開淘寶大學、補強在地化，阿里巴巴台灣電商布局轉趨積極|數位時代 BusinessNext

開淘寶大學、補強在地化，阿里巴巴台灣電商布局轉趨積極

阿里巴巴對台灣電商布局轉趨積極，除了把淘寶大學帶到台灣開課，也計劃進一步強化使用者介面、金流、物流等在台灣的在地化營運。

淘寶大學來台開課，要有系統培養台灣賣家

有關阿里巴巴要積極搶進台灣電商市場的消息在電商業界已經傳了一段時間，而繼今（2018）年7月初阿里巴巴找來前雪豹科技董事長吳德威擔任天貓事業部台灣總經理的消息曝光後，現在阿里巴巴也把淘寶大學也搬到台灣開課。

董本洪表示，過去淘寶在台灣缺乏有系統的商家輔導，但在有了淘寶大學之後，將可以補上這個缺口。除此之外，接下來他們也計畫要把淘寶平台上的系統、產品技術都陸續移植到淘寶台灣站。

「如果大家都覺得不在淘寶開店很可惜，這才叫真的來了。」董本洪個人認為，以淘寶在中國有超過6億用戶和千萬商家的比例估算，他認為未來台灣有40萬，甚至50萬商家上淘寶開店都是很正常的。

加強在地化，要翻轉台灣消費者印象

除了在賣家端的動作頻頻，淘寶對買家端同樣也有許多計畫，包括使用者介面和服務在地化，如本地金流、物流串接、客服用語，以及本地建倉等，吳德威表示都正在進行中或規劃中。「現在還有人覺得（淘寶）App有大陸味，這事情會慢慢地調整成比較接地氣的體驗。」他說。

此外他提到，從阿里巴巴內部歷史資料來看，台灣雖有超過500萬人曾經使用過淘寶，但他猜測多數台灣消費者對淘寶的印象可能還是停留在「跨境電商」平台，也可能有人仍以為必須要有支付寶才能使用淘寶等等。所以吳德威表示他加入阿里巴巴的一大任務，就是要翻轉過去這些刻板印象。

而董本洪這麼說：「我們對淘寶定位沒有太多討論，但無所謂跨境，就是萬能淘寶，不會什麼跨不跨境。」他認為目前台灣人認知的淘寶，還不是他所熟悉的那個淘寶，這就是他們的機會。

陸資爭議告一段落，加快台灣布局腳步

當然，淘寶成立已經長達15年，為什麼選在這個時間點決定進一步強化淘寶在台灣的營運，也讓人相當好奇。對此，吳德威解釋主要是看到台灣電商有很好的增速，跨境交易的成長性也很強，而他們認為透過本地化運營的補強來解決過去交易鏈路過長的痛點，會是一個機會。

另董本洪表示，淘寶上的用戶端和商家端活躍度要先做起來，才能成為後續發展新零售的重要基礎。

除此之外，選這個時間點其實也與淘寶在2015年因被經濟部認定為「陸資」控制公司，卻未依法登記為陸資，因此開罰24萬元，並命其撤出台灣有關。這個訴訟案最終是以淘寶從外資身分轉換成陸資公司牌照落幕。從公開資料上可以看到「香港商淘寶國際產業有限公司」已於今（2018）年6月15日獲得經濟部商業司核准認許，而公司登記也清楚註明為陸資。但也因此，吳德威表示，礙於陸資身分，有些事他們不能自己做，而是要透過合作夥伴的協助。

而為了強化淘寶在台灣市場的經營，吳德威表示他的團隊已經從剛加入時只有3個人，現在則是已經增加到10位。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。