解決都市塞車問題,勞斯萊斯推空中計程車最快2020年飛上天
解決都市塞車問題,勞斯萊斯推空中計程車最快2020年飛上天

人類自古以來都有飛行夢,飛機的發明讓跨國旅行不再遙不可及,而都市間的短程交通,未來也能用「飛」的來完成。過去擅長打造飛機引擎勞斯萊斯(Rolls-Royce),最近宣布開始研發空中計程車的推進系統,預計最快2020年就能飛上天。

垂直起降,不須跑道、機場就能操作

卡通多啦A夢裡描繪的飛天車未來,將不再是遙不可及的科幻,飛機引擎製造商勞斯萊斯(Rolls-Royce),最近宣布正在研發一款能搭載4~5個人、飛行速度最快可達每小時402公里、最大航程805公里的飛天車。

這款飛天車並非以電池為能源設計,概念是以燃氣渦輪技術,來替機身上的六具低噪音引擎提供電力,透過燃氣渦輪驅動的好處,是這台飛天車完全不需額外充電,在使用上提高很大的調度彈性。

Rolls Royce
勞斯萊斯飛天車的機翼可以做到90度旋轉,特別之處在於可以做到垂直起降。
圖/ Rolls Royce

此外這款飛天車的機翼可以做到90度旋轉,特別之處在於可以做到垂直起降(electric vertical take-off and landing,簡稱EVTOL),因此完全不需要跑道、機場就能完成起降。未來鎖定的使用場景,是解決都市的壅塞交通,以短程都會接駁為主,因為操作、能源補給上非常靈活,勞斯萊斯認為還能用於載貨、醫療、軍事用途。

勞斯萊斯過去在航太工業累積多年深厚的經驗與技術,這套飛天計程車構想,在本月16日於英國法恩堡航空展(Farnborough Airshow)對外展出,目前正尋求飛機製造商以及動力系統供應商合作,預計最快2020年就要帶著人類飛上天。

風起雲湧的飛天車市場

無論是傳統的航太工業,或新興科技公司,近來大家都爭相搶食「飛天車」商機,看中的就是飛天車車體較小,可以在人口稠密的都會區做到高效率的運輸。

像是Uber在2017年年初宣布,將在2023年推出垂直起降的電動飛機,將比照叫車服務,乘客能夠一鍵隨選搭乘,當時產品長傑夫‧霍登(Jeff Holden)表示:「我們希望推出很低的票價,讓大家每天都能搭乘,而不只是推出一項有錢人的玩具而已。」不過鎖定的不是短程接駁,構想是將結合自駕車載送使用者到飛行接駁點,展開長距離的快速移動,這套共享服務暫定名稱為「UberAir」,目前已經跟五家飛機製造商簽訂合作合約,相較於萊斯萊斯已經具有相對清晰的商業模式。

UberAir
Uber希望打造人人都負擔的起的飛天車服務。

此外,Google創辦人賴利·佩吉(Larry Page)也在去年投資了飛天車新創Kitty Hawk,同樣可以做到垂直起飛和降落,特別的是搭配兩個浮筒和八個旋轉翼,有降落在水面上的能力,因為Kitty Hawk Flyer屬於超輕型飛機,不需要飛行員證照即可駕駛,Kitty Hawk稱,任何人都能在短短幾分鐘內學會操作。

Kitty Hawk Flyer
機身搭配兩個浮筒和八個旋轉翼,有降落在水面上的能力。
圖/ Kitty Hawk

更不用說空中巴士(Airbus)去年也推出與義大利公司Italdesign 合作的飛天車計畫「Pop.Up」,概念是「車子就是無人機,無人機就是車子」,在 Airbus 所描繪的未來世界中,乘客完全不需要離開主體客艙,只需要輕鬆地按下操控鈕,就能在車子、飛行器之間「無縫接軌」的切換,以不同型態進行運輸,空中巴士集團表示,他們想做的不僅僅只是一台會飛的汽車,或是可以開在路上的飛機,而是想透過不同運輸模式的搭配組合,彼此銜接解決城市擁塞的交通問題。

雖然投入的廠商、應用看似豐富,不過飛天車仍必須突破電池效能、噪音的問題,此外如何降低生產耗材價錢,以及政府是不是能在法規上鬆綁,更重要的是必須擁有可行的商業模式,不會讓服務淪為有錢人的娛樂,而這些都是飛天車真正商轉前,所必須一一克服的。

關鍵字: #Uber #交通科技
往下滑看下一篇文章
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