5個AI合作無間,OpenAI打《DOTA 2》電競團體戰擊敗人類
5個AI合作無間,OpenAI打《DOTA 2》電競團體戰擊敗人類

南韓棋士李世乭在2016年與Google人工智慧AlphaGo對弈,是人工智慧(AI)系統擊敗人類的經典一役,也讓一般大眾逐漸正視AI的潛在發展性。

2017年特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk),共同創辦的非營利人工智慧組織OpenAI,透過AI成功在電競遊戲《DOTA 2》中擊敗人類選手。不過當時這場比賽是採一對一的模式,並非一般電競比賽的多人團體戰,被認為並沒有實質上的重大突破。

經過一年的精進,本周OpenAI團隊宣布,由他們所開發出來的AI,已經有能力在五對五的團體戰中,戰勝《DOTA 2》頂尖業餘玩家, AI與AI之間能夠相互配合,也被認為是電腦科學領域的新里程碑

AI首度在電競遊戲《DOTA 2》擊敗人類

為喚起大眾對於AI科技的危機意識,馬斯克(Elon Musk)在2015年創立非營利人工智慧組織OpenAI,去年(2017)他們透過開發出的AI機器人,成功在電競遊戲《DOTA 2》中擊敗人類選手。

《DOTA 2》是一款多人科幻對戰的電競遊戲,遊戲模式是由兩隊、每隊各五名玩家的形式對戰,與一般的遊戲最大的不同是,《DOTA 2》的遊戲機制更為複雜,除了每位玩家都各自擁有不同的武器與能力,遊戲過程中需要快速、及時的反應,必須整合隊友間資訊相互配合,才能獲得勝利,《DOTA 2》是職業電競領域最受歡迎的遊戲之一。

比起Google的 AlphaGo需要花費花上一分鐘甚至更久的時間,才能做出一個決定,《DOTA 2》是一款需要在短時間內做出多個決策的遊戲,OpenAI 技術長布洛克曼(Greg Brockman)表示,OpenAI完全透過自學,訓練出一套專屬的戰略玩法,去年第一次賽後馬斯克曾說:「這是OpenAI首次在比圍棋更複雜的電競項目中擊敗人類。」一席話暗指OpenAI的成就勝於AlphaGo。

但當時曾在Google大腦團隊工作過的研究員Denny Britz認為,OpenAI擊敗人類並沒有實質上的重大突破,因為這場比賽採一對一的模式,並非一般電競比賽的多人團體戰,在戰術規劃、協作能力等,複雜度根本不能相比。

OpenAI.jpg
經過又一年的努力OpenAI表示,他們已經成功製作一款能夠在Dota 2中以「團體戰」形式,擊敗五名頂尖業餘玩家的AI軟體「OpenAI Five」,AI與AI之間能夠相互配合,被認為是電腦科學領域的新里程碑。

5套演算法同心協力,一天訓練達180年的遊戲量

經過又一年的努力,OpenAI表示,他們已經成功製作一款能夠在《DOTA 2》中以「團體戰」形式,擊敗五名頂尖業餘玩家的AI軟體「OpenAI Five」,AI與AI之間能夠相互配合,被認為是電腦科學領域的新里程碑。這次與AI對決的是OpenAI的五位員工,每個人都是頂尖的業餘玩家,這場比賽有一些限制,AI只能使用遊戲所提供的115 位英雄中的5位,同時人類玩家不能使用真假眼、魔瓶等道具。

一般大眾印象中的AI都是獨立運作的,之所以會說這次的成果是一個里程碑,是因為「OpenAI Five」可以讓五套演算法相互彼此合作。OpenAI表示,這套軟體擁有強大的自我訓練能力,一天的時間就能用180年遊戲的量進行訓練,且已經用這樣的強度連續訓練了好幾個月了,研究人員談到:「如果一個人需要花1.2萬到2萬小時才能成為專業遊戲選手,但是AI每天積累的遊戲經驗是一般人一生積累經驗的100倍,因此速度快上許多。」

OpenAI
擊敗五名頂尖業餘玩家的AI軟體「OpenAI Five」,AI與AI之間能夠相互配合,被認為是電腦科學領域的新里程碑。這次與AI對決的是OpenAI的五位員工,每個人都是頂尖的業餘玩家。

這場比賽中,AI首度在團體戰形式的電競比賽中擊敗人類,或許有些人認為與業餘玩家對戰並不能看出完全的實力,不過卡內基梅隆大學的研究員Noam Brown談到:「《DOTA 2》是一款很複雜的遊戲,能夠打敗業餘玩家已經很不簡單了。」

另外AI跟AI彼此合作的能力也讓研究人員印象深刻,OpenAI 技術長布洛克曼(Greg Brockman)表示:「在《DOTA 2》的的團體賽中,我們曾試著用一位人類玩家,取代AI玩家中的其中一員,這位與AI合作的人類玩家事後表示,他可以非常強烈的感受到AI隊友給他的支持援助。」

遊戲評論員Blitz
機器之間的合作令人驚豔,感覺像是有5位非常清楚整體戰略的無私玩家。

OpenAI團隊表示,新開發的AI軟體「OpenAI Five」,今年九月將參加「Dota 2國際邀請賽」(The International),屆時會由五位專業的電競選手與OpenAI一決高下。

這次AI與AI之間的相互合作,可以窺見人類與AI更緊密的「人機合作」可能性,許多人或許會將AI各種新的成就,焦點放在「AI如何擊敗人類」上,這樣的說法雖然點出了AI技術的突飛猛進,但卻也忽略了人類科學家在技術背後所做的努力,因為AI就算再厲害,終究也是人類一手打造出來的。

關鍵字: #電競
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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