中國製造優勢不再,特斯拉供應商和勤砸15億元鮭魚返鄉蓋中科廠
中國製造優勢不再,特斯拉供應商和勤砸15億元鮭魚返鄉蓋中科廠
2018.07.18 | 人物

「我邀的獨董都不聽我的。」精密沖壓廠和勤精機顧問黃明太豪氣的說,他也跟經營團隊講,若10個人只有一個意見,幹嘛請來,所以他要求團隊10個人要有11個意見,「若大家意見都跟我一模一樣」他問:請人來做什麼?

黃明太管理的不只是高端精密沖壓廠和勤精機,他也是高雄平和環保集團顧問,目前打下的江山已陸續交棒給第二代,長子負責平和環保相關事業,自己扮演助跑角色。

和勤精機董事長則由次子黃亦翔擔任,操盤汽車零件與硬碟機構件事業,黃亦翔1989年次,今年才29歲,卻已經是上櫃公司負責人,這都源自於黃明太的教育哲學。

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和勤精機董事長黃亦翔。
圖/ 王郁倫

黃明太教導子女的方式很獨特,不追求文憑主義,他直言子女都是讀到高中就帶在身邊學習,大學就念夜間部,顯然認為經驗、經歷比學歷更重要。黃明太自己的發跡史也很特別,放棄國防醫學院牙醫不念,大二就結婚生子,而且多才多藝,他拉二胡達專業水準,還曾以此為業賺錢養家,他也鼓勵子女早婚,現在已有4個孫子女,次子黃亦翔退伍就結婚。

中國製造紅利不再,中科廠11月動工

黃明太2017年7月入主和勤精機,取得最大股權,而鑑於中國製造紅利不再,對污染與環保要求越來越嚴格,黃明太表示,今年將逐步投資,總計15億元在中科四期批地建廠,並將硬碟廠遷回台灣。

中科四期廠預計11月動工,新廠預計2019年試產,2020年第一期全產能開出,產值一年10億元,2025年三期全部完工,產值上看40億元。

和勤精機原本是將硬碟機構件在台灣打件後,運到中國嘉興廠電鍍及組裝,黃亦翔表示,整個硬碟供應鏈拉如此長,內部分析其實並無成本優勢,加上中國要支付25%稅率,在台灣也要交營業稅墊高成本,硬碟製造不一定非得在中國做不可。

和勤精機是26年老牌精密沖壓公司,營業規模而言是亞太第二大,在新經營團隊入主下,第2季營收衝上6.51億元新高,上半年12.48億元,年增率25.16%,上半年營收成長主要來自汽車零件。董事長黃亦翔表示,下半年是中國車市旺季,新增2~3家客戶訂單,預估營收將比上半年成長。

打入Tesla供應鏈,未來毛利低於30%不接

目前和勤兩大業務包括汽車零件與硬碟機構件(VCM Plate),上半年的營收占比分別為58.86%、36.06%,其中硬碟機構件客戶為Seagate 與WD,和勤全球市占率約20~30%,汽車零件則是重點主力,主要產品為變速箱、門鎖、發動機、液壓、座椅、煞車系統等等,目前和勤是德國福斯集團Tier1供應商、中國品牌車廠Tier2廠商。

Tesla
和勤精機也期望打入充電樁供應鏈。
圖/ shutterstock

和勤在2017年經營權易主,現任經營團隊取得經營權之後,扭轉和勤連續兩年虧損。和勤總經理呂宏義表示,目前客戶數高達100家,產品超過500款,但盤點後發現至少100款沒有賺錢,未來將持續調整接單,毛利率要超過30%才會接,但因汽車機構件交貨保證期長,預計仍要一年調整補強,讓毛利率從現在12~13%提高至30%水準。

在電動車市場,和勤也是美國Tesla Model 3的供應商,未來和勤將持續開發電動汽車新項目,隨著Tesla在上海設廠,和勤與Tesla的合作也會更密切。

另外,和勤也接獲台達電電動車電池殼體訂單,將在第4季量產,未來中科廠還會生產腳踏車精密沖壓及電動輪椅、泰國汽車零件業務,為未來3~5年布局。

和勤估今年汽車零件營收約18億元,硬碟營收規模約10億元,但前者每年成長性約30%,但硬碟卻無成長,2019年預估汽車零件業務營收會超過20億元以上。

關鍵字: #特斯拉
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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