5個AI合作無間,OpenAI打《DOTA 2》電競團體戰擊敗人類
5個AI合作無間,OpenAI打《DOTA 2》電競團體戰擊敗人類

南韓棋士李世乭在2016年與Google人工智慧AlphaGo對弈,是人工智慧(AI)系統擊敗人類的經典一役,也讓一般大眾逐漸正視AI的潛在發展性。

2017年特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk),共同創辦的非營利人工智慧組織OpenAI,透過AI成功在電競遊戲《DOTA 2》中擊敗人類選手。不過當時這場比賽是採一對一的模式,並非一般電競比賽的多人團體戰,被認為並沒有實質上的重大突破。

經過一年的精進,本周OpenAI團隊宣布,由他們所開發出來的AI,已經有能力在五對五的團體戰中,戰勝《DOTA 2》頂尖業餘玩家, AI與AI之間能夠相互配合,也被認為是電腦科學領域的新里程碑

AI首度在電競遊戲《DOTA 2》擊敗人類

為喚起大眾對於AI科技的危機意識,馬斯克(Elon Musk)在2015年創立非營利人工智慧組織OpenAI,去年(2017)他們透過開發出的AI機器人,成功在電競遊戲《DOTA 2》中擊敗人類選手。

《DOTA 2》是一款多人科幻對戰的電競遊戲,遊戲模式是由兩隊、每隊各五名玩家的形式對戰,與一般的遊戲最大的不同是,《DOTA 2》的遊戲機制更為複雜,除了每位玩家都各自擁有不同的武器與能力,遊戲過程中需要快速、及時的反應,必須整合隊友間資訊相互配合,才能獲得勝利,《DOTA 2》是職業電競領域最受歡迎的遊戲之一。

比起Google的 AlphaGo需要花費花上一分鐘甚至更久的時間,才能做出一個決定,《DOTA 2》是一款需要在短時間內做出多個決策的遊戲,OpenAI 技術長布洛克曼(Greg Brockman)表示,OpenAI完全透過自學,訓練出一套專屬的戰略玩法,去年第一次賽後馬斯克曾說:「這是OpenAI首次在比圍棋更複雜的電競項目中擊敗人類。」一席話暗指OpenAI的成就勝於AlphaGo。

但當時曾在Google大腦團隊工作過的研究員Denny Britz認為,OpenAI擊敗人類並沒有實質上的重大突破,因為這場比賽採一對一的模式,並非一般電競比賽的多人團體戰,在戰術規劃、協作能力等,複雜度根本不能相比。

OpenAI.jpg
經過又一年的努力OpenAI表示,他們已經成功製作一款能夠在Dota 2中以「團體戰」形式,擊敗五名頂尖業餘玩家的AI軟體「OpenAI Five」,AI與AI之間能夠相互配合,被認為是電腦科學領域的新里程碑。

5套演算法同心協力,一天訓練達180年的遊戲量

經過又一年的努力,OpenAI表示,他們已經成功製作一款能夠在《DOTA 2》中以「團體戰」形式,擊敗五名頂尖業餘玩家的AI軟體「OpenAI Five」,AI與AI之間能夠相互配合,被認為是電腦科學領域的新里程碑。這次與AI對決的是OpenAI的五位員工,每個人都是頂尖的業餘玩家,這場比賽有一些限制,AI只能使用遊戲所提供的115 位英雄中的5位,同時人類玩家不能使用真假眼、魔瓶等道具。

一般大眾印象中的AI都是獨立運作的,之所以會說這次的成果是一個里程碑,是因為「OpenAI Five」可以讓五套演算法相互彼此合作。OpenAI表示,這套軟體擁有強大的自我訓練能力,一天的時間就能用180年遊戲的量進行訓練,且已經用這樣的強度連續訓練了好幾個月了,研究人員談到:「如果一個人需要花1.2萬到2萬小時才能成為專業遊戲選手,但是AI每天積累的遊戲經驗是一般人一生積累經驗的100倍,因此速度快上許多。」

