非拿到不可,LINE在台拚純網銀沒有B計畫
非拿到不可,LINE在台拚純網銀沒有B計畫

關於LINE要爭取純網銀執照的議題在市場上已經討論多時,直至今(26)日LINE也首度對外舉辦正式說明會。

會中台灣連線金融科技股份有限公司(LINE Financial Taiwan)籌備處負責人劉奕成一方面澄清市場傳言,一方面也提出了比較明確的未來發展方向。只是方向雖有了,大前提卻也還是得先確保純網銀執照能夠到手。

沒有拿不到純網銀執照的選項

如同劉奕成在會中所說,純網銀執照有無,關乎的不只是法規層面對未來業務發展可能帶來的限制,也與台灣民眾金融服務使用習慣多是以銀行為核心息息相關。這意味著,如果拿不到純網銀執照,就算現在有再完美的事業規劃也只是枉然。

然而目前檯面上有意競逐純網銀執照的除了LINE,還傳出有中華電信和兆豐金等國銀業者組成的國家隊,以及日本樂天集團和國票金的組合,至少有三組人馬競逐。而以最多只會發出兩張純網銀執照來看,最終這當中一定會有人敗興而歸,LINE當然也可能是其中的一個。

20180726_line金融科技_周書羽攝影 (5).jpg
台灣連線金融科技股份有限公司(LINE Financial Taiwan)籌備處負責人劉奕成表示,「我的角色是如何提供最好的解決方案,成為最有機會拿到執照的人。」
圖/ 周書羽/攝

而面對這個問題,劉奕成是這麼說的:「我從加入的時候就希望全心全意拿到執照,我沒有特別去思考其他方向。」他雖然強調自己很敬佩其他金融機構和中華電信等其他有意爭取執照的對手,而且他認為不管最後是誰拿到,都會對台灣金融環境帶來很大進步。但他也說:「我的角色是如何提供最好的解決方案,成為最有機會拿到執照的人。」在爭取純網銀執照這件事上,他沒有退路。

承諾持股不過半,金融業股東不超過5家

至於最終能不能拿到執照,金管會扮演最關鍵角色,因此今日在會中,劉奕成再三強調並承諾,因應金融業的高度監理特性,他們一定會遵守政府提出的各項申請規定,一切都要合規合法。他也主動表明,未來LINE Bank不會堅持LINE Financial一定要有過半持股,預計找進來的金融業股東數量也一定會低於5家,而不是外傳的5到10家。

只是即便做出這樣的承諾,對於LINE Financial未來會不會是LINE Bank的單一最大股東,他沒有正面回應。

至於可能的金融合作夥伴會是誰,他表示主要會委由第三方顧問公司協助設立條件和篩選。劉奕成舉例,若未來純網銀執照可以開放銷售基金保險,那他們或許就會找基金保險產品設計能力較佳的銀行當股東。不過他同時強調,未來LINE Bank不會只銷售金融股東的商品。

此外劉奕成表示,除了尋找台灣本地金融機構參股LINE Bank,參酌國際經驗,他們也會考慮找電信商和電商業者加入。不過目前看來金融機構還是LINE Bank優先洽詢的合作對象。

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