【觀點】美國傾洪荒之力制裁,華為卻只痛3年!一張圖看懂華為韌性
【觀點】美國傾洪荒之力制裁,華為卻只痛3年!一張圖看懂華為韌性
2024.05.15 | 3C生活

今年4月,華為推出Matebook X Pro AI筆電,採用英特爾去年剛推出最新的AI PC CPU Core Ultra 9,引起美國國會議員的不滿,力促政府採取行動,美國商務部在近日傳出取消英特爾、高通的出口晶片許可。

在這之前,英特爾的個人電腦CPU及相關IC,獲得美國政府的許可,能夠對華為銷售,高通的4G手機系統晶片也獲得對華為輸出的許可。

此次華為被美國政府撤銷許可,手機方面由於華為已經有7奈米的麒麟9000S、麒麟9100等系統晶片,因此預估將不會有太大的影響。

但在筆電方面,目前華為大部分使用英特爾晶片,因此對筆電的生意是致命性的打擊,不過影響也有限。

以2023年來看,華為在中國的筆電銷售量約399萬台,市占率約9.7%。沒有了英特爾的IC,雖然衝擊比手機大,但對「家大業大」的華為來說,不至於有太大的影響。

美國制裁華為,關鍵時間軸一次看

美國對華為的制裁行動始於2019年,主要是因為當時華為的5G技術領先群倫,加上美國政府懷疑華為與中國軍方關係密切,因此出手制裁,將華為列入「實體清單」。

之後美國政府對華為的制裁愈趨嚴厲,2020年沿用「外國直接產品規則」,限制外國公司只要使用到美國的技術或設備所生產的產品,除非獲得美國商務部的許可,否則不准賣給華為及其相關企業。

台積電就在此限制下,停止接華為海思的訂單,阻斷海思使用先進製程生產IC之路。

從2020年9月起,海思無法在台積電下片生產,華為的手機處理器晶片無以為繼,麒麟9000系統晶片似乎成為「絕唱」。

華為
美國對華為的制裁行動始於2019年,隔年加重制裁力道,華為手機受重創。
圖/ shutterstock

2019年是華為智慧型手機最風光的一年,當年華為智慧型手機全球出貨量達2.4億支,2020年美國制裁力度加大,華為智慧型手機出貨量下滑到1.89億支。

2021年因為沒有手機系統晶片,華為智慧型手機出貨量暴跌到3,500萬支,2022年更進一步下滑到2,800萬支。

2023年8月底,華為「閃電推出」Mate 60 Pro系列智慧型手機,造成消費者搶購熱潮。最值得注意的是,這款手機採用華為自家的系統晶片「麒麟9000S」,使用中芯7奈米技術代工。

華為力搏翻身!Mate 60 Pro用中芯7奈米,接下來能挺進5奈米?

2021年、2022年華為只能買高通的4G手機系統晶片,因此銷售成績慘淡,麒麟9000S橫空出世後,華為的手機事業吃下「定心丸」,高通晶片的重要性已降到最低。

今年4月華為發表「Pura系列」手機,採用自家的「麒麟9010」系統晶片,仍舊使用7奈米製程技術。

接下來令大家關注的是, 今年下半年Mate系列的新手機,Mate 70所採用的系統晶片,是否能推進到5奈米製程

華為Mate 60 Pro
外界關注,華為下半年Mate系列新機,是否能推進至5奈米製程。圖為Mate 60 pro。
圖/ 華為

眾所周知,在美國的制裁下,中國無法取得14奈米以下的先進製程設備,目前中芯的7奈米,是使用在美國強力制裁前,所採購的生產設備。

沒有EUV,DUV也能「湊合著用」

「微影機」是先進製程的重要生產設備,7奈米以下的製程必須使用EUV(極紫外光)微影機,方能達成最佳的效果。不過若無法取得EUV微影機,高階的DUV(深紫外光)微影機也可「湊合著」派上用場。

以2018年台積電推出的7奈米製程(N7)為例,是使用DUV多重曝光方式生產,沒有使用EUV。隔年(2019年)台積電推出的N7+製程,才導入EUV微影機。根據「浸潤勢微影機之父」林本堅博士的說法, 使用DUV微影機可以將製程推進到5奈米,不過良率、性能恐怕不佳

