乳癌放射線治療不「傷心」，嘉存生醫做乳癌患者的心肺守護者|數位時代 BusinessNext

乳癌放射線治療不「傷心」，嘉存生醫做乳癌患者的心肺守護者

乳癌的放射線傳統治療過程，會造成心血管疾病的罹患機率增加，嘉存生醫所研發的「PERSBRA」致力解決這個問題，透過醫療輔具減少心臟接受放射線的暴露量，幫助患者安心接受放射線治療。

乳癌患者接受放射線治療，引發心血管疾病機率增加

放射線治療是乳癌的其中一種治療方式，效果良好。然而根據臨床研究顯示，治療過程中心臟接受的放射線劑量只要每增加 1 Gy（劑量單位），罹患心血管疾病的風險也會隨著增加7.4%，也就是說患者在經過放射線治療後，卻也增加了併發心血管疾病的風險，這也為接受治療者帶來另一項隱憂：即使乳癌被治癒了，卻可能帶來其他潛在影響。

在現行解決辦法外，PERSBRA用最簡單方式減少放射線曝露量

目前醫學上針對上述問題有幾項解決辦法，例如「RSD 側臥法」、「DIBH 深呼吸閉氣法」或是「proton therapy 質子治療」，嘉存生醫創辦人鍾孟雲舉例描述：「側臥法透過患者將手舉高，將枕頭支撐在背後，以減少照射到的輻射量，但是精準度比較不高；深呼吸閉氣法則是因為可能造成病人不舒適，未必適合每個人；而質子治療則是治療價格較高，並非每個人都負擔得起。」

嘉存生醫所研發的 PERSBRA（Personalized Breast Holder）醫療輔具，利用精準 3D 列印技術，設計客製化單邊胸罩，透過讓胸部集中、托高能改變乳房與心臟的相對位置。乳癌患者只要穿戴上量身訂作的 PERSBRA 進行治療，就能減少心臟接受放射線的暴露量，幫助患者安心接受放射線治療。鍾孟雲表示，「在台北醫學大學的人體研究顯示，PERSBRA 可降低心臟與肺臟在乳癌放射治療時所接受到的劑量參數達 30%。」

利用3D列印技術，打造客製化輔具

乳癌患者在確定要接受放射線治療後，通常會將治療排程在一到兩週後，期間嘉存生醫取得患者 3D 胸廓外型影像，針對患者胸型進行客製化 3D 列印，並以最快速的方式製作 PERSBRA 醫療輔具，協助醫師進行後續治療。鍾孟雲表示目前 PERSBRA 已經在七個國家進行專利申請，「以客製化及精準 3D 列印技術，讓醫師在治療患者時可以精準定位，其穿戴的方便性也不會增加多餘的治療時間，而對於病患來說，除了穿戴方便，穿上客製化輔具不會有任何不適感。」

人生過程每個選擇，都是創業的養分

PERSBRA 最初的構想其實是來自臺北醫學大學與國立臺北科技大學校際合作研究計劃，鍾孟雲在就讀碩士班時接觸這項合作，於是決定加入計劃延續開發。產品從 2016 年開始研發，2017 年參加科技部參加創新創業激勵計畫，獲得創業傑出獎，2017 年 8 月「嘉存生醫」成立，產品預計今年底或明年初在台灣上市。

秉持「堅持醫學專業」、「深耕乳癌治療」和「守護人類健康」三大經營理念，鍾孟雲說他們將以台灣作為基礎，國際視為目標，努力推廣至全球。目前，與美國、越南等地都已透過相關合作管道洽談合作，另外也將持續研發新的產品。

回顧鍾孟雲的經歷，每個際遇都像是引子，慢慢帶著他走向創業這條路。鍾孟雲在高中時期唸的是第三類組，雖然之後走向電機領域，然而對於醫學是一直保有興趣，當看到結合電機與醫學的計劃時，總會興奮地告訴自己要及時把握機會。

不過也令人好奇讓他堅持著創業的動力是什麼？他笑說，「家中信仰佛教，從小就被教育要慈悲為懷，能利用自己的所學知識，做出一個能解決問題的產品，實際地幫助到患者，對我來說，這就是創業的最佳動力。」

創業快問快答

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
人力、通路、資金

Q：創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？
「除非有過人的熱情，否則請不要輕易創業」。仔細推敲「嘉存生醫」的創業歷程，沈重的壓力與孤單的主要原因是在心理上，創業者必須對支持他的員工、股東、甚至家人、與親友「負責任」。而所謂的責任，不是事後才想承擔，而是需要一開始就該負責到底。因此，實事求是，穩紮穩打，堅持下去，才有機會逐漸逼近「成功創業」的甜蜜果實。

Q：長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？
嘉存生醫以研發創新為基底，秉持三大經營理念「堅持醫學專業」、「深耕乳癌治療」和「守護人類健康」，持續創新與研發優秀的醫療器材，以便帶給人類幸福健康的生活。

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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