從物聯網跨進區塊鏈，美爾敦串連病房床邊設備打造智慧醫療生態圈|數位時代 BusinessNext

從病床下手，串聯病床周邊醫療設備

病房裡會很多機器設備，不同機器代表病人身體不同部位狀況。但是，這些系統之間並沒有串連，對醫護人員來說，這代表他們除了要定時巡房，同時還得確認不同機器的數據。

尤其在醫護人員短缺的當代，美爾敦團隊認為這樣的工作流程相當花費時間更缺乏效率，那該從何下手解決這個問題呢？他們決定從病床周邊下手，開發物聯網裝置連接病房裡的醫療設備，從護理人員的照護行為到病人狀態監測，透過床邊系統整合。美爾敦行銷總監李迪愷說：「我們要在平台上串聯病床旁的各項設備，透過即時運算得出結果，主動告知護理人員病人的即時狀況。」

物聯網加區塊鏈，打造智慧醫療大數據服務系統

除了透過物聯網裝置智慧化病房，美爾敦也導入區塊鏈技術，打造智慧醫療大數據服務系統，並提供幾項主要服務：床邊物聯網裝置、床邊即時數據採集系統、智慧醫護病互動平台、醫療大數據應用平台。

一般來說，護理人員在巡房時，需測量病人的血壓、體溫等數據，結束後在把病人的測量資訊帶回護理站登錄，透過美爾敦床邊即時數據採集系統，護理師使用平板裝置就能看到病人身體即時數據，資料也會直接上傳到雲端，省去登錄程序及避免人工登記可能發生的錯誤。

透過智慧醫護病互動平台，病人可以查詢自己接下來要做什麼檢查項目，或過敏體質有什麼藥不能吃等資訊。對於醫生來說，則可以透過平台知道病人檢查結果。最後，則將所有資訊導入醫療大數據應用平台，以智慧化數據、圖表呈現，輔助醫生及護理師進行治療判斷。

八大智慧病房解決方案

目前，美爾敦已經有八大成熟的智慧病房解決方案：一、床邊智慧物聯網系統；二、護理站資訊集成平台；三、醫病共同決策系統；四、移動護理 APP；五、電子房門卡；六、移動護理工作車；七、生命體征監控系統；八、智慧輸液系統。

合作醫院包括萬芳醫院、輔大醫院、花蓮慈濟醫院等，李迪愷自信地表示：「我們幾乎能在不打擾病人的狀況下，進行設備的建置，幫助醫院升級成智慧病房，因為我們的理念是讓醫院不需要置入一大堆的硬體設備，就能透過軟體監測，擁有完整數字分析。」另外，也與中國的三甲級醫院、醫學中心合作導入應用，其中黃石市中心醫院使用美爾敦智慧解決方案在 2017 年完成護理區應用，成為美國醫療資訊暨管理系統協會電子病歷採行模型第 7 級評比示範點。

不斷進步，打造更完整智慧醫療解決方案

美爾敦以醫療進步的台灣作為示範場域，李迪愷表示他們會持續和重要夥伴深入合作，打造雙贏的成功案例；另一方面，因為中國大陸需求大，目前也有好的合作夥伴，可以讓他們的方案順利擴大、落地，因此中國將會是重要推廣市場，至於佈局方面，東南亞及歐洲則是下一步目標。

最後李迪愷也特別針對團隊目前的產品及服務給予期許及肯定，「我們希望在智慧醫療領域中不斷進步，從智慧醫療 1.0 開始將基礎建設做好，把物聯網裝置放入醫院，進入 2.0 則是透過美爾敦的物聯網系統跟醫院其他系統做串連，整合病人資料，更進一步則是 3.0，全面與醫院深度合作，發展大數據與人工智慧的應用，可即早預測病徵及建議的處理方式，並通報給相關醫護人員，達到精準醫療。」例如聯合醫生、護理人員完整記錄早發性心室收縮跡象，透過軟硬體結合，未來遇到相似狀況時就能即時主動通報。

