Yahoo奇摩拍賣搶進日本代購商機，聯手兩大平台推出5,200萬件商品|數位時代 BusinessNext

Yahoo奇摩拍賣搶進日本代購商機，聯手兩大平台推出5,200萬件商品

台灣人愛買日本貨，看準這塊商機，Yahoo奇摩拍賣聯手Yahoo! JAPAN拍賣和跨境代標代購服務商Buyee兩大平台，推出日本代購服務。

串連5200萬件日貨，Yahoo奇摩拍賣搶代購商機

過去台灣消費者想競標日本商品，如果不懂日文，很難自己參與下標，除了上PTT、Facebook找代購外，另一個方式，就是透過像Buyee、樂淘、Myday這樣的代標代購平台，由平台包辦競標、付費和貨運的工作。

根據統計來看，台灣是Yahoo! JAPAN拍賣的海外第一大市場，Yahoo奇摩拍賣事業群業務總經理林燕就表示：「我們觀察到台灣消費者熱愛日本商品、渴望參與日本拍賣網站競標選購，成為這次與Yahoo! JAPAN拍賣以及Buyee跨境合作的契機。」所以透過與Buyee的合作，Yahoo奇摩拍賣把Yahoo! JAPAN拍賣平台上的5,200萬件商品直接串連起來，用戶現在只要登入Yahoo奇摩拍賣網站或App中，就可以看到「日本代購」的專區，可以直接瀏覽日本賣家拍賣的商品。

當用戶看到了想要的商品，點擊就會直接進入Buyee的介面，由Buyee提供台灣消費者全中文的介面、下標，還有得標之後的支付以及物流工作。此外，Buyee的母公司tenso在2015年就已在台灣成立子公司台灣轉送，目前規模約40人，此次合作也將由台灣轉送提供用戶全中文的客戶服務。

全中文服務，提升客戶體驗

三方合作把跨境競標的作業簡化不少，但有些人可能會疑惑：那我到底是跟Yahoo奇摩下標還是跟Buyee購買？其實Yahoo奇摩拍賣此次是將Yahoo! JAPAN拍賣的商品和Buyee的介面，串連進自家的網站和App，提供了統一的入口，但後續消費者的競標與購物還是在Buyee的平台上。日本賣家是將商品賣給Buyee，再由台灣買家支付商品費用、運費及服務費。而最後平台的營收則由Yahoo奇摩拍賣、Yahoo! JAPAN拍賣以及Buyee三方拆帳，至於怎麼拆，Yahoo奇摩拍賣表示不能透露。

相較樂天市場提供的日本直送服務，用2,000項熱門商品並以單一價格銷售為主，Yahoo奇摩拍賣串連的5,200萬件商品並讓買家自由出價，一方面讓用戶有機會可以用更便宜的價格買到想要的東西，另一方面也提供了更多元的選擇。

不過Yahoo奇摩拍賣事業部資深總監蔡篤豪也表示：「我們不是用便宜的方式切入，我們觀察到大家的消費客單價越來越高，大家要的是好的商品。」Yahoo! JAPAN拍賣的統計就顯示，台灣人除了愛在Yahoo! JAPAN拍賣買家電、服飾等商品外，還特別喜歡玩具、模型，以及日本的古董收藏等，所以未來能否將這塊餅做大，他們把賭注押在商品的多樣性上，但當問到他們短期的目標是什麼時？他們表示，目前還沒有數字上的目標，但前期任務是希望透過Buyee的服務來將客戶體驗做到最好，讓台灣用戶可以順暢購買日本商品。

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/