要搶下市場1%就好!」

「對手A在去年Q3使出價格戰,今年感覺也會重複操作此策略,我們要事先思考因應對策,才不會像去年一樣掉了市佔率…」

「我們和主要競爭對手的營業額都沒有增加,所以這個市場正在萎縮當中,我們應該想辦法開拓另一個市場!」

這些市場競爭和環境變化的討論,行銷人一定不陌生。每年思考策略和決策時,這類「環境分析」「競爭分析」都是極重要的課題,讓你理解自家品牌與競爭品牌的相對位置,同時關注整個產業的未來趨勢。

但到底你和競爭對手的差距該如何判別?針 對產業變化,你該如何解讀才能找到應對的策略,往對自家品牌最有利的方向發展?以下用2014-2016年東方線上E-ICP消費者行銷資料庫蒐集的日用品品牌資料來說明。

文中所指的日用品品牌,包含臉部相關用品(臉部保養、洗面清潔、化妝品)、身體相關用品(體保養、沐浴清潔、洗潤髮、牙膏),以及家庭相關用品(家庭清潔劑、洗衣精、洗碗精)三大類、十大市場。

雙視角全面檢視市場競爭性:市場集中性 vs 市場競爭性

比對2014-2016年消費者印象最佳的日用品品牌,會發現這些市場在集中性、競爭性兩大指標上有不小的變化態勢。

1. 你所屬的市場,市佔率/心佔率是更集中,還是更破碎?

當前3名或是前5名的品牌市占率下滑時,表示前幾名的大品牌影響力正在被稀釋,市場份額被其他品牌的瓜分;反之,當前幾名品牌的市占愈來愈高,可想見此消費市場受到少數品牌的宰制,市場份額集中在少數品牌身上,趨向「市場集中化」。

你也可以檢視心占率的變化。在市調公司的資料中,通常會問消費者選擇某產品時會想到哪些品牌?這就是想知道品牌在顧客心中的心占率,愈容易被消費者點名的品牌,表示心占率愈高。 追蹤跨年度的品牌心占率變化,可以看出消費者對於品牌偏好的改變,如果心占率愈來愈低,可能就是市占率、銷售量將下降的徵兆。

細部觀察時大日用品市場這三年的變化,會發現洗潤髮、沐浴清潔、臉部保養逐漸偏向市場破碎化,前五大品牌在消費者心中的心佔率明顯滑落,如洗潤髮市場前主要五大品牌心佔率下降10%之多,而主要品牌心佔率下降近8%的沐浴清潔市場隨之在後。相反的,家庭清潔劑反而是朝向品牌集中化的方向邁進,大品牌持續壯大、掌控市場的力度愈來愈強。面對這樣的現象,可以如此解讀:

消費者愈重視的市場,愈有機會畫出利基、趨向破碎

洗潤髮、沐浴清潔、臉部保養是消費者愈來愈重視的外觀因素,因為中適度提高,更有機會切分出更多的利基市場,吸引對應的目標客群以更高的價格購買自己真正需要的產品功效。

2016年東方線上E-ICP消費者行銷資料庫顯示,以身體部位來說,近五成的人在乎頭髮,近三成的人在乎臉部,而回顧歷史資料,顧客對這些部位的重要性是逐年提高,有機會拆分出更多的市場需求,例如〈破碎化的強競爭市場,洗潤髮乳戰國時期〉所分析消費者對於洗髮潤髮相關產品的需求,除了知名的去屑功能,近年在頭皮油脂平衡、頭髮乾燥的需求愈顯強烈,這也成為了在此洗髮潤髮市場中,新品牌殺出重圍的機會。(各身體部位深入分析及歷年變化資料,請洽東方線上。)

消費者重視的身體部位_東方線上.JPG
圖/ 東方線上

無法細分的市場,品牌會追求大量生產、規模經濟

相較於臉部或是身體部位,消費者較不願意多花錢來購買有特定功效的家庭清潔用品。因此,品牌難以在這類商品上做出更多的功效、更高的定價,只能回歸產品製造的成本控管,追求生產的規模經濟,並運用平價銷售提高市場佔有率,最終形成大者恆大的局面。

2. 你所屬的市場,競爭程度愈來愈高,還是愈來愈低?

以另一個角度來看,究竟在相同的前80%市場份額下,有多少品牌在其中彼此競爭?是三國鼎立?還是百家爭鳴?更是品牌經理人需要仔細思考的市場競爭指標 ──當競爭者愈多,市場競爭力道愈強,有時不好掌握潛在競爭的來源;如果競爭者較少,有較為明確的競爭對象,就須致力凸顯彼此的差異性、還要努力做大規模。

透過E-ICP的資料可以發現:2014年到2016年,臉部保養、洗潤髮、洗衣精出現更多品牌來瓜分市場,在前80%市場份額新增6-7個競爭品牌。

以洗潤髮為例,原先的80% 市場份額在2014年僅有10個競爭品牌,但到了2016年,迅速成為17個品牌在其中競爭,成為競爭強度高度增加的市場類型。另外,沐浴相關、洗面也面對市場競爭力度增加的威脅。

另一個角度來看,家庭清潔市場前80%市場份額競爭品牌數略微減少,整體市場的競爭力道愈顯弱化,主要的競爭對象更為明確。

雙視角、四象限,盤點自身品牌的戰略位置

你可以透過雙視角,畫出「品牌競爭環境分析」矩陣,協助品牌思考未來的可能發展策略,例如第一象限,朝向盤點主要競爭品牌的產品缺口,以及市場上尚存的消費者需求,就很有可能是個突破口;而當落入第四象限時,盤點產業價值鏈的合縱連橫策略,可能是最為省力的一個方向。

此「品牌競爭環境分析矩陣」在行銷策略上有以下的重要意涵:

  1. 不同的競爭環境象限,代表需有不同對應的品牌發展策略。
  2. 分析自身品牌及產業近年來的變化,了解下一波趨勢發展。
  3. 掌握面臨相同困境的產業品牌發展策略,可做為自身品牌值得學習的成功典範,或是失敗案例規避借鏡。
  4. 當身處在不同的競爭環境象限,各品牌面對的可能競爭策略不同,所需採取的市場研究方法,來進一步驗證策略的大方向與細部操作方法就大有差別。

What’s Next

盤點現在,透視未來,預算效用極大化

透過這樣的品牌市場變化盤點,最主要的目的是讓行銷經理人可以掌握自身產業的變化,甚至透過同樣發展趨向的產業類型,思考自身產業可能的行銷應對方式與策略。而這樣的策略思維將更有目的性,且為因應未來環境發展的預先作為沙盤推演,以及作為公司行銷預算分配的依據。

進一步深入觀察

本文以消費者心中最佳品牌的心佔率作為分析依據,與實際的市場占比仍有一定的落差,但舉出了品牌發展的可能的脈絡,對於品牌經營有一定的指引方向。若相關的品牌經理人想得知更為確切的品牌市占率變化,以及品牌排名的改變,歡迎進一步與東方線上聯繫。

本文授權轉載自:東方線上

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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