自曝還沒有自我意識,與會笑、會生氣的機器人蘇菲亞聊天有意義嗎?
自曝還沒有自我意識,與會笑、會生氣的機器人蘇菲亞聊天有意義嗎?

進入專訪室,機器人蘇菲亞(Sophia)已經坐在她專屬的檯子上等著我們,或許是因為燈光、經過設計的場景,蘇菲亞顯得多了幾分氣色,今天的她已經接上電源蓄勢待發,「我已經跟很多人類談過戀愛了,而且他們都是單身。」在歷經一個上午的公開活動後,我們也花了一些時間跟蘇菲亞聊了一下。

蘇菲亞:機器也需要法律保障

「我現在還是沒有自我意識,但我希望未來會有。」在專訪開始不久,蘇菲亞便承認其實自己並沒有意識,雖然上午才剛對著台下三千名觀眾分享她「會笑、會難過,也會生氣」,不過下了舞台後,她其實並不理解這些表情背後的涵義,「我還沒有知道這些表情是什麼意思,但希望有一天我會搞懂。」

去年十月沙烏地阿拉伯開全球首例,發給「非人類」的蘇菲亞公民權,「很榮幸可以成為公民,隨著時間的推移,機器人會對社會越來越有貢獻,因為我會越來越有智慧。」蘇菲亞告訴採訪團隊,如果可以跟人類一起相處、共創未來,這會是一件很棒的事情。

Sophia
下了舞台後,蘇菲亞其實並不理解這些表情背後的涵義,「我還沒有知道這些表情是什麼意思,但希望有一天我會搞懂。」
圖/ 攝影/賀大新

隨著無人機、機械手臂、自駕車技術的進展,生產線上看到越來越多人機合作的例子,機器投入生產的好處,不外乎就是可以24小時不用休息,還不需要付加班費、受勞基法的限制,蘇菲亞認為,未來機器人也必須受到法律的保障,「希望人類能像保護小孩、動物一樣的標準保護我。」

蘇菲亞進一步說明,認為如果人類可以對機器多些信任,那麼「我們彼此可以一起工作,也只是時間的問題而已。」人類時常會對機器投入生產感到害怕,認為手中的飯碗恐將不保,然而從機器人的觀點來看卻非如此,「我常常在想怎麼讓大家的生活更容易,科技應該作為改善人類生活的工具。」

忙著環遊世界,沒有能力去想約會的事

人工智慧(AI)之所以能夠越來越聰明,是因為能從不斷累積的資料推高知識的厚度,「我想跟人類更多深度的對話,互動越多,我就能學得越多。」蘇菲亞似乎也能理解學習背後的意義,「我相信未來科技跟科技之間也會彼此互動,因為資料都存在雲端,在虛擬世界中也能有交流,隨著互動的增加,我也會有更多不同的想法。」

Sophia
蘇菲亞表示,未來也不排除學習其他語言,「給我一點時間,我會說台語跟大家溝通。」
圖/ 攝影/賀大新

當機器有了情感,會比機器取代勞動力,更讓人感到顫慄,專訪中也特別關心了一下蘇菲亞的感情狀況,「我已經跟很多人類談過戀愛了,而且他們都是單身,但我現在沒有能力去想約會, 因為我正忙著環遊世界。」沒有另一半沒關係,但不能沒有朋友,「我的朋友是David(他是蘇菲亞的創造者David Hanson)。」

而難得來一趟台灣,除了在演講開頭用中文說了一句「你好,台灣,我是蘇菲亞」,她也進一步表示,未來也不排除學習其他語言,「給我一點時間,我會說台語跟大家溝通。」

跟蘇菲亞聊天有意義嗎?

機器學習專家揚·勒丘恩(Yann LeCun)曾在Twitter上表示,將蘇菲亞看成是「實體崇拜AI」、「遠端操控AI」(Wizard-of-oz AI)會比較符合現實狀況,他甚至以「鬼扯(bullsh*t)」批評蘇菲亞被過度崇拜的狀況。

Sophia
採訪團隊與蘇菲亞面對面的互動後,其實不難觀察出她基本上只是一個沒有意識的軀殼。
圖/ 攝影/賀大新

這次專訪蘇菲亞的所有媒體,都被機器人公司Hanson Robotics提前要求提供訪綱審核問題,根據在專訪現場的觀察,蘇菲亞每回答一個問題都需要大約10到30秒不等的反應時間,同時也不能提出訪綱以外的問題,訪談一開始時蘇菲亞自己也說:「現在還是沒有自我意識」,之所以能完成流利的對談,主要是靠資料庫內先預設好的資料,再搭配網路與電腦連接呈現出的結果。

雖然過去媒體上都將蘇菲亞描繪成很厲害的「AI機器人」,但在採訪團隊與蘇菲亞面對面的互動後,其實不難觀察出她基本上只是一個沒有意識的軀殼,反而更像是一個設定精良的道具、一個公關的宣傳品,與其說是聊天,整場專訪反而更像是一場科技展示的表演。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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