從物聯網跨進區塊鏈，美爾敦串連病房床邊設備打造智慧醫療生態圈|數位時代 BusinessNext

從病床下手，串聯病床周邊醫療設備

病房裡會很多機器設備，不同機器代表病人身體不同部位狀況。但是，這些系統之間並沒有串連，對醫護人員來說，這代表他們除了要定時巡房，同時還得確認不同機器的數據。

尤其在醫護人員短缺的當代，美爾敦團隊認為這樣的工作流程相當花費時間更缺乏效率，那該從何下手解決這個問題呢？他們決定從病床周邊下手，開發物聯網裝置連接病房裡的醫療設備，從護理人員的照護行為到病人狀態監測，透過床邊系統整合。美爾敦行銷總監李迪愷說：「我們要在平台上串聯病床旁的各項設備，透過即時運算得出結果，主動告知護理人員病人的即時狀況。」

物聯網加區塊鏈，打造智慧醫療大數據服務系統

除了透過物聯網裝置智慧化病房，美爾敦也導入區塊鏈技術，打造智慧醫療大數據服務系統，並提供幾項主要服務：床邊物聯網裝置、床邊即時數據採集系統、智慧醫護病互動平台、醫療大數據應用平台。

一般來說，護理人員在巡房時，需測量病人的血壓、體溫等數據，結束後在把病人的測量資訊帶回護理站登錄，透過美爾敦床邊即時數據採集系統，護理師使用平板裝置就能看到病人身體即時數據，資料也會直接上傳到雲端，省去登錄程序及避免人工登記可能發生的錯誤。

透過智慧醫護病互動平台，病人可以查詢自己接下來要做什麼檢查項目，或過敏體質有什麼藥不能吃等資訊。對於醫生來說，則可以透過平台知道病人檢查結果。最後，則將所有資訊導入醫療大數據應用平台，以智慧化數據、圖表呈現，輔助醫生及護理師進行治療判斷。

八大智慧病房解決方案

目前，美爾敦已經有八大成熟的智慧病房解決方案：一、床邊智慧物聯網系統；二、護理站資訊集成平台；三、醫病共同決策系統；四、移動護理 APP；五、電子房門卡；六、移動護理工作車；七、生命體征監控系統；八、智慧輸液系統。

合作醫院包括萬芳醫院、輔大醫院、花蓮慈濟醫院等，李迪愷自信地表示：「我們幾乎能在不打擾病人的狀況下，進行設備的建置，幫助醫院升級成智慧病房，因為我們的理念是讓醫院不需要置入一大堆的硬體設備，就能透過軟體監測，擁有完整數字分析。」另外，也與中國的三甲級醫院、醫學中心合作導入應用，其中黃石市中心醫院使用美爾敦智慧解決方案在 2017 年完成護理區應用，成為美國醫療資訊暨管理系統協會電子病歷採行模型第 7 級評比示範點。

不斷進步，打造更完整智慧醫療解決方案

美爾敦以醫療進步的台灣作為示範場域，李迪愷表示他們會持續和重要夥伴深入合作，打造雙贏的成功案例；另一方面，因為中國大陸需求大，目前也有好的合作夥伴，可以讓他們的方案順利擴大、落地，因此中國將會是重要推廣市場，至於佈局方面，東南亞及歐洲則是下一步目標。

最後李迪愷也特別針對團隊目前的產品及服務給予期許及肯定，「我們希望在智慧醫療領域中不斷進步，從智慧醫療 1.0 開始將基礎建設做好，把物聯網裝置放入醫院，進入 2.0 則是透過美爾敦的物聯網系統跟醫院其他系統做串連，整合病人資料，更進一步則是 3.0，全面與醫院深度合作，發展大數據與人工智慧的應用，可即早預測病徵及建議的處理方式，並通報給相關醫護人員，達到精準醫療。」例如聯合醫生、護理人員完整記錄早發性心室收縮跡象，透過軟硬體結合，未來遇到相似狀況時就能即時主動通報。

