【觀點】美國傾洪荒之力制裁,華為卻只痛3年!一張圖看懂華為韌性
【觀點】美國傾洪荒之力制裁,華為卻只痛3年!一張圖看懂華為韌性
2024.05.15 | 3C生活

今年4月,華為推出Matebook X Pro AI筆電,採用英特爾去年剛推出最新的AI PC CPU Core Ultra 9,引起美國國會議員的不滿,力促政府採取行動,美國商務部在近日傳出取消英特爾、高通的出口晶片許可。

在這之前,英特爾的個人電腦CPU及相關IC,獲得美國政府的許可,能夠對華為銷售,高通的4G手機系統晶片也獲得對華為輸出的許可。

此次華為被美國政府撤銷許可,手機方面由於華為已經有7奈米的麒麟9000S、麒麟9100等系統晶片,因此預估將不會有太大的影響。

但在筆電方面,目前華為大部分使用英特爾晶片,因此對筆電的生意是致命性的打擊,不過影響也有限。

以2023年來看,華為在中國的筆電銷售量約399萬台,市占率約9.7%。沒有了英特爾的IC,雖然衝擊比手機大,但對「家大業大」的華為來說,不至於有太大的影響。

美國制裁華為,關鍵時間軸一次看

美國對華為的制裁行動始於2019年,主要是因為當時華為的5G技術領先群倫,加上美國政府懷疑華為與中國軍方關係密切,因此出手制裁,將華為列入「實體清單」。

之後美國政府對華為的制裁愈趨嚴厲,2020年沿用「外國直接產品規則」,限制外國公司只要使用到美國的技術或設備所生產的產品,除非獲得美國商務部的許可,否則不准賣給華為及其相關企業。

台積電就在此限制下,停止接華為海思的訂單,阻斷海思使用先進製程生產IC之路。

從2020年9月起,海思無法在台積電下片生產,華為的手機處理器晶片無以為繼,麒麟9000系統晶片似乎成為「絕唱」。

華為
美國對華為的制裁行動始於2019年,隔年加重制裁力道,華為手機受重創。
圖/ shutterstock

2019年是華為智慧型手機最風光的一年,當年華為智慧型手機全球出貨量達2.4億支,2020年美國制裁力度加大,華為智慧型手機出貨量下滑到1.89億支。

2021年因為沒有手機系統晶片,華為智慧型手機出貨量暴跌到3,500萬支,2022年更進一步下滑到2,800萬支。

2023年8月底,華為「閃電推出」Mate 60 Pro系列智慧型手機,造成消費者搶購熱潮。最值得注意的是,這款手機採用華為自家的系統晶片「麒麟9000S」,使用中芯7奈米技術代工。

華為力搏翻身!Mate 60 Pro用中芯7奈米,接下來能挺進5奈米?

2021年、2022年華為只能買高通的4G手機系統晶片,因此銷售成績慘淡,麒麟9000S橫空出世後,華為的手機事業吃下「定心丸」,高通晶片的重要性已降到最低。

今年4月華為發表「Pura系列」手機,採用自家的「麒麟9010」系統晶片,仍舊使用7奈米製程技術。

接下來令大家關注的是, 今年下半年Mate系列的新手機,Mate 70所採用的系統晶片,是否能推進到5奈米製程

華為Mate 60 Pro
外界關注,華為下半年Mate系列新機,是否能推進至5奈米製程。圖為Mate 60 pro。
圖/ 華為

眾所周知,在美國的制裁下,中國無法取得14奈米以下的先進製程設備,目前中芯的7奈米,是使用在美國強力制裁前,所採購的生產設備。

沒有EUV,DUV也能「湊合著用」

「微影機」是先進製程的重要生產設備,7奈米以下的製程必須使用EUV(極紫外光)微影機,方能達成最佳的效果。不過若無法取得EUV微影機,高階的DUV(深紫外光)微影機也可「湊合著」派上用場。

以2018年台積電推出的7奈米製程(N7)為例,是使用DUV多重曝光方式生產,沒有使用EUV。隔年(2019年)台積電推出的N7+製程,才導入EUV微影機。根據「浸潤勢微影機之父」林本堅博士的說法, 使用DUV微影機可以將製程推進到5奈米,不過良率、性能恐怕不佳

中國在美國聯合荷蘭、日本的制裁下,無法取得高階半導體製程設備。為了突圍,華為與中芯共同研發,力圖克服設備的局限,推進先進製程。

中芯早在2019年就推進N+1製程,2020年推進N+2製程。N+1性能較7奈米製程略遜一籌,N+2則較7奈米略勝一籌。

推測麒麟9000S是採用N+1製程,而麒麟9010則是採用N+2製程。

有些人認為在華為的「助攻」下,中芯有可能推進到5奈米製程。

華為砸540億研發微影機設備,並高薪挖角台積電、ASML等人才

今年4月,華為投資120億人民幣(約新台幣540億元),在上海附近建造一個龐大的研發中心,主要目標是研發半導體微影機設備。此研發中心可容納3.5萬名員工,華為以高薪招聘曾在ASML、應用材料、科林、柯磊、台積電等公司任職的員工加入。

華為的投入,為中國建立自主的半導體供應鏈添加「材火」。

2023年12月,華為發表「完全本土化」的筆電「擎雲L540」筆電。這款筆電的CPU採用華為自家的「麒麟9006C」,這款IC採用5奈米製程,當時令人訝異不已。

「擎雲L540」作業系統,是由華為自有的「鴻蒙作業系統」客製化的「銀河麒麟桌面操作系統」或「統信桌面操作系統」。

市調公司TechInsights拆解擎雲L540這款筆電後,發現麒麟9006C是採用台積電的5奈米製程,估計是2020年生產的庫存IC。

華為、中芯是否能共同克服困難,挺進5奈米製程,是大家矚目的焦點,也是中國半導體產業能否突破「藩籬」的重要指標。

美國對華為的制裁真的奏效了嗎?一張圖看結果

2019年美國開始將華為列入「實體清單」,這一年對華為的業績沒有重大的影響(海思仍可以在台積電下單)。2019年華為營收達8588.33億元人民幣(以下同),較2018年的7212.02億元成長19.1%。

2020年華為的營業額8913.68億元,較2019年成長3.8%,顯然美國的制裁開始產生負面影響。

2021年華為營收6368.07億元,較2020年大幅衰退28.6%,顯然美國的制裁發揮顯著效用。

2022年華為營收6423.38億元,較2021年成長0.87%,顯示華為營收似乎已從底部開始翻身。

2023年華為營收達7041.74億元,較2022年成長9.6%,顯然已經開始回到成長軌道。

華為是一家韌性很強、充滿鬥志的公司,在美國一波波的制裁下,仍能克服困難度過難關,值得我們觀察後勢的發展。

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責任編輯:林美欣

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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
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人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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