感動不必全面,但一定要精準!
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2004.11.15 | 科技

台新銀行的信用卡生意為何獨走市場,很重要的原因是:每張單卡的市場定位犀利無比,而每張單卡的廣告也能準確感動「目標客戶」。
在台灣平均每人手上就有5張信用卡,隨著國內金控的成立,促使各家銀行無不摩拳擦掌搶進消費金融新戰場,企圖卡位:然而在歷經信用卡和現金卡大戰的洗禮後,消費者也變聰明了,要討好這群見多識廣的「刷手」,沒有獨道的行銷策略手法或有效的奇招,就休想抓住他們的注意力與消費力。
金融業這塊市場大餅到底有多大呢?綜觀各家銀行為了切割市場占地為王的行銷策略──切分族群、打免利率到玩卡面等等,一陣廝殺中就能嗅出端倪。面對這五花八門的「卡」戰市場,負責台新銀行廣告製作的聯旭國際執行創意總監曾淑美表示,台新銀行從「認真的女人最美麗」(以女性為訴求對象的玫瑰卡)到「精彩故事我來創造」(story現金卡),早已藉由廣告創造出屬於自我的獨特品牌個性,並獲得消費者的認同感。但在七年級消費勢力大大崛起、和個人化行銷風潮盛行的年代,台新銀行於今年10月底,在推出全亞洲首創的消費者「自行設計卡面」的imake信用卡時,大膽突破往昔的行銷手法,採用代言人來為產品背書,為的無非是搶占年輕族群的市場。
代言人的行銷策略手法極具挑戰性,可能加分也可以帶來負面的影響力,往往取決於代言人本身的明星魅力與形象,「金融業很少採代言人行銷策略,小S是台新銀行有史以來的首位商品代言人,」聯旭國際客戶群總監黃亦珍指出,會邀請小S做產品代言人,除了小S本身的特質符合產品特色外,也是為了降低台新銀行過去目標群眾的年齡層(約25~29歲),積極搶占七年級族群的信用卡市場。
「這支廣告不用nobody當主角來呈現做自己的特質,是因為好的代言人可以為產品加分,並快速累積產品的形象與知名度,」聯旭國際創意總監李秋雲表示,小S很敢於表現自己,不論是面對緋聞時的處理態度,或將戴牙套變成流行事件,她都成功塑造了強烈的個人風格,完全符合產品所要凸顯的特質「做自己,自己做」。
先發品牌如果具有清晰的定位和紮實的品牌基礎,再透過廣告的傳遞往往很容易被消費者記得,並加深消費者對品牌的形象,台新銀行為了分食信用卡這塊大餅,少了過去感性與生活片段的廣告表現手法,多了風格強烈的代言人,能否搶食成功,值得拭目以待。

創意廣告 幕後操盤高手告白 這支廣告拍得很跳、很自然,一點也不作做,把我們所要的效果都呈現出來,除了角色的選取相當成功外,小S在廣告片中完全不具明星架子的真實表現出自我外,導演也為這支廣告加分不少,呈現出有別於過去小S的搞笑風格。
李秋雲在談及拍片的趣事時表示,私底下的小S很可愛,拍片時還把家裡的3隻狗帶來片場同樂,而剛從美國回來後被媒體報導略為發胖的她,還因在片場偷咬一口甜甜圈,斥責自己太「墮落」了,看來,要當一個成功的代言人一點也不容易。

廣告小檔案
廣告主:台新銀行
產品:imake信用卡
廣告篇名:做自己篇
廣告公司:聯旭廣告

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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