開淘寶大學、補強在地化,阿里巴巴台灣電商布局轉趨積極
開淘寶大學、補強在地化,阿里巴巴台灣電商布局轉趨積極

「淘寶正式來了。」阿里巴巴集團首席行銷長董本洪表示,過去淘寶之於台灣消費者只是一個「用得到」的平台,那稱不是上是真正來到台灣。所以接下來他們在台灣針對買家推廣和賣家輔導等,都將展開一連串在地化布局。

淘寶大學來台開課,要有系統培養台灣賣家

有關阿里巴巴要積極搶進台灣電商市場的消息在電商業界已經傳了一段時間,而繼今(2018)年7月初阿里巴巴找來前雪豹科技董事長吳德威擔任天貓事業部台灣總經理的消息曝光後,現在阿里巴巴也把淘寶大學也搬到台灣開課。

董本洪表示,過去淘寶在台灣缺乏有系統的商家輔導,但在有了淘寶大學之後,將可以補上這個缺口。除此之外,接下來他們也計畫要把淘寶平台上的系統、產品技術都陸續移植到淘寶台灣站。

阿里巴巴董本洪
阿里巴巴集團首席行銷長董本洪表示,如果可以做到讓大家覺得不在淘寶開店是很可惜的一件事,才可以說淘寶真正來到台灣。
圖/ 何佩珊/攝

「如果大家都覺得不在淘寶開店很可惜,這才叫真的來了。」董本洪個人認為,以淘寶在中國有超過6億用戶和千萬商家的比例估算,他認為未來台灣有40萬,甚至50萬商家上淘寶開店都是很正常的。

加強在地化,要翻轉台灣消費者印象

除了在賣家端的動作頻頻,淘寶對買家端同樣也有許多計畫,包括使用者介面和服務在地化,如本地金流、物流串接、客服用語,以及本地建倉等,吳德威表示都正在進行中或規劃中。「現在還有人覺得(淘寶)App有大陸味,這事情會慢慢地調整成比較接地氣的體驗。」他說。

此外他提到,從阿里巴巴內部歷史資料來看,台灣雖有超過500萬人曾經使用過淘寶,但他猜測多數台灣消費者對淘寶的印象可能還是停留在「跨境電商」平台,也可能有人仍以為必須要有支付寶才能使用淘寶等等。所以吳德威表示他加入阿里巴巴的一大任務,就是要翻轉過去這些刻板印象。

而董本洪這麼說:「我們對淘寶定位沒有太多討論,但無所謂跨境,就是萬能淘寶,不會什麼跨不跨境。」他認為目前台灣人認知的淘寶,還不是他所熟悉的那個淘寶,這就是他們的機會。

陸資爭議告一段落,加快台灣布局腳步

當然,淘寶成立已經長達15年,為什麼選在這個時間點決定進一步強化淘寶在台灣的營運,也讓人相當好奇。對此,吳德威解釋主要是看到台灣電商有很好的增速,跨境交易的成長性也很強,而他們認為透過本地化運營的補強來解決過去交易鏈路過長的痛點,會是一個機會。

另董本洪表示,淘寶上的用戶端和商家端活躍度要先做起來,才能成為後續發展新零售的重要基礎。

阿里巴巴吳德威
阿里巴巴天貓事業部台灣總經理吳德威表示,團隊人數已經從他加入時的3個人,到目前成長到10個人。
圖/ Echo/攝

除此之外,選這個時間點其實也與淘寶在2015年因被經濟部認定為「陸資」控制公司,卻未依法登記為陸資,因此開罰24萬元,並命其撤出台灣有關。這個訴訟案最終是以淘寶從外資身分轉換成陸資公司牌照落幕。從公開資料上可以看到「香港商淘寶國際產業有限公司」已於今(2018)年6月15日獲得經濟部商業司核准認許,而公司登記也清楚註明為陸資。但也因此,吳德威表示,礙於陸資身分,有些事他們不能自己做,而是要透過合作夥伴的協助。

而為了強化淘寶在台灣市場的經營,吳德威表示他的團隊已經從剛加入時只有3個人,現在則是已經增加到10位。

關鍵字: #淘寶 #跨境電商
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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