整頓幣圈亂象,中國區塊鏈公眾號無預警遭封鎖
整頓幣圈亂象,中國區塊鏈公眾號無預警遭封鎖

沒有任何徵兆,8月21日晚間,中國大量跟區塊鏈、密碼貨幣相關的公眾號,一夕之間遭到封鎖,距離中國禁止境內首次代幣發行(ICO)活動已經將近一年的時間,各種如雨後春筍般的區塊鏈媒體,在過去一年內大規模冒出頭,然而這公眾號經常發布炒幣的相關資訊,推測這次官方大規模封鎖公眾號,是對幣圈這類亂象的一種警告,而這樣的強勢監管可能只是剛開始而已。

強力監管登場,多個區塊鏈公眾號遭封鎖

在無預警的情況下大規模的封鎖區塊鏈公眾號,不必多想,這就是中國想要整頓幣圈亂象的起手式,首次代幣發行(ICO)活動在過去一年越來越瘋狂,而項目方跟投資方都仰賴提供新聞資訊的「自媒體」,也就是微信中一個又一個的公眾號提供情報。

根據中國媒體《藍鯨財經》消息,包括火幣資訊、大砲評級金色財經、幣世界快訊服務、每日幣讀、深鏈財經、吳解區塊鏈、TokenClub等,具有一定規模的區塊鏈公眾號,都在昨晚(8/21)遭到封鎖,進入後只會看到「由用戶投訴並經平台審核,違反《即時通信工具公眾信息服務發展管理暫行規定》已被責令屏蔽所有內容,帳號已被停止使用。」

不過值得一提的是,有不少公眾號都有另外經營網站、小程序,根據《數位時代》記者實測,雖然公眾號被封鎖,但這些其他的平台仍可以正常使用。這波監管都優先鎖定大規模、具影響力的公眾號開刀,並非所有公眾號都遭封鎖,且64家主要區塊鏈媒體中,只被封了八個,且多數都是綜合性區塊鏈媒體,或是ICO資訊為主的帳號。

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有不少公眾號都有另外經營網站、小程序,根據《數位時代》記者實測,雖然公眾號被封鎖,但這些其他的平台仍可以正常使用。
圖/ shutterstock

雖然我們難以了解中國官方內心真正的想法,但推測這波強勢監管跟中國國家互聯網信息辦公室,在今年8月7日新頒布的《即時通信工具公眾信息服務發展管理暫行規定》有關,其中的第八條規定寫到:

即時通信工具服務使用者從事公眾信息服務活動,應當遵守相關法律法規。 對違反協議約定的即時通信工具服務使用者,即時通信工具服務提供者應當視情節採取警示、限制發布、暫停更新直至關閉帳號等措施,並保存有關記錄,履行向有關主管部門報告義務。

微信母公司騰訊的回應相當官腔,表示:「部分公眾號涉嫌發布ICO和虛擬貨幣交易炒作信息,違反《即時通訊工具公眾信息服務發展管理暫行規定》,已被責令屏蔽所有內容,帳號被永久封停。」

公眾號背後不單純,三方勢力齊「割韭菜」

比特幣(Bitcoin)價格在2017年底一路高漲,各國的密碼貨幣交易、ICO活動熱到到不行,中國官方在去年九月就清楚講明,ICO是非法的公開融資行為,並禁止了中國境內的ICO以及密碼貨幣交易活動,在ICO禁令將滿一年之際,這次大規模公眾號遭封鎖,讓幣圈的神經緊繃了起來。

去年9月4日,中國央行關閉存有違法疑慮的代幣融資交易平台,網站、App通通下架處理,然而上有政策下有對策,很多人跑到海外註冊交易平台,註冊地、伺服器通通搬到境外,但依然做中國的交易活動,好處是交易操作沒有差別,又不必受中國法律規範。

正因如此,今年開始大量區塊鏈媒體蓬勃出現,這些公眾號背後不只是一個單純的媒體平台這麼簡單,這些平台主要靠項目方廣告、付費培訓、舉辦線上線下活動賺錢,不僅文章品質參差不及,經常發布炒幣消息外,很多的區塊鏈自媒體背後都有項目發行方、交易所、區塊鏈資本的資金支持。

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中國官方在去年九月就清楚說明,ICO是非法公開融資行為,並禁止中國境內的ICO、密碼貨幣交易活動,在ICO禁令將滿一年之際,這次大規模公眾號遭封鎖,也讓幣圈的神經緊繃了起來。
圖/ shutterstock

因此,一些有影響力的幣圈人士,會替ICO、密碼貨幣項目寫文章,以此壯大聲勢提高估值, 把一個又一個的投資人吸引進來後,交易所、自媒體、項目方就來一起「割韭菜」分成 。據中國媒體報導,一些規模比較大的區塊鏈自媒體一個月能賺進2000萬到3000萬人民幣,一則頭條新聞可以賣到20萬人民幣、專訪一篇15個以太幣、一般快訊2個以太幣的價格;而一般等級公眾號雖然價格沒有這麼誇張,但單則新聞也能賣到800元人民幣左右,每個月平均也能進帳十幾萬人民幣。

中國官方媒體《人民日報》,就在今年三月公開批評中國的區塊鏈以及密碼貨幣媒體,痛批這些媒體是操弄密碼貨幣市場的幫兇,所以今天看到幾個規模較大的公眾號被封鎖,僅是中國官方強力監管的序曲,下半年可能還會看到更多的公眾號被大量關閉。

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和泰汽車奪 IDC 數位生態系首獎!以 AI 數據中樞領航台灣車業新時代
和泰汽車奪 IDC 數位生態系首獎!以 AI 數據中樞領航台灣車業新時代