中國在美國聯合荷蘭、日本的制裁下,無法取得高階半導體製程設備。為了突圍,華為與中芯共同研發,力圖克服設備的局限,推進先進製程。

中芯早在2019年就推進N+1製程,2020年推進N+2製程。N+1性能較7奈米製程略遜一籌,N+2則較7奈米略勝一籌。

推測麒麟9000S是採用N+1製程,而麒麟9010則是採用N+2製程。

有些人認為在華為的「助攻」下,中芯有可能推進到5奈米製程。

華為砸540億研發微影機設備,並高薪挖角台積電、ASML等人才

今年4月,華為投資120億人民幣(約新台幣540億元),在上海附近建造一個龐大的研發中心,主要目標是研發半導體微影機設備。此研發中心可容納3.5萬名員工,華為以高薪招聘曾在ASML、應用材料、科林、柯磊、台積電等公司任職的員工加入。

華為的投入,為中國建立自主的半導體供應鏈添加「材火」。

2023年12月,華為發表「完全本土化」的筆電「擎雲L540」筆電。這款筆電的CPU採用華為自家的「麒麟9006C」,這款IC採用5奈米製程,當時令人訝異不已。

「擎雲L540」作業系統,是由華為自有的「鴻蒙作業系統」客製化的「銀河麒麟桌面操作系統」或「統信桌面操作系統」。

市調公司TechInsights拆解擎雲L540這款筆電後,發現麒麟9006C是採用台積電的5奈米製程,估計是2020年生產的庫存IC。

華為、中芯是否能共同克服困難,挺進5奈米製程,是大家矚目的焦點,也是中國半導體產業能否突破「藩籬」的重要指標。

美國對華為的制裁真的奏效了嗎?一張圖看結果

2019年美國開始將華為列入「實體清單」,這一年對華為的業績沒有重大的影響(海思仍可以在台積電下單)。2019年華為營收達8588.33億元人民幣(以下同),較2018年的7212.02億元成長19.1%。

2020年華為的營業額8913.68億元,較2019年成長3.8%,顯然美國的制裁開始產生負面影響。

2021年華為營收6368.07億元,較2020年大幅衰退28.6%,顯然美國的制裁發揮顯著效用。

2022年華為營收6423.38億元,較2021年成長0.87%,顯示華為營收似乎已從底部開始翻身。

2023年華為營收達7041.74億元,較2022年成長9.6%,顯然已經開始回到成長軌道。

華為是一家韌性很強、充滿鬥志的公司,在美國一波波的制裁下,仍能克服困難度過難關,值得我們觀察後勢的發展。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #華為 #時事追蹤
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中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力
中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力

在新興科技快速發展的時代,企業的智慧轉型與產業的持續進化,仰賴跨域協創夥伴的協同合作。作為數位生態協創者的中華電信,近年來積極推動產業合作,並在2025 Meet Greater South亞灣新創大南方主題論壇「南方創新力:亞灣AI半導體經濟論壇」上,展示海地星空網路全面涵蓋、AI資料中心、AI運算與雲端資料庫等,彰顯其在AI時代的核心價值。此外,中華電信也分享了多項AI應用落地實績,示範如何透過Agentic AI的判斷與決策,以及各式客製化的創新流程,為產業注入新動能。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄表示,公司自1996年民營化以來,持續深耕電信本業並大力拓展數位整合服務,如今已躍居台灣市值前十大公司。近年來更瞄準AI趨勢,積極與生態夥伴、垂直應用方案業者跨域合作,一路由電信服務提供者(CSP)、數位服務提供者(DSP)、數位服務賦能者(DSE)走向數位生態協創者(DEC)。透過不斷的業務轉型,中華電信展現了身為電信業者在數位時代的新價值,同時協助企業提升數位韌性與創新競爭力。

為此,中華電信將持續整合以AI為首的七項新興科技,包括智慧物聯網(AIoT)、大數據(BigData)、雲端(Cloud)、資訊安全(Data Security)、邊緣運算(Edge Compute)、5G(fifth Gen)及生成式AI(GenAI),為企業提供從AI基礎建設到創新應用的一站式服務,希望加速賦能百工百業發展AI應用、共同創造更大價值。

