華碩改組一年成績單:人事動盪、新產品做對了,供應鏈卻跟不上
華碩改組一年成績單:人事動盪、新產品做對了,供應鏈卻跟不上
2018.08.13 |

品牌大廠華碩公佈2018年第2季財報,再創分家以來獲利新低,顯示的是2017年第3季展開的組織改組,至今尚未展現成效。

華碩董事長施崇棠與Intel VP Gregory Bryant於今日記者會中合影留念。.jpg
華碩在各產品線:電腦、手機、電競都面臨大環境變化及強烈競爭,修正了年度展望目標。
圖/ 華碩

華碩已經面臨9年成長停滯,此次財報更凸顯內部面臨的3個考驗:包括亞旭累計6季大虧21.68億元、人事持續動盪,低估對手追趕。最後一個考驗是產品開發陷在一個輪迴:新品老是遲到,這次做對了,但供應鏈卻跟不上的窘境。

考驗之一:亞旭虧損擴大

華碩10日公佈半年報,這是第一次舉辦純線上法人說明會,不止是2017年6月組織大改組、新成立電競電腦事業部以來,交出成績單最差的一季,也是跟和碩分家以來最低的一季,單季每股純益僅賺1.8元,還低於去年同期2.7元。展望下半年,依然挑戰重重。

臺北車站智慧化.jpg-copy
華碩子公司亞旭也有智慧交通解決方案,日前參加臺北車站智慧化簽約儀式,左一起為亞旭電腦董事長林成貴、華碩技術長吳欽智、華碩董事長施崇棠、台北市市長柯文哲、台北市副市長林欽榮、台北市交通局局長張哲揚。
圖/ 台北市交通局

然而儘管第2季營收低於去年同期,但從營運管理面而言,毛利率跟營益率雙雙比去年成長,達12.7%及3.5%,本業獲利28.23億元,也比去年同期成長62%,顯示經營團隊盡力維持產品銷售利潤及成本控管。

那麼拖累單季獲利最大的原因為何?除了新興市場貨幣大貶衝擊匯損14.07億元,通訊設備大廠亞旭大虧6.12億元最讓市場錯愕。

根據華碩提供的數據顯示,亞旭電子2016年仍獲利,但2017年開始就陷入虧損,且不斷擴大,2017年虧損10.51億元,而2018年上半年更虧損超過11.17億元,不僅超過去年總合,合計6個季度就大虧21.68億元。

亞旭是老牌大型網通廠,有楊梅、竹北2廠、蘇州廠,不僅有Verizon大客戶,產品也包括STB、光纖、纜線數據機產品,號稱年營業額12億美元,在網通同業營運出色下,亞旭為何營運探底?對此華碩執行長沈振來只表示,亞旭的營運調整期比預期長,預計要到第4季才會看到改善。

沈振來_華碩執行長_華碩提供.jpg
華碩執行長沈振來表示將加快傳承,並專注手機轉型維持獲利。
圖/ 華碩提供

考驗之二:人事佈局動盪

第二個挑戰是人事佈局,華碩一年來人事持續處於動盪期,除因應AI變化高,董事長施崇棠宣佈延緩交棒,更讓人關注的是,沈振來宣佈未來一年他有兩大重任:「傳承」與「轉型」。

他直言由於產業挑戰艱難,已向施崇棠建議把轉型更進一步深化,若「未來要可長可久,還是要傳承」,所以他將協助傳承加快發生,讓年輕有為的員工一展長才,而他未來一年將更專注於加速手機打入大聯盟產業,讓獲利翻正可以持續。

換言之,董事長雖未交棒,但沈振來以降的執行面主管將加速分權,協助中生代歷練決策與責任,目前系統產品事業群中,將有胡書賓、陳彥政、許先越及鄭旭晃、張仰光主導操盤,也是沈振來宣佈加速傳承下,將浮上台面的新生代。

華碩也再度於系統產品事業群成立商用電腦事業部,與個人電腦、電競電腦與行動裝置並列4大子事業群,組織越分越細,然而行銷長人選懸而未決,原本想整合的業務通路最後也並未整合。

ROG
華碩ROG電競手機將於9月發表開賣。

值得注意的是,今年宣佈商用部門目標獲利年增15%,而個人電腦目標則下修至衰退10%以內,電競電腦營收目標年成長率也下修到10%以上,比5月法說會上預估的1~3成成長要保守,電競營收佔比期望從上半年10-15%,到下半年提高至15~20%,但該幅度仍不及去年2成水準,電競部門獨立的效益也沒有顯現。

對此沈振來坦言是遭遇強大的競爭對手攻擊,而這也意味華碩過於低估對手競爭力。沈振來坦言,在泛歐EMEA地區,除微星外,包括惠普、聯想、宏碁都進入競爭,使得ROG品牌獲利不如預期,過去華碩在創新、設計及速度上引以為傲,但沒想到競爭對手趕得也很快,改善幅度比預期高,華碩過去靠速度動能求勝,但對手動能也在增加,使得競爭更為血腥。

考驗之三:新品上市紀律不足

而華碩最後一個挑戰,在於華碩手機流程管理,由於華碩前兩代手機都遭遇產品開發延遲問題,導致手機上市時間都在下半年,跟兩大手機品牌三星跟蘋果旗艦機硬碰硬,好不容易,ZenFone 5產品上市時間對了,提早到4月放量,ZenFone 5及5Z都獲得不錯好評,大電量Max Pro也表現不俗,然而華碩卻一路面臨缺貨窘境,而主要原因竟是轉換供應鏈,由中國代工廠組裝,導致出貨不順,令人扼腕。

ASUS ZenFone Max Pro搭載最新Qualcomm  Snapdragon 636行動
ASUS ZenFone Max Pro不僅在雙印(印度跟印尼)熱銷,在台灣開賣也交出亮麗成績單。
圖/ asus

沈振來坦言,手機的供應鏈管理,要在成本控管與量產交期間取得平衡,確實不易,第2季起會由華碩今年初挖角英特爾前高層的營運長趙允明協助管理,組成200人左右供應鏈團隊,進行專業改善,把供應鏈短缺問題解決,第3季逐步改善,直至第4季全面解決,確保新品未來導入量產時能做得很好,而未來將由專門供應鏈主管操盤。

而據了解,華碩採購過去除採購共通平台操盤外,去年組織改組後也釋出部分零件採購權限到各事業單位上,直至今年初才又決收回統一集中,權責變動頻繁,過去零組件廠商就透露,產品要打入不同產品線,面對的華碩採購窗口多元,困難度很高,如今採購事權大統一,能否克服新品遲到,交貨不及困境仍待觀察。

下半年的華碩外在環境挑戰仍多,首當其衝是美中貿易大戰,使全球貨幣重貶,由於第2季俄羅斯盧布大貶9%,人民幣貶10%,歐元也大貶6%,下半年若全球貨幣持續疲軟,勢必將衝擊品牌商利潤,而對手的強力競爭,新品上市的壓力,組織改與不改,最終面對的,還是成績單如何改善這一關。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