台灣車市龍頭和泰汽車,近年不只在賣車,更在賣「移動生活的體驗」。最新的里程碑,是和泰憑藉自建的 Hotai CDP(和泰智匯雲),整合集團十四家企業、七大品牌、三十三項數位服務,奪下 2025 IDC Future Enterprise Awards「Best in Digitally-Enabled Ecosystem」台灣首獎。這套系統不只是資料平台,更是撐起 MaaS (Mobility as a Service)轉型策略與 AI 營運的關鍵中樞。

「我們一直在想,當汽車交付出去,與顧客的連結不應該就此終止。」今年十月新上任的和泰汽車 MaaS 先進策略本部長韓志剛說。從這個問題意識出發,和泰讓傳統車業「會思考」、並推動整個生態系轉型。

Hotai CDP 打造台灣車業最大跨域數據平台

和泰的數位轉型並非一夕之間。真正的起點可以追溯到 2018年,當時公司內部開始反思,過去營運模式多半圍繞「車」,而不是「人」;顧客買車之後,接觸點幾乎只剩下保養與維修,難以掌握他的需求與生活場景。

同年,時任豐田集團社長豐田章男喊出「從汽車公司轉型為移動服務公司 (Mobility Company)」 的全球戰略,和泰遂從「移動服務」的思維出發,成立 MaaS 推進室,後來升級為 MaaS 先進策略本部,延攬具創新思維的企畫人才,組成約百人的專責團隊,首要任務不是再做新 App,而是整合散落在各子公司的資料,從「一台車一筆資料」轉向「一個顧客一個樣貌」。

Hotai CDP 以 One ID 串起集團所有數位服務,把顧客購車、iRent 出遊、yoxi 出差、HOTAI 購消費、去趣App規劃旅遊等足跡,從過去多組斷裂帳號統一回到單一識別之下。

韓志剛解釋,光是整合資料,就是浩大工程。團隊須先處理系統年代久遠、格式各異的問題,逐步完成資料清洗與欄位標準化,才能與各子公司協作建立統一辨識碼。同時,在個資法規與資安要求下,也一一補齊授權與同意流程,導入多層級權限控管、資料去識別化與簽核機制,並規劃通過 ISO 27001資安認證 與 ISO 27701 個資認證,打造可信任、安全的數據治理環境。

完成這些基本功後,Hotai CDP 成功串聯起950萬名顧客與 3,600 項行為標籤,成為台灣車業規模最大的跨域資料平台。對內,資料取得效率約提升六倍,估算每年可節省約 7200 人天工時;對外,已有超過 100 萬名顧客跨品牌使用集團服務,各品牌間的導流成果明確可見,為和泰的 MaaS 佈局奠定關鍵基礎。

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Hotai CDP 打造台灣車業最大跨域數據平台,為和泰的 MaaS 佈局奠定關鍵基礎
圖/ 和泰汽車

AI 賦能營運,從精準行銷到數據變現

更進一步的,還有 AI 賦能,帶動行銷、客服與商業決策形成持續學習的正循環。在行銷端,和泰運用 Hotai CDP 與 AI 模型分析顧客輪廓與行為,預測高潛力購車族群,再推播個人化內容,「從過去廣泛性發送行銷eDM,轉變為運用CDP數據進行分析與洞察之後再規劃促銷方案,引導顧客進入展間試乘;運用CDP輔助精準決策的這二年間,促成實際購車的成果大約有一萬八千筆,是過去的2.4倍!」韓志剛説。

服務體驗上,和泰以 TCS360 智慧儀表板串接顧客回廠滿意度、服務歷程與現場情境,再搭配現地現物觀察,各據點得以更精準調整流程,顧客滿意度因此穩定提升。在客服中心,系統流程導入 AI 摘要與客服案件自動分類機制,過去需人工逐筆輸入、分類的客服案件,改由AI進行自動識別摘要及分類建議,再交由人員判讀應對,如今作業效率提升67%,分類準確率也提升 20%,客服團隊能將時間用在更具價值的溝通與問題解決上,讓顧客的心聲更仔細、專注地被聆聽與分析。

深耕 AI 文化,讓數據成為企業語言

「2024 年開始,我們推動一系列企業級 AI 導入,而 MaaS 本部在其中扮演重要角色。」韓志剛說。AI 推動初期,公司提供員工免費使用五個月的 ChatGPT 或 Gemini,希望先培養基本使用經驗與 Know-how,降低跨出第一步的門檻。以「AI First」為願景,和泰一方面補助員工「玩」AI,一方面推動 AI 自主研活動,分享如何用 AI 改善流程、提升效率,讓成功案例在組織內橫向擴散。

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和泰汽車 MaaS 先進策略本部長 韓志剛
圖/ 和泰汽車

同時,和泰系統性培力內部種子,鼓勵 IT 人員與業務單位共同提升能力,目前已超過 5成IT人員具 AI、數據專業證照,成為各單位與技術團隊之間的關鍵橋樑。企業也鼓勵全體員工完成 AI 素養課程,並明確表示,只要是與業務相關、符合治理規範的 AI 工具,公司願意提供補助。「只要業務用得上,我們都鼓勵大家去試。」

走過 AI 試水溫階段、全員具備基本 AI 素養後,下一步將規劃導入 AI 企業版解方,將公司知識庫與資料納入企業級 AI 平台,逐步打造屬於和泰的 AI Agent 與應用架構,並正式納入公司 IT 藍圖。韓志剛強調,從 Think Amazing 到 Do Amazing,和泰把創新精神落實於日常行動,讓每一位員工都能以數據思考、與 AI 並行,走出屬於車業的智慧轉型之路。

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