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圖/ 數位時代

AI關鍵價值1》:海地星空與全光網路,為AI落地應用加速

梁冠雄指出,中華電信透過網路全面涵蓋、AI資料中心(AIDC)與雲平台的AI基礎建設,為企業帶來三大關鍵價值。

首先,中華電信透過「海地星空」網路,打造具高度韌性的連網環境,解決企業通訊中斷的痛點。除了全台第一的固網與行動網路外,中華電信更持續強化海纜建設,近年來投入大量資源發展衛星通訊,已具備低軌、中軌與高軌衛星的完整能量。藉此,無論國內外,中華電信都能透過海纜與衛星等高度韌性網路,為企業提供通訊雙重保障,確保暢通無虞。

同時,為因應AI大量資料傳輸的需求,中華電信亦積極佈局全光網路(All-Photonics Network,APN),2024年與日本NTT合作,以100 Gbps光傳輸頻寬進行跨國資料傳輸測試,資料往返時間僅需約為33.84毫秒,效率遠超過傳統單向傳輸需花費200~500毫秒。梁冠雄表示:「此次測試結果證明,全光網路有機會實現分散式AIDC的創新運作模式。」藉由全光網路超高速、低延遲和低功耗的傳輸特性,讓資料和運算資源可分散兩地,突破地點限制,賦予企業AI策略更高度的彈性。

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圖/ 中華電信

AI關鍵價值2》:AI 資料中心升級,打造彈性高效的算力服務

在AI資料中心方面,中華電信已將既有的IDC升級為AIDC,並正式推出「hicloud AI算力雲」GPU雲端租賃服務,為有需求的企業提供AI算力雲租借服務。

梁冠雄強調,企業只需依照實際使用時間來支付費用,不必投入高額成本去購置硬體,即可滿足在AI高效能運算上的即時需求,大幅提升取得AI運算資源的靈活度與彈性,同時降低研發成本,快速搶佔技術先機。此外,考量到AIDC在耗能與散熱上的挑戰,中華電信亦規劃導入直接液冷與沉浸式等散熱技術,為大規模GPU部署提前做好準備。

AI關鍵價值3》:串聯台灣前四大公雲,提供AI特色服務與可靠雲端環境

中華電信完整布局公雲服務,除自有雲端品牌hicloud,亦是AWS、Azure及GCP三大國際公雲的重要合作夥伴,更自主研發各項雲平台特色服務,例如:雲網安整合的資安防護、CMX專屬電路直連雲端、CMP多雲管理平台及加密分持等,為企業打造更安全、穩定且高效的雲端運行環境。

舉例來說,企業可以透過CMP同時管理兩個以上的雲端環境,或透過加密分持服務,避免資料過度依賴單一雲端而導致的營運風險。梁冠雄說明,加密分持機制將企業的資料備份分切成三份,並分別儲存在不同公有雲上,日後若遇到資料毀損或系統停擺等情況,只要將三份資料集結起來就能恢得運作,達到高可用與高安全的效果。

此外,搭配自主研發的AI Factory平台,讓企業可以低代碼方式,開發AI模型與應用,並執行應用所需算力與雲資源。

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圖/ 數位時代

Agentic AI應用》以數位韌性驅動智慧城市、交通與醫療創新

在AI基礎建設外,梁冠雄亦分享中華電信在智慧城市、智慧交通與智慧醫療的Agentic AI應用實例。

以智慧城市應用為例,中華電信打造的AI淹水預警及輔助決策系統,能根據影像監控自動判斷災害等級,並據此自動進行應對措施決策,例如抽水設備調度、避難指引、淹水示警等。在智慧交通管理上,中華電信結合VLM技術打造的交通壅塞預警及輔助決策系統,不僅能判斷道路壅塞或車站人潮擁擠的程度,還能偵測交通事故,並依事件的嚴重程度及提供決策建議。在智慧醫療領域,中華電信同樣投入大量心力,以AI完善病患從看診前、看診中到看診後的所有流程,不僅提升了醫療效率,也讓醫護人員能更專注於病患照護,真正展現智慧醫療的價值。

梁冠雄強調,未來中華電信將以數位韌性為核心,持續深化AI基礎建設與創新應用的雙軌布局,並期待與更多新創攜手合作,將創意與技術落地,共同打造多元共榮的產業生態系。

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