感動不必全面,但一定要精準!
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2004.11.15 | 科技

台新銀行的信用卡生意為何獨走市場,很重要的原因是:每張單卡的市場定位犀利無比,而每張單卡的廣告也能準確感動「目標客戶」。
在台灣平均每人手上就有5張信用卡,隨著國內金控的成立,促使各家銀行無不摩拳擦掌搶進消費金融新戰場,企圖卡位:然而在歷經信用卡和現金卡大戰的洗禮後,消費者也變聰明了,要討好這群見多識廣的「刷手」,沒有獨道的行銷策略手法或有效的奇招,就休想抓住他們的注意力與消費力。
金融業這塊市場大餅到底有多大呢?綜觀各家銀行為了切割市場占地為王的行銷策略──切分族群、打免利率到玩卡面等等,一陣廝殺中就能嗅出端倪。面對這五花八門的「卡」戰市場,負責台新銀行廣告製作的聯旭國際執行創意總監曾淑美表示,台新銀行從「認真的女人最美麗」(以女性為訴求對象的玫瑰卡)到「精彩故事我來創造」(story現金卡),早已藉由廣告創造出屬於自我的獨特品牌個性,並獲得消費者的認同感。但在七年級消費勢力大大崛起、和個人化行銷風潮盛行的年代,台新銀行於今年10月底,在推出全亞洲首創的消費者「自行設計卡面」的imake信用卡時,大膽突破往昔的行銷手法,採用代言人來為產品背書,為的無非是搶占年輕族群的市場。
代言人的行銷策略手法極具挑戰性,可能加分也可以帶來負面的影響力,往往取決於代言人本身的明星魅力與形象,「金融業很少採代言人行銷策略,小S是台新銀行有史以來的首位商品代言人,」聯旭國際客戶群總監黃亦珍指出,會邀請小S做產品代言人,除了小S本身的特質符合產品特色外,也是為了降低台新銀行過去目標群眾的年齡層(約25~29歲),積極搶占七年級族群的信用卡市場。
「這支廣告不用nobody當主角來呈現做自己的特質,是因為好的代言人可以為產品加分,並快速累積產品的形象與知名度,」聯旭國際創意總監李秋雲表示,小S很敢於表現自己,不論是面對緋聞時的處理態度,或將戴牙套變成流行事件,她都成功塑造了強烈的個人風格,完全符合產品所要凸顯的特質「做自己,自己做」。
先發品牌如果具有清晰的定位和紮實的品牌基礎,再透過廣告的傳遞往往很容易被消費者記得,並加深消費者對品牌的形象,台新銀行為了分食信用卡這塊大餅,少了過去感性與生活片段的廣告表現手法,多了風格強烈的代言人,能否搶食成功,值得拭目以待。

創意廣告 幕後操盤高手告白 這支廣告拍得很跳、很自然,一點也不作做,把我們所要的效果都呈現出來,除了角色的選取相當成功外,小S在廣告片中完全不具明星架子的真實表現出自我外,導演也為這支廣告加分不少,呈現出有別於過去小S的搞笑風格。
李秋雲在談及拍片的趣事時表示,私底下的小S很可愛,拍片時還把家裡的3隻狗帶來片場同樂,而剛從美國回來後被媒體報導略為發胖的她,還因在片場偷咬一口甜甜圈,斥責自己太「墮落」了,看來,要當一個成功的代言人一點也不容易。

廣告小檔案
廣告主:台新銀行
產品:imake信用卡
廣告篇名:做自己篇
廣告公司:聯旭廣告

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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