兩家掛牌企業,台商因應科技冷戰新方向
兩家掛牌企業,台商因應科技冷戰新方向

最近我主持一個投資論壇,其中劉必榮教授用「科技冷戰」一詞形容此次美中貿易大戰的衝擊。劉教授是國際政治與談判理論權威,用科技冷戰形容美中貿易戰是很貼切的描述,對理解台灣高科技產業的衝擊與機會,也是個不錯的切入點。

冷戰局面再度出現

「科技冷戰」一詞可分成兩部分,一個是科技,一個是冷戰。在科技上,由於中國在創新科技如5G、電動車、人工智慧、機器人等發展已累積不少成果,對美國形成一股壓力,因此川普總統從禁止敏感科技賣給中興通訊,限制中國投資航空、機器人等美國創新企業,到對中國課稅清單中有七成與「中國製造2025」有關,顯示美國掀起貿易大戰,用意在阻止中國高科技發展。

至於「冷戰」,過去是指美蘇為首的兩大陣營,持續在軍事、國防、經濟等領域進行對抗,最後 美國運用各種手段瓦解蘇聯,也突破共產鐵幕。美國不容許任何威脅它的強權出現,80年代日本崛起後,又運用廣場協議幾乎把日本搞垮。如今,中國儼然成為與美國並駕齊驅的超級強國,冷戰局面再度出現。

因此,美中貿易大戰將確定以高科技為主軸,形成兩大強權的長期對峙,時間可能拉長到五至十年,而且由於兩國都運用高關稅障礙手段,必然對兩國或全球市場造成重大傷害,其中台灣出口最大市場就是中美兩國,大部分公司在中國又設有大規模生產基地,難逃貿易戰波及。

不過,美中貿易戰如何影響台灣,以及台灣如何應對,目前的討論不多也不全面。我認為,大部分台商都還無法清楚評估美中貿易戰衝擊為何,也很難擬定應對步驟。畢竟大部分企業不是鴻海,不見得有實力到美國投資設廠,而且台商的產業生態鏈仍以中國及亞洲為主,想稍微調動一下都很困難。

台半導體具有更優勢的條件

不過,對於台灣高科技業,尤其是半導體產業來說,卻具有更優勢的條件。由於台商半導體業掌握人才與技術,這是中國目前全力發展的方向,在美中較勁的亂局中反而掌握了新機會。最近,兩岸資本市場有兩則企業掛牌的消息,包括聯電旗下和艦預計申請A股掛牌,以及七月中將在台灣掛牌的晶相光電,就是很值得分析的兩個案例。

聯電日前宣布,將收購日本合資的12吋晶圓廠三重富士通,同時也將整合中國大陸廠和艦、廈門聯芯與從事IC設計服務的山東聯暻半導體,由和艦提出申請發行A股,於上海股票上市。

和艦是聯電早在2001年就赴大陸投資的晶圓代工廠,目前擁有月產能6.5萬片的八吋晶圓廠,至於廈門聯芯則擁有月產能1.5萬片的十二吋晶圓代工廠,最先進的製程技術是28奈米。廈門聯芯由聯電、廈門市政府、福建省電子資訊集團三方共同合資,聯電持股達61.5%。此外,根據聯電提供的資料,和艦、聯芯與聯暻去年營收約占聯電總營收的11%。

因此,以和艦目前端出來的企業組合,從產業、技術或商業模式來看,都沒有特殊之處,至少這個組合若想在台灣掛牌上市,恐怕也要經過一番審核才可能過關。但如今半導體是中國產業升級發展的重中之重,是政策全力支持的產業,和艦此刻申請A股掛牌,可以說是掌握了上市的最佳時機,也讓和艦成了當下A股賣相很好的標的。

第二個例子,則是即將在七月中於台股掛牌的IC設計公司晶相光電。晶相光電是少數成功開發生物醫療領域專用的影像感測IC設計公司,產品也成功打入大陸的安控龍頭海康威視及美國基因定序龍頭illumina。

從公司發展歷程與演變過程來看,晶相光都有許多深層意義可以探討。晶相光原本是由力晶與美商豪威(OmniVision)合資的台灣公司,但後來與目前擔任董事長兼總經理何新平在美國矽谷創辦的研發團隊合併,成為具備設計、研發及下游生產製造等能力與資源的IC設計公司。

何新平畢業自北京清華大學微電子所,早年在矽谷工作,加入創辦人也是來自大陸與台灣的豪威公司任職,豪威當年是主導影像感測IC的知名設計公司,其配合的半導體製造及封測廠幾乎都在台灣,因此讓何新平深刻感受到,全球最強的半導體供應鏈在台灣。

因此,在晶相光發展過程中,經營人才以來自兩岸為主,例如豪威、台積電、力晶及聯電等,另外加上部分來自美日等大廠,讓晶相光得以結合矽谷的研發、台灣的產業鏈及大陸客戶與市場,成功打入中國及美國市場的關鍵客戶。

對於大陸積極發展半導體,許多何新平的清華校友、同窗都成為行業的領導人,我請他分享如何看待兩岸半導體產業的競合關係,他說,目前大陸主要投入的都是大項目,例如DRAM、Flash、CPU、FPGA等,至於「影像感測這種小東西,大陸就看不上」,「因此,台灣朝利基市場發展,還是很有機會。」

歸納晶相光的成功模式,這是一家整合兩岸人才與產業鏈,並全力朝向利基型產品發展的企業,這是找到台灣最有競爭力的新隱形冠軍;同時,晶相光的人才與市場,又聚焦全世界最大的兩個市場美國與中國,靠技術與服務打入兩個市場中的關鍵客戶,這個集合所有成功因素的方程式,在台灣擔憂大陸半導體崛起的此刻,以及未來可能持續十年的美中科技冷戰中,很可能是台灣企業邁向成功的新方向。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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