5個AI合作無間,OpenAI打《DOTA 2》電競團體戰擊敗人類
5個AI合作無間,OpenAI打《DOTA 2》電競團體戰擊敗人類

南韓棋士李世乭在2016年與Google人工智慧AlphaGo對弈,是人工智慧(AI)系統擊敗人類的經典一役,也讓一般大眾逐漸正視AI的潛在發展性。

2017年特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk),共同創辦的非營利人工智慧組織OpenAI,透過AI成功在電競遊戲《DOTA 2》中擊敗人類選手。不過當時這場比賽是採一對一的模式,並非一般電競比賽的多人團體戰,被認為並沒有實質上的重大突破。

經過一年的精進,本周OpenAI團隊宣布,由他們所開發出來的AI,已經有能力在五對五的團體戰中,戰勝《DOTA 2》頂尖業餘玩家, AI與AI之間能夠相互配合,也被認為是電腦科學領域的新里程碑 。

AI首度在電競遊戲《DOTA 2》擊敗人類

為喚起大眾對於AI科技的危機意識,馬斯克(Elon Musk)在2015年創立非營利人工智慧組織OpenAI,去年(2017)他們透過開發出的AI機器人,成功在電競遊戲《DOTA 2》中擊敗人類選手。

《DOTA 2》是一款多人科幻對戰的電競遊戲,遊戲模式是由兩隊、每隊各五名玩家的形式對戰,與一般的遊戲最大的不同是,《DOTA 2》的遊戲機制更為複雜,除了每位玩家都各自擁有不同的武器與能力,遊戲過程中需要快速、及時的反應,必須整合隊友間資訊相互配合,才能獲得勝利,《DOTA 2》是職業電競領域最受歡迎的遊戲之一。

比起Google的 AlphaGo需要花費花上一分鐘甚至更久的時間,才能做出一個決定,《DOTA 2》是一款需要在短時間內做出多個決策的遊戲,OpenAI 技術長布洛克曼(Greg Brockman)表示,OpenAI完全透過自學,訓練出一套專屬的戰略玩法,去年第一次賽後馬斯克曾說:「這是OpenAI首次在比圍棋更複雜的電競項目中擊敗人類。」一席話暗指OpenAI的成就勝於AlphaGo。

但當時曾在Google大腦團隊工作過的研究員Denny Britz認為,OpenAI擊敗人類並沒有實質上的重大突破,因為這場比賽採一對一的模式,並非一般電競比賽的多人團體戰,在戰術規劃、協作能力等,複雜度根本不能相比。

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經過又一年的努力OpenAI表示,他們已經成功製作一款能夠在Dota 2中以「團體戰」形式,擊敗五名頂尖業餘玩家的AI軟體「OpenAI Five」,AI與AI之間能夠相互配合,被認為是電腦科學領域的新里程碑。

5套演算法同心協力,一天訓練達180年的遊戲量

經過又一年的努力,OpenAI表示,他們已經成功製作一款能夠在《DOTA 2》中以「團體戰」形式,擊敗五名頂尖業餘玩家的AI軟體「OpenAI Five」,AI與AI之間能夠相互配合,被認為是電腦科學領域的新里程碑。這次與AI對決的是OpenAI的五位員工,每個人都是頂尖的業餘玩家,這場比賽有一些限制,AI只能使用遊戲所提供的115 位英雄中的5位,同時人類玩家不能使用真假眼、魔瓶等道具。

一般大眾印象中的AI都是獨立運作的,之所以會說這次的成果是一個里程碑,是因為「OpenAI Five」可以讓五套演算法相互彼此合作。OpenAI表示,這套軟體擁有強大的自我訓練能力,一天的時間就能用180年遊戲的量進行訓練,且已經用這樣的強度連續訓練了好幾個月了,研究人員談到:「如果一個人需要花1.2萬到2萬小時才能成為專業遊戲選手,但是AI每天積累的遊戲經驗是一般人一生積累經驗的100倍,因此速度快上許多。」

OpenAI
擊敗五名頂尖業餘玩家的AI軟體「OpenAI Five」,AI與AI之間能夠相互配合,被認為是電腦科學領域的新里程碑。這次與AI對決的是OpenAI的五位員工,每個人都是頂尖的業餘玩家。

這場比賽中,AI首度在團體戰形式的電競比賽中擊敗人類,或許有些人認為與業餘玩家對戰並不能看出完全的實力,不過卡內基梅隆大學的研究員Noam Brown談到:「《DOTA 2》是一款很複雜的遊戲,能夠打敗業餘玩家已經很不簡單了。」

另外AI跟AI彼此合作的能力也讓研究人員印象深刻,OpenAI 技術長布洛克曼(Greg Brockman)表示:「在《DOTA 2》的的團體賽中,我們曾試著用一位人類玩家,取代AI玩家中的其中一員,這位與AI合作的人類玩家事後表示,他可以非常強烈的感受到AI隊友給他的支持援助。」

遊戲評論員Blitz
機器之間的合作令人驚豔,感覺像是有5位非常清楚整體戰略的無私玩家。

OpenAI團隊表示,新開發的AI軟體「OpenAI Five」,今年九月將參加「Dota 2國際邀請賽」(The International),屆時會由五位專業的電競選手與OpenAI一決高下。

這次AI與AI之間的相互合作,可以窺見人類與AI更緊密的「人機合作」可能性,許多人或許會將AI各種新的成就,焦點放在「AI如何擊敗人類」上,這樣的說法雖然點出了AI技術的突飛猛進,但卻也忽略了人類科學家在技術背後所做的努力,因為AI就算再厲害,終究也是人類一手打造出來的。

關鍵字: #電競
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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教

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