【觀點】美國傾洪荒之力制裁,華為卻只痛3年!一張圖看懂華為韌性
【觀點】美國傾洪荒之力制裁,華為卻只痛3年!一張圖看懂華為韌性
2024.05.15 | 3C生活

今年4月,華為推出Matebook X Pro AI筆電,採用英特爾去年剛推出最新的AI PC CPU Core Ultra 9,引起美國國會議員的不滿,力促政府採取行動,美國商務部在近日傳出取消英特爾、高通的出口晶片許可。

在這之前,英特爾的個人電腦CPU及相關IC,獲得美國政府的許可,能夠對華為銷售,高通的4G手機系統晶片也獲得對華為輸出的許可。

此次華為被美國政府撤銷許可,手機方面由於華為已經有7奈米的麒麟9000S、麒麟9100等系統晶片,因此預估將不會有太大的影響。

但在筆電方面,目前華為大部分使用英特爾晶片,因此對筆電的生意是致命性的打擊,不過影響也有限。

以2023年來看,華為在中國的筆電銷售量約399萬台,市占率約9.7%。沒有了英特爾的IC,雖然衝擊比手機大,但對「家大業大」的華為來說,不至於有太大的影響。

美國制裁華為,關鍵時間軸一次看

美國對華為的制裁行動始於2019年,主要是因為當時華為的5G技術領先群倫,加上美國政府懷疑華為與中國軍方關係密切,因此出手制裁,將華為列入「實體清單」。

之後美國政府對華為的制裁愈趨嚴厲,2020年沿用「外國直接產品規則」,限制外國公司只要使用到美國的技術或設備所生產的產品,除非獲得美國商務部的許可,否則不准賣給華為及其相關企業。

台積電就在此限制下,停止接華為海思的訂單,阻斷海思使用先進製程生產IC之路。

從2020年9月起,海思無法在台積電下片生產,華為的手機處理器晶片無以為繼,麒麟9000系統晶片似乎成為「絕唱」。

華為
美國對華為的制裁行動始於2019年,隔年加重制裁力道,華為手機受重創。
圖/ shutterstock

2019年是華為智慧型手機最風光的一年,當年華為智慧型手機全球出貨量達2.4億支,2020年美國制裁力度加大,華為智慧型手機出貨量下滑到1.89億支。

2021年因為沒有手機系統晶片,華為智慧型手機出貨量暴跌到3,500萬支,2022年更進一步下滑到2,800萬支。

2023年8月底,華為「閃電推出」Mate 60 Pro系列智慧型手機,造成消費者搶購熱潮。最值得注意的是,這款手機採用華為自家的系統晶片「麒麟9000S」,使用中芯7奈米技術代工。

華為力搏翻身!Mate 60 Pro用中芯7奈米,接下來能挺進5奈米?

2021年、2022年華為只能買高通的4G手機系統晶片,因此銷售成績慘淡,麒麟9000S橫空出世後,華為的手機事業吃下「定心丸」,高通晶片的重要性已降到最低。

今年4月華為發表「Pura系列」手機,採用自家的「麒麟9010」系統晶片,仍舊使用7奈米製程技術。

接下來令大家關注的是, 今年下半年Mate系列的新手機,Mate 70所採用的系統晶片,是否能推進到5奈米製程

華為Mate 60 Pro
外界關注,華為下半年Mate系列新機,是否能推進至5奈米製程。圖為Mate 60 pro。
圖/ 華為

眾所周知,在美國的制裁下,中國無法取得14奈米以下的先進製程設備,目前中芯的7奈米,是使用在美國強力制裁前,所採購的生產設備。

沒有EUV,DUV也能「湊合著用」

「微影機」是先進製程的重要生產設備,7奈米以下的製程必須使用EUV(極紫外光)微影機,方能達成最佳的效果。不過若無法取得EUV微影機,高階的DUV(深紫外光)微影機也可「湊合著」派上用場。

以2018年台積電推出的7奈米製程(N7)為例,是使用DUV多重曝光方式生產,沒有使用EUV。隔年(2019年)台積電推出的N7+製程,才導入EUV微影機。根據「浸潤勢微影機之父」林本堅博士的說法, 使用DUV微影機可以將製程推進到5奈米,不過良率、性能恐怕不佳

中國在美國聯合荷蘭、日本的制裁下,無法取得高階半導體製程設備。為了突圍,華為與中芯共同研發,力圖克服設備的局限,推進先進製程。

中芯早在2019年就推進N+1製程,2020年推進N+2製程。N+1性能較7奈米製程略遜一籌,N+2則較7奈米略勝一籌。

推測麒麟9000S是採用N+1製程,而麒麟9010則是採用N+2製程。

有些人認為在華為的「助攻」下,中芯有可能推進到5奈米製程。

華為砸540億研發微影機設備,並高薪挖角台積電、ASML等人才

今年4月,華為投資120億人民幣(約新台幣540億元),在上海附近建造一個龐大的研發中心,主要目標是研發半導體微影機設備。此研發中心可容納3.5萬名員工,華為以高薪招聘曾在ASML、應用材料、科林、柯磊、台積電等公司任職的員工加入。

華為的投入,為中國建立自主的半導體供應鏈添加「材火」。

2023年12月,華為發表「完全本土化」的筆電「擎雲L540」筆電。這款筆電的CPU採用華為自家的「麒麟9006C」,這款IC採用5奈米製程,當時令人訝異不已。

「擎雲L540」作業系統,是由華為自有的「鴻蒙作業系統」客製化的「銀河麒麟桌面操作系統」或「統信桌面操作系統」。

市調公司TechInsights拆解擎雲L540這款筆電後,發現麒麟9006C是採用台積電的5奈米製程,估計是2020年生產的庫存IC。

華為、中芯是否能共同克服困難,挺進5奈米製程,是大家矚目的焦點,也是中國半導體產業能否突破「藩籬」的重要指標。

美國對華為的制裁真的奏效了嗎?一張圖看結果

2019年美國開始將華為列入「實體清單」,這一年對華為的業績沒有重大的影響(海思仍可以在台積電下單)。2019年華為營收達8588.33億元人民幣(以下同),較2018年的7212.02億元成長19.1%。

2020年華為的營業額8913.68億元,較2019年成長3.8%,顯然美國的制裁開始產生負面影響。

2021年華為營收6368.07億元,較2020年大幅衰退28.6%,顯然美國的制裁發揮顯著效用。

2022年華為營收6423.38億元,較2021年成長0.87%,顯示華為營收似乎已從底部開始翻身。

2023年華為營收達7041.74億元,較2022年成長9.6%,顯然已經開始回到成長軌道。

華為是一家韌性很強、充滿鬥志的公司,在美國一波波的制裁下,仍能克服困難度過難關,值得我們觀察後勢的發展。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #華為 #時事追蹤
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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