LINE Financial台灣籌備處成立，揭露純網銀業務第一步鎖定年輕世代|數位時代 BusinessNext

LINE Financial台灣籌備處成立，揭露純網銀業務第一步鎖定年輕世代

台灣連線金融科技股份有限公司（LINE Financial）在台籌備處正式成立，負責純網銀執照業務。而LINE Financial在台籌備處負責人劉奕成透露純網銀發展方向，初期將鎖定年輕人理財投資，幫年輕人存到第一桶金。

初期鎖定年輕人理財投資，主打遊戲化、圖形化

LINE今年1月在日本成立金融公司LINE Financial Corporation，負責密碼貨幣、保險、貸款等金融服務，而為因應台灣發展金融服務的法規，旗下LINE Financial台灣籌備處也在今日宣布正式成立，現階段任務為負責純網銀申請執照業務。面對外界的好奇，負責人劉奕成也分享LINE Bank未來可能的發展方向。

劉奕成表示，LINE若成功申請到純網銀執照，第一階段將鎖定年輕世代的理財投資服務，幫助年輕人存到第一桶金。他舉例，過去剛出社會的年輕人若想買小額基金，大部分金融機構不一定有相關服務，而這就是未來LINE Bank可切入的點。

面對在金融領域耕耘已久的傳統金融業者，劉奕成認為LINE Bank最大優勢在於延續LINE過去的使用者體驗設計經驗，將用遊戲化、圖形化的介面吸引用戶使用他們的金融服務。

而理財只是第一步，「場景金融」則是LINE更長遠的目標。劉奕成表示，他們將在交通、旅遊、購物、行動生活和海外生活等場景提供金融服務，初步會鎖定基金、壽險和產險這三種產品服務。

劉奕成舉例，像是在消費者買完機票後，透過好的介面和體驗買到旅遊平安險，就是一種例子，此外，像是交通工具的分期貸款、線上購物的貨物運輸相關保險等，也都是他們感興趣的領域。

他也提到，國外已有金融機構和商場合作提供無卡分期服務，透過商店銷售卡讓信用卡額度不高的年輕人分期付款，未來這些年輕人也會成為房屋貸款、財富管理的客戶，暗示這也是LINE Bank切入的方向之一。

沒有推保險商品、成立證券公司和發行信用卡的計畫

不過劉奕成強調，未來LINE Bank是金融產品和服務的分發方，而不是製作方，短期內沒有自己推保險商品、成立證券公司和發行信用卡的計畫。他表示，現階段的作法是將現有金融商品重新設計後再交給消費者，「我們希望能把好的商品、好的行銷方式，交給對的消費者。」

儘管現在市場上已經有各家金融機構推出琳瑯滿目的服務和產品，但劉奕成認為，純網銀依然有其必要。他舉例，雖然過去燃料車製造商也開始發展電動混合車，但市場還是需要純粹的電動車。

「我們（純網銀）就是電動車，」他說，相信純網銀在「隨時隨地提供服務」上，還是有它的市場，「希望圍繞這些以手機為主、新一代人的生活。」

在台招募人才，法尊、風險管理、科技背景人才優先

發表純網銀計畫的同時，LINE Financial也宣布將在台徵才。劉奕成表示，在正式遞件純網銀申請執照前，籌備處預計招募到150人，初步鎖定法尊、風險管理等相關人才，先將洗錢防制機制建立好，科技方面則預計招募介面、資安、UI/UX工程師等專才，第二階段才會開放更多行銷類職缺。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。