創業快問快答

Q：希望解決甚麼樣的問題？
在護病比失衡的狀況下，更需以靠智慧化的醫護設備與服務來提高效率及品質，我們希望能透過發展智慧醫療的服務改護理工作流程，減低醫護人員不必要的工作負擔。

Q：最主要的客戶群？
主要的客群多集中於醫學中心、教學醫院、大陸地區三甲等級的醫院等。這些規模大且專業的醫院人員流量大、更迫切需要透過推動智慧病房的建設來改善整體醫療環境與品質。

Q：目前該服務的獲利模式為何？
目前以導入智慧軟硬體、以及建置費用為主，並透過維運整體方案系統及軟體升級應用作為持續的收入來源。未來，將透過大數據及人工智智慧提供創新、永續的醫療加值服務。

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來，企業競相導入 AI 加速內容產出，效率看似提升，品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案，語氣與規範逐漸失去統一標準，消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具，它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異，不在於技術本身，而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出，長期來看，勝出的不會是使用最強大 AI 的企業，而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態，但唯有強大的品牌，才具備真正的競爭優勢。」

如何運用 AI 加快內容產出速度，並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準，這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問，近年積極思考的問題。為此，普羅提出「Process 2.0」服務，將顧問角色從建立品牌策略，延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務：提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察，品牌訊息之所以失焦，關鍵在於策略完成後，仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層：

首先，一旦策略完成後未能落實到日常工作，便形成策略斷層。同時，當品牌理解過度仰賴少數主管，一旦人員異動，傳承便隨之中斷，造成轉譯斷層。

在執行面上，各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致，也會有語氣斷層的問題；內容產出雖多，卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌，則是驗證斷層。最後，所有品牌知識散落各處、未被系統化管理，導致治理斷層，也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後，指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間，少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

為此，普羅開發出「Process 2.0」解方，從三個階段解決落差。首先，從「Brand Strategy」出發，先釐清品牌的定位與價值主張；接著才是「Brand Communication System」，將策略轉化為跨部門可依循的語言規則；最後則是「AI Brand Communication」，把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境，讓行銷、業務、客服、人資，乃至海外代理商，都能基於統一的品牌基準產出內容，並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度，品牌基礎若模糊不清，AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調，AI 時代讓斷層問題更加明顯，因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理，延伸顧問影響力，幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI：打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」，普羅攜手愛酷智能科技（AccuHit）將品牌策略、知識與 AI 技術整合，協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技（AccuHit）執行長林庭箴指出，「Process 2.0」鎖定的是品牌再造：AI 除了應用在企業內部流程，還能如何用在品牌溝通面。他分析，當電商進入超微利的時代，零售產業正走向三個不可逆的趨勢，包括：到 2030 年，將有五成消費行為由 AI 協助完成，商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂；其次是超個人化，信任愈稀缺，推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰；第三，則是預測型消費將持續增加。

尤其，在非零售場域，品牌溢價更為關鍵，因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解，也要讓 AI 讀懂，才能持續發揮影響力。不過，當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調，企業 AI 最大的挑戰，多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上，普羅負責定義場景，AccuHit 則提供技術與產品面支援，將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統，讓所有輸出都能經過品質控管，如同 AI 版本的品牌指南，確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具，無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練，皆能依據統一的品牌規範，輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue：探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》，過去五年（2021 至 2025 年）收集的 1,167 家企業數據顯示，台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎，但對外溝通與價值主張，如品牌好感度與互動性，卻相對薄弱，導致多數企業雖有高重複購買率，卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此，台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出，「Process 2.0」的目標，是協助企業建構可落地的溝通能力，最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例，企業經過品牌輔導後，形象全面升級、設計語言更聚焦，市場識別度也隨之提升。她觀察，品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵，客戶能明顯感受到不同：「以往客戶只是單純買產品，但有了品牌之後，就多了願景與合作想像，能吸引其他企業一起創新共榮。」