馬斯克、Google都在做，AI能完勝人類電競選手？|數位時代 BusinessNext

今夏挑戰團體戰，OpenAI再度獲勝

「如果你不關心AI的安全性，現在應該要這麼做，AI造成的威脅比北韓更高。」特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）會這麼說，是因為由他創辦的非營利人工智慧組織OpenAI，開發出的AI機器人，2017年成功在電競遊戲《Dota 2》中擊敗人類選手。

OpenAI技術長葛瑞格．布洛克曼（Greg Brockman）表示，OpenAI完全是透過自學，訓練出一套專屬的戰略玩法，且整個訓練過程僅花了兩週，賽後馬斯克表示，「這是OpenAI首次在比圍棋更複雜的電競項目中擊敗人類。」一席話暗指OpenAI的成就勝於AlphaGo。

不過這麼說或許不全然公平，曾在Google大腦團隊工作過的研究員丹尼．布里茲（Denny Britz）認為，OpenAI擊敗人類並沒有實質上的重大突破，因為這場比賽採一對一的模式，並非一般電競比賽的多人團體戰，在戰術規劃、協作能力等，複雜度根本不能相比。

此外，OpenAI是由《Dota 2》的API（應用程式介面）製作，因此機器可以事先掌握像是準確攻擊距離數值，這些人類選手無法得到的遊戲資訊，因此在基礎上本身就不公平。布里茲認為AI並未有突破性的進展，只是研究人員用正確的方式繞過現有技術的限制來解決問題，並直言AI要在電競中擊敗人類，還需要至少一、兩年的時間。

然而OpenAI採自主學習模式，有可能發展出人類不曾使用的玩法，而最終人類可以向AI選手學習新的戰略玩法，來精進自己的技能。2018年六月，OpenAI團隊已經成功製作一款能夠在《Dota 2》中以「團體戰」形式，擊敗5名頂尖業餘玩家的AI軟體「OpenAI Five」；AI與AI之間能夠相互配合，被認為是電腦科學領域的新里程碑。

既能給人類新戰略，也能讓AI更聰明

就在擊敗李世乭後，Google的AI團隊DeepMind與暴雪娛樂（Blizzard Entertainment），於2017年合作一項結合遊戲《星海爭霸 2》的研究計畫，不過跟OpenAI與人類競賽的目的不同，DeepMind是要把遊戲當成訓練AI的工具，讓AI變得更聰明、更精準。

《星海爭霸 2》是專業電競比賽中的比賽項目之一，是一款高度複雜的遊戲，玩家必須兼顧建構防禦、採集資源、發展武器等工作，任務複雜且多樣，不同玩法也會導致不同的結果。

看中這款遊戲的複雜性，DeepMind推出將《星海爭霸 2》用於訓練AI的介面API，資料庫中集合了高達6萬5千場的電競比賽影像，讓AI學習人類的戰術，團隊也將遊戲中的特定元素，像是地圖探索、資源收集分拆出來，讓AI可以針對弱項單獨訓練，並將這些數據反饋給研究人員。

DeepMind研究員奧里歐．凡尼爾斯（Oriol Vinyals）認為，比起圍棋，《星海爭霸 2》的複雜度更接近現實生活中的情況。圍棋落點的可能性是10的170次方，而《星海爭霸 2》的複雜度至少要再加上100個零，不過目前AI在《星海爭霸 2》的探索仍處在早期階段，反應能力仍不夠準確。

然而透過DeepMind、OpenAI的例子，已可以看到「AI+電競」邁出關鍵性一步，不論是用來訓練選手，或測試新的AI技術，也許未來AI科學家可以跟遊戲發行商合作，在高度複雜的遊戲中，結合AI科技來提升遊戲本身以外的價值，加速AI整體發展速度。或許正如同DeepMind顧問大衛．邱吉爾（David Churchill）說的：「我們正在替未來可以用於真實世界的科技，打造一個測試的溫床。」

OpenAI

成立年｜2015年
創辦人｜伊隆．馬斯克（Elon Musk）、山姆．奧爾特曼（Sam Altman）
業務內容｜非營利人工智慧研究機構

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。