LINE Financial台灣籌備處成立,揭露純網銀業務第一步鎖定年輕世代
LINE Financial台灣籌備處成立,揭露純網銀業務第一步鎖定年輕世代

LINE在台申請純網銀執照進度備受關注,而今日LINE宣布台灣連線金融科技股份有限公司(LINE Financial)籌備處正式成立,負責在台純網銀執照業務。

而LINE Financial在台籌備處負責人劉奕成一方面預告純網銀發展方向,另一方面也澄清,他們不會自己做保險、證券、信用卡業務,而是和金融業者合作,扮演金融服務產品的分發方。

初期鎖定年輕人理財投資,主打遊戲化、圖形化

LINE今年1月在日本成立金融公司LINE Financial Corporation,負責密碼貨幣、保險、貸款等金融服務,而為因應台灣發展金融服務的法規,旗下LINE Financial台灣籌備處也在今日宣布正式成立,現階段任務為負責純網銀申請執照業務。面對外界的好奇,負責人劉奕成也分享LINE Bank未來可能的發展方向。

劉奕成表示,LINE若成功申請到純網銀執照,第一階段將鎖定年輕世代的理財投資服務,幫助年輕人存到第一桶金。他舉例,過去剛出社會的年輕人若想買小額基金,大部分金融機構不一定有相關服務,而這就是未來LINE Bank可切入的點。

面對在金融領域耕耘已久的傳統金融業者,劉奕成認為LINE Bank最大優勢在於延續LINE過去的使用者體驗設計經驗,將用遊戲化、圖形化的介面吸引用戶使用他們的金融服務。

LINE Financial
LINE Financial台灣籌備處負責人劉奕成表示,LINE Bank第一階段希望透過遊戲化互動教會年輕人理財投資,完成只有高端銀行客戶才能享受的資產負債分析服務。
圖/ LINE

而理財只是第一步,「場景金融」則是LINE更長遠的目標。劉奕成表示,他們將在交通、旅遊、購物、行動生活和海外生活等場景提供金融服務,初步會鎖定基金、壽險和產險這三種產品服務。

劉奕成舉例,像是在消費者買完機票後,透過好的介面和體驗買到旅遊平安險,就是一種例子,此外,像是交通工具的分期貸款、線上購物的貨物運輸相關保險等,也都是他們感興趣的領域。

他也提到,國外已有金融機構和商場合作提供無卡分期服務,透過商店銷售卡讓信用卡額度不高的年輕人分期付款,未來這些年輕人也會成為房屋貸款、財富管理的客戶,暗示這也是LINE Bank切入的方向之一。

LINE Financial
面對市面上的金融產品琳瑯滿目,LINE Financial台灣籌備處負責人劉奕成認為,交通、旅遊、購物、行動生活和海外生活等金融服務和產品,是LINE可以切入的點。
圖/ 周書羽攝影

沒有推保險商品、成立證券公司和發行信用卡的計畫

不過劉奕成強調,未來LINE Bank是金融產品和服務的分發方,而不是製作方,短期內沒有自己推保險商品、成立證券公司和發行信用卡的計畫。他表示,現階段的作法是將現有金融商品重新設計後再交給消費者,「我們希望能把好的商品、好的行銷方式,交給對的消費者。 」

儘管現在市場上已經有各家金融機構推出琳瑯滿目的服務和產品,但劉奕成認為,純網銀依然有其必要。他舉例,雖然過去燃料車製造商也開始發展電動混合車,但市場還是需要純粹的電動車。

「我們(純網銀)就是電動車,」他說,相信純網銀在「隨時隨地提供服務」上,還是有它的市場,「希望圍繞這些以手機為主、新一代人的生活。」

在台招募人才,法尊、風險管理、科技背景人才優先

發表純網銀計畫的同時,LINE Financial也宣布將在台徵才。劉奕成表示,在正式遞件純網銀申請執照前,籌備處預計招募到150人,初步鎖定法尊、風險管理等相關人才,先將洗錢防制機制建立好,科技方面則預計招募介面、資安、UI/UX工程師等專才,第二階段才會開放更多行銷類職缺。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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