小米上市首日股價破發,這間全球第三大IPO科技公司,問題出在哪?
小米上市首日股價破發,這間全球第三大IPO科技公司,問題出在哪?
2018.07.09 | 物聯網

沸沸揚揚許久,小米今(9)日終於在香港交易所掛牌上市,每股發行價為17元港幣,但一開盤就破發至16.6元港幣,股價甚至一度最高跌幅超過5%,開盤首日表現不理想。

但據網易財經報導,小米創辦人雷軍今天受訪時,仍保持一貫的樂觀:「因為最近大勢不好,短期股價不是最重要的,長期價格才是最重要的。過去一周焦慮的是萬一跌的很難看,怎麼見人?但這次IPO從低點開始,未必不是好事,最重要的是調整心態,把公司做好。」

以發行價計算,小米市值為543億美元,雖然不如當初預期,但仍是繼阿里巴巴、Facebook之後,全球第三大IPO科技公司。都說萬事起頭難,雷軍口中這間「新物種」公司,現在碰到的困難究竟在哪裡?

首支同股不同權的股票,港交所特製「巨鑼」

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今天共有600人到港交所,見證小米掛牌。
圖/ 小米提供

港交所今天格外熱鬧,原本只能容納100至200人的場地,卻擠進了600多人。包括全球200位媒體,175位小米老員工,除了投資人、合作夥伴外,甚至還請了讓小米走到今天的關鍵人物——「米粉」到場。

「8年前,我有一個瘋狂的想法,要用互聯網方式做手機,當時幾乎沒有人相信這個瘋狂的想法,」雷軍一上台致詞,便點出小米的核心價值,台下眾人歡呼。小米開張第一天只有13個人,一起喝一碗小米粥就「開幹」了,至今雷軍都不知道,這些人當時是否真的相信能成功。但成立2年後,小米年收入便破10億美元;10年後,到港交所掛牌,股票代號1810-HK。

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雷軍在微博分享,今日港交所的「巨型大鑼」是花30萬特別為小米訂製的。
圖/ 雷軍微博

為紀念小米這首支同股不同權的股票,港交所除了今天特別準備特製巨型大鑼外,還允許小米上市第一天就賣空、期貨和期權也同步上市,給足了久違的「特殊待遇」。因為小米上市背後代表的使命,是這類「新經濟」公司,未來在港股市場究竟會如何發展、未來紅利是否會持續?但第一天的結果不甚理想。

股市慘淡,是市場動盪?還是投資者沒信心?

以IPO發行價計算,小米估值約543億美元,低於當初市場給的1000億美元,也低於當初雷軍的底線550億美元。雖然鄰近中午時,股價一度要升回17元港幣,但截至今日收盤,每股為16.8元港幣、較定價下跌1.18%。

當然,影響因素除了中美貿易戰當前,資本市場波動劇烈,陸股氛圍不好、科技產業也備受疑慮外,有不具名分析師表示,小米首日「慘淡」的原因,在於小米的「自我定位」與大眾的「認知差距」。

雷軍說,小米是一間「硬體+互聯網+新零售」的新型態公司,但其實在IPO小米揭露營運狀況的過程中,對於互聯網的策略說明,並不夠清楚明確,在2017年,互聯網占總體營收比重只有8.6%。大家眼中的小米仍是「硬體製造商」,仍屬於「消費性產業」,2017年超過90%的營收來源為手機、家電等消費性電子產品,其中手機就占70.3%;但全球手機市場已經飽和,去年出貨量達15億台,很難再成長。

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小米公司剛成立時,只有13個人,共同喝了小米粥便一步步走到今天。
圖/ 小米提供

而消費性電子產品是下游,毛利率較低也會影響投資意願。同樣的例子,可參照鴻海集團旗下工業富聯FII,掛牌後股價大漲44.01%,隨後連續漲停兩日,但好景不常,之後還是回跌,原因出在FII仍以組裝代工為主。

「不屬於上游、沒有高毛利率,投資者對於業績期待就會打折扣;股市波動反映了合理的價值」他說。

硬體仍是核心,怎麼再增銷量成關鍵

而不具名分析師也分析,很多公司掛牌都是獲利很好的時候,小米去年營收上竄,為1146億元人民幣、成長67.5%;但若未來整體營收不佳,股價一樣會繼續掉。公司必須持續地轉型,不可能只仰賴硬體、尤其是手機,而互聯網是最好的出口。

我們知道的是,小米互聯網、生態圈的經營仍附加在硬體上,得透過硬體銷售來擴大。米粉多了,MIUI的用戶就多了,自然互聯網的用戶也多了。說穿了,小米的核心仍在於「硬體」,手機和IoT產品的成長就是關鍵。

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小米的硬體如何繼續成長,帶動互聯網用戶,是雷軍下一步要思考的關鍵。
圖/ 小米提供

台經院產業分析師邱是芳也點出小米未來會碰到的難點。小米2017年已走出中國,布局海外市場、擴大手機銷售規模,雖然今年第一季,在印度的市占率達到30.3%為銷量第一,但要更完整的「全面布局」,歐美市場肯定是下一步。但目前中美貿易戰不明朗,若想進入美國市場難度非常高,短期內很難透過銷售再有大幅成長。

而IoT還是聚焦在智慧家庭,不管是音箱或是掃地機器人,雖然銷售成績亮眼,但還沒進入「大幅成長」階段。即使小米IoT平台連結裝置數超過1億台,但產品和產品間多半不能相互連結,仍要獨立作業,若可以打破這個僵局,才有機會領先其他經營IoT產品的品牌。

上述觀察最終回歸的是:「你雖然用小米手機,但你不會用很多小米的應用」,小米的「軟應整合」仍需要時間,小米下一步會怎麼走?會創造神話還是泡沫?

關鍵字: #雷軍 #小米
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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