OpenAI
擊敗五名頂尖業餘玩家的AI軟體「OpenAI Five」,AI與AI之間能夠相互配合,被認為是電腦科學領域的新里程碑。這次與AI對決的是OpenAI的五位員工,每個人都是頂尖的業餘玩家。

這場比賽中,AI首度在團體戰形式的電競比賽中擊敗人類,或許有些人認為與業餘玩家對戰並不能看出完全的實力,不過卡內基梅隆大學的研究員Noam Brown談到:「《DOTA 2》是一款很複雜的遊戲,能夠打敗業餘玩家已經很不簡單了。」

另外AI跟AI彼此合作的能力也讓研究人員印象深刻,OpenAI 技術長布洛克曼(Greg Brockman)表示:「在《DOTA 2》的的團體賽中,我們曾試著用一位人類玩家,取代AI玩家中的其中一員,這位與AI合作的人類玩家事後表示,他可以非常強烈的感受到AI隊友給他的支持援助。」

遊戲評論員Blitz
機器之間的合作令人驚豔,感覺像是有5位非常清楚整體戰略的無私玩家。

OpenAI團隊表示,新開發的AI軟體「OpenAI Five」,今年九月將參加「Dota 2國際邀請賽」(The International),屆時會由五位專業的電競選手與OpenAI一決高下。

這次AI與AI之間的相互合作,可以窺見人類與AI更緊密的「人機合作」可能性,許多人或許會將AI各種新的成就,焦點放在「AI如何擊敗人類」上,這樣的說法雖然點出了AI技術的突飛猛進,但卻也忽略了人類科學家在技術背後所做的努力,因為AI就算再厲害,終究也是人類一手打造出來的。

關鍵字: #電競
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AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?
AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?

隨著微軟、Google、AWS 等巨頭紛紛喊出「AI Agent將接管工作流程」,企業營運已正式宣告進入 AI 代理人時代。在可預見的未來,真人員工將與大量 AI Agent 協同工作,而企業也將面臨新的挑戰—如何規模化部署與管理這些 AI Agent。

對企業來說,打造一隻 AI Agent 並不難,但當企業需求的是數十、甚至數百隻 Agent 時,該如何快速招募、有效管理,並確保每位 AI 員工都遵循企業的權限規範與治理機制,成了普遍的落地痛點。對此,SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍認為,解方就在於一套兼顧開發效率與治理能力的平台。

從招募一位 AI 員工,到管理一支 AI 團隊

陳子龍觀察,市面上的 AI Agent 開發工具多半要自行寫程式、設計工作流程或串接 API,且缺乏權限管理、流程控管與稽核追蹤等治理機制,導致企業無法大規模部署。

也因此,SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 – ORRA,使用者不需撰寫程式,只要以自然語言描述需求,例如:我需要一個每天整理競品動態、9 點前發到通訊軟體的 AI 員工,或依照 ORRA 平台引導回答三個問題,也就是 AI 員工的權責範圍、日常工作內容及角色定義,ORRA 就會生成一個已經設定好角色、權限與工作流程的 AI 員工,並於半小時內完成調校與部署,且每位 AI 員工都能在相同的治理框架下運作。

換句話說,ORRA 不是 Agent 開發工具,而是建立企業 AI 團隊的平台。企業需要什麼樣的 AI 人才,ORRA 就能快速打造符合需求的 AI 員工。

#2 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 - ORRA,企業免程式,以自然語言描述需求,生成具治理機制的 AI 員工團隊並快速部署。左起 SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 商務長陳之逵
圖/ 數位時代

招募只是開始,AI 員工更需要管理

招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。為此,ORRA 將治理機制納入平台設計,建立一套涵蓋角色定義、權限設定、測試驗證到持續優化的 AI 員工管理五階段。

第一階段是定義角色,如同招募人才前必須先寫好職務說明(Job Description),企業在尋找 AI 隊友前,也必須先清楚界定它的工作內容、責任範圍與目標,再進入招募階段。

通常具備「高頻率、重複性高」、「有明確輸入與輸出」、「可用數據評估品質」及「可以設定清楚權限與邊界」四項特性的工作,最適合作為 AI 員工的第一個應用場景。相反地,涉及財務匯款、人際互動、情感信任,或美感判斷等高風險、難以標準化的工作,則不應完全交由 AI 執行,而應保留 Human in the Loop 機制,由人在關鍵節點負責把關與決策。