創業快問快答

Q：希望解決甚麼樣的問題？
在護病比失衡的狀況下，更需以靠智慧化的醫護設備與服務來提高效率及品質，我們希望能透過發展智慧醫療的服務改護理工作流程，減低醫護人員不必要的工作負擔。

Q：最主要的客戶群？
主要的客群多集中於醫學中心、教學醫院、大陸地區三甲等級的醫院等。這些規模大且專業的醫院人員流量大、更迫切需要透過推動智慧病房的建設來改善整體醫療環境與品質。

Q：目前該服務的獲利模式為何？
目前以導入智慧軟硬體、以及建置費用為主，並透過維運整體方案系統及軟體升級應用作為持續的收入來源。未來，將透過大數據及人工智智慧提供創新、永續的醫療加值服務。

在台灣，多數人的第一份保障來得很早，可能來自父母，或是出社會後自行投保。然而，直到今天仍有許多人即使手握數張保單，仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀，導致投保當下似懂非懂，過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明，讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0，以「陪伴」重塑保戶與保險的關係，下一步，更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是，「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab（Digital Insurance Lab）領軍打造的這個平台，試圖翻轉保單難懂的問題，將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化，讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具，而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說，這項專案從發想到上線歷時多年，可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始？國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地？

資訊透明：讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜，很多人買了保險，打開保單還是看不懂。」林蔚安指出，國泰人壽累積 800 萬保戶，團隊在梳理客戶旅程時發現，即使擁有多年的資歷與服務經驗，卻未能讓保戶更清楚自己的保障；大多僅在與業務員討論時略有概念，事後又陷入陌生感。因此，「保險視圖」的構想，就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

第一步，是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始，依照生涯階段與保障屬性，將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向，讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構，例如「住院時有哪些保障？」。

「調研時發現，國內幾乎沒有成熟案例可參考，國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示，圖表複雜，反而增加理解負擔，因此團隊反覆推敲呈現方式，「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度，光這個架構就討論了數個月！」每一個看似微小的改變，背後都是無數次的反覆測試與訪談，「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶，在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終，團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎，從保戶自己的健康保障，到未來可運用的累積資產，最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表，只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計，還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類，與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境，「保險視圖」不再以條款分類，而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時，介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現，先呈現核心，再逐層深化，視覺化整體保障全貌，並同步提供現金價值與現金流資訊，形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察：AI協助人們看清保障缺口

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明，下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能，保戶只需回答幾題簡單問題，如：住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等，系統即可推算個人的保障目標。接著，AI 會即時計算保障達成率與缺口比例，將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60％」、「癌症保障達成率 45％」，藉由直觀的數字圖表呈現，讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外，平台不只呈現差距，還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異，讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法，而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算，使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面，並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎，後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後，再與業務員討論，透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制，也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型：戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線，雖仍在推廣階段，但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例，資產型保單查詢需求明顯攀升，保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次，大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理，如今登入平台即可取得資訊。

此外，視覺化呈現保障缺口後，有保戶回饋「看到達成率 70％，就想補到 100％」，顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

能完成一份視覺化介面不難，但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯，背後極度仰賴組織文化。尤其，保險視圖的誕生，從構想到落地，專案歷時 4 年，期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能，包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦，每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容：「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊，以使用者中心作為共通語言，讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同，但只要目標一致，就能共同前進！」

展望未來，透明化只是起點。林蔚安指出，下一步是讓更多保戶願意使用平台，使行為軌跡形成數據基礎，再透過個人化推播與 App 串接，發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難，但值得做。」他分享，有一次泰國人壽數位團隊來台交流，第一眼看到保險視圖就說：「這真的很不容易。」但也因此，更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時，保險視圖也不會是終點，卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」，在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖：https://cathaylife.tw/VoeoOdb

從物聯網跨進區塊鏈，美爾敦串連病房床邊設備打造智慧醫療生態圈