從小米、Amazon、Mercari發展來看PChome商店街下櫃後轉型網路新創公司的全新價值
從小米、Amazon、Mercari發展來看PChome商店街下櫃後轉型網路新創公司的全新價值
2018.08.03 | 策略

今年電商圈最大的事件當屬PChome家集團(以下簡稱P家集團)所屬PChome商店街下櫃,多數人從媒體新聞報導中得知下櫃原因為新加坡商SEA集團旗下蝦皮購物進軍台灣造成經營傷害,但隨著P家集團創辦人詹宏志分享到對蝦皮購物進軍台灣的看法,在蝦皮展開業務持續砸大錢免運補助的同時,詹宏志觀察所有P家集團平台相關數據並沒有掉,一開始不知道從何迎戰。

隨著時間拉長,詹宏志認為平台戰就是要打資源戰,了解資本市場的玩法,角度從「Come to terms with your enemy」擬定策略,對投資者說好故事,旗下的平台更有發展性,並不輸蝦皮。P家的優勢以台灣為立基,把台灣成功經驗帶到東南亞。未來的營運策略將從日本新增1000萬個物件、4000萬個美國物件,再加上原有的台灣物件5000萬,全部上架到東南亞P家平台,讓其擁有1億個外來物件,成為最大的交易通路。成為良好的合作彈性和投資誘因。

而下櫃的P家商店街,沒了金管會法規包袱,藉由P家集團原有優勢(如內部各項金流、物流、數據資料和各項營運工具的服務串等),加上商店街目前現有的交易金額具備市場募資競爭力,而這一部分從詹宏志拿日本行動電商新星Mercari來相對照,Mercari已於6月19日在日本IPO,每月成交金額 約新台幣100億元,市值高達台幣2,000億元,以同屬C2C平台的商店街個人賣場現在的發展規模及成果來看,單月40億元以上交易金額,與Mercari相同的新創公司角度看待,市值預估金額也可達1,000億,個人賣場的未來發展更是值得期待;另一部分據亞太知名網路和高科技行業諮詢機構灼識諮詢(China Insights Consultancy,CIC)最新報告指出,台灣4家電商品牌,其中排名第一的PChome商店街在2018年的第一季C2C行動電商市場佔有率近51.6% 的GMV(網站成交金額),達到127億元。其他電商品牌的市佔率排序為蝦皮拍賣Shopee(40.1%)、旋轉拍賣Carousell(3.0%)及樂趣買Rakuma(0.2%)。更能看到P家集團旗下以行動商務為主的商店街個人賣場更具備其市場優勢。

PChome商店街個人賣場是四家電商中最晚進入行動領域的,但2017年4月發布的APP和行動端網頁已讓該公司在重要表現指標中,處於領先地位,其中包括網站交易金額、訂單總數、日活躍用戶數、上架產品數和超商取貨付款次數等。顯示下櫃後的P家商店街還是具有投資價值與廣大發展空間。

台灣股市投資人對網路產業與新創評估,還是停留觀察財報虧損與獲利,試想目前海外的新星獨角獸公司哪個是瞬間獲利?大家耳熟能詳的亞馬遜Amazon.com,不也賠了十幾年才成為現階段的網路巨獸嗎?

跳脫損益的零售模式來看,亞馬遜Amazon.com的價值,或許是會員習性和大數據衍生的AI模式,亞馬遜Amazon.com已非原初的經營書店為主的平台,這個例子告訴我們,營利情況沒有辦法判斷一家公司是否為股東創造價值。數位世代下,隨時都在變化,重要的不是檯面上獲利,而是檯面下數據和未來發展性。

以上是歐美的情況,拉回亞洲市場看待小米上市,從財報看,為何那國際投資者會如此有興趣,小米從智慧手機大廠,轉型小米生態圈。試想,一間硬體公司轉換成大數據和軟體為主的公司,後續的發展是多麼讓人無限想像,更別說在中國和印度兩市場有其定位,若上市能灌注更多資本,是否又能做更多更大的經營佈局?

拉回台灣P家集團旗下的PChome商店街下櫃後,是否更有彈性和其發展呢?或許因為海外市場的經營衝擊,造成傷害,但在行動世代下,商店街難道下櫃就無法翻身嗎?

下櫃更能從海內外吸引資金,無包袱吸引海內外人才,沒有侷限的活動廣告大展身手,因為自我認知不足,才能更正式開放、多元和包容。也許,當我們真正的去意識到市場不是只有台灣,台灣就會成為「真正」包容和充滿新創的環境,今天如果把創新擴及更大範疇,這已非一間企業能承受的,這需要政府和社會打從心底需要創新,因為跟不上時代節奏;產業需要創新需要更多國內和國外的活水灌注,一起合作。以前成功的方法,成為現在失敗的包袱;我們媒體需要創新,因為工具和習慣改變,經營和玩法以不同了。

PChome商店街下櫃,以網路新創公司態勢積極轉型,這將是P家集團商店街在台灣現實資本市場環境限制綑綁下及內部變革中所看到與找到自我生存擴大機會的最佳實例!

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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