第二階段則是設定權限邊界,包括 AI 員工可以存取哪些資料、串接哪些系統、哪些動作必須經過人工核准、產出結果是草稿還是可以直接上線等,避免因權限設定不清而超出職責範圍。

第三階段是進入沙盒(Sandbox)環境測試,AI 員工開發完成後,不能直接進入正式環境,必須先在可控的測試環境裡驗證能力。陳子龍形容,沙盒就像 AI 員工的專屬訓練室,在接觸真實資料與工作流程前,企業可以先觀察它如何完成任務、沒有 AI 幻覺、提示詞注入(Prompt Injection)等風險,再加以調整與修正,確認符合預期後,再讓它進入正式環境。

第四階段則是指派一位員工,擔任正在招募的 AI 員工的直接負責人:就是這位 AI 員工的主管,雖然不必盯著這位 AI 員工的每一個動作,但要檢視其是否達成既定 KPI、何時需要真人介入,以及是否需要調整工作內容,而非放任它自行運作。

#1 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。
圖/ 數位時代

與管理真人不同的是,AI 員工的每一次任務執行都會留下完整的數位軌跡與數據,以便負責人檢視 AI 員工的運作狀況與執行成果,了解 AI 員工 有沒有出錯或做了超出權限的行為,如果有,也能進一步找出原因再思考解決方法。

最後一個階段,企業還必須像管理員工績效一樣,定期檢視 AI 員工的表現,包括品質、用量、成本、延遲、失敗案例等,若表現未達預期,便透過調整能力、重新訓練,甚至汰換更適合的 AI 員工,持續優化整體運作品質。

只有 1 名員工,卻有一支 AI 團隊:SecureTalk 的營運新模式

「在目前的亞洲市場中,我還沒有看到像 ORRA 一樣,能夠同時兼顧快速招募 AI 員工並能嚴謹治理的平台,」陳子龍強調。

ORRA 的核心價值,不只是讓每個人都能快速招募 AI 員工,更重要的是,將開發與治理整合於同一個平台,讓企業可以快速招募、部署與管理大量 AI 員工,加速建構出一支能被信任、能被管理的 AI 團隊。

新創團隊 SecureTalk 只有一名員工,卻能同時處理產品研發、銷售、行銷、出貨與客服等作業,背後靠的就是這樣一支各司其職的 AI 團隊。

陳子龍分享,ORRA 在正式發表前,曾邀請部份企業試用,SecureTalk 便是最早導入 ORRA 的合作案例之一。該公司的核心產品為 AI 離線語音辨識與翻譯工具,初期在群眾募資平台上架,目前已順利達標並進入出貨階段。在這過程中,該公司運用 SUPER 8 Studio 的 ORRA 平台招募多個不同職責的 AI 員工,例如:專責回答客戶問題的 AI 客服、協助解決客戶使用問題的售後 AI 客服等,與 SecureTalk 創辦人並肩作戰,撐起日常營運作業。

「以前什麼都得自己做,現在,人不必親自處理每一項工作,只要管理 AI 員工、確認任務完成就可以。」陳子龍表示,透過 ORRA,企業能快速建立一支分工明確的 AI 團隊,讓真人員工可以從大量重複、繁瑣卻不得不做的工作中抽身,轉而專注於產品創新、策略思考、與 AI 員工的協作管理,以及真正需要創造力、同理心與判斷力的工作。

#3 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,AI 時代最值得追求的方向,就是人擁有更多時間與心力投入對企業、社會與未來做有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷。左起 SUPER 8 Studio 商務長陳之逵、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕
圖/ 數位時代

這不僅是他希望 ORRA 能為企業帶來的價值,也是 SUPER 8 Studio 提出的品牌使命—Infinite Power for Infinite Good。陳子龍表示,當 AI 能無限放大每個人的能力,人就有更多時間與心力投入對企業、社會與未來更有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷,也是 AI 時代最值得追求的方向。 了解更多 https://no8.io/zh-tw/

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