AI課程走入教育第一線,微軟攜手中華大學設立人工智慧體驗中心
AI課程走入教育第一線,微軟攜手中華大學設立人工智慧體驗中心
2018.06.27 | 微軟

人工智慧普及化不只從產業著手,今年初在台灣成立AI研發中心的微軟,也開始把這股風氣帶向校園,攜手各大專院校打造AI體驗中心和導入微軟專業認證課程。繼交大和亞洲大學後,中華大學是第三間和微軟合作打造AI人才的學校,不僅正式啟用AI+體驗中心,也把AI導入課程,以「三年內讓所有中華大學學生都有AI學習經驗」為目標。

台灣微軟攜手中華大學打造AI體驗中心
繼交大和亞洲大學後,微軟再與中華大學攜手將AI帶入校園,成立AI+體驗中心,並針對五大學院的應用場景設計AI課程。
圖/ 微軟

想讓AI普及化,第一步用「體驗」引起學生興趣

中華大學校長劉維琪表示,三間學校有各自的發展重點,例如亞洲大學強調應用,交大則是導入微軟AI認證課程,而他們則是強調體驗,希望藉此激發學生對AI的興趣,並將AI與各學院專業結合,打造應用場域以及讓學生有實作機會,未來也計劃像交大一樣推出AI認證課程。

中華大學副校長游坤明補充,考量到不少學生對AI仍感到畏懼、覺得陌生,因此在推出AI認證課程之前,希望透過AI體驗中心先引起學生對AI的興趣,並將AI納入課程設計中,「希望三年內讓所有中華大學學生都有AI體驗和學習經驗。」

舉例來說,這間新啟用的AI+體驗中心,門口就安裝人臉辨識系統,用來控制門禁,裡面還能進一步體驗如何透過華碩機器人Zenbo辦理入住,更改房型等智慧旅宿場景;或是透過Zenbo推薦適合商品,購買智慧零售場景,這些互動流程就是由學生自行設計,底層採用了微軟的語意理解服務LUIS(Language Understanding Intelligent Service)。其中一位參與AI應用開發的企管系同學說,雖然他自己沒有程式背景,但藉由實作才發現聊天機器人的設計其實不難上手。

而「體驗」這點,對想讓AI落地的微軟來說相當重要。台灣微軟總經理孫基康表示,AI普及化有三大塊,首先是不要害怕AI,第二是了解AI應用,因為AI不只是一個產品或學科,會融入在各產業和情境中,第三是要有AI開發技術人才,而AI+體驗中心結合體驗、教學、實作,能促進AI普及。

設計符合五大學院產業應用的AI課程

在課程方面,微軟扮演的角色主要是提供技術支援,協助中華大學的老師設計課程,並提供開放的AI實驗環境,目前已有15位老師參與,預計下學期起在資訊電機學院、管理學院、建築與設計學院、人文社會學院及觀光學院等五大學院都將開設至少一堂AI課程。

例如,原本就熟悉程式開發的資電學院,可將AI用於智慧製造,模擬工廠製造設備即時狀態偵測,可達到即時偵錯、保養預測等,或用於智慧零售機器人,自行設計聊天機器人腳本;管理學院學生可將金融市場公開資料匯入機器學習模型,預測金融服務數據;建築與設計學院可開發智慧家庭相關套件;觀光學院可打造智慧旅館及智慧旅行社等應用場景;人文社會學院則可實作多國語音翻譯機器人。

台灣微軟攜手中華大學打造AI體驗中心
AI+體驗中心空間規劃包含「AI訓練教室」,配備逾30台微軟New Surface、以75吋觸控螢幕取代傳統白板。軟體上微軟也提供Azure Machine Learning Studio,學生將原始資料輸入Azure平台建置模型,就能夠建立出符合需求的預測模型、自製企業級AI應用。
圖/ 微軟

「微軟有很多個案、案例,」劉維琪表示,「希望老師可以多將AI放進課程、在課程中植入AI的DNA。」

不只是這三間學校,微軟透露,目前也正和其他學校洽談合作,未來將持續配合各學校發展重點,建置具學校特色的AI體驗中心,導入微軟專業認證課程,打造AI人才,補足業界AI人才缺口。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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