售價怎麼訂,才能賺最多?很少人想過,但很好用的4個做法
售價怎麼訂,才能賺最多?很少人想過,但很好用的4個做法

無論你是開店做生意,或者在公司內要替產品訂價格,都是以什麼標準決定出商品的最終售價?我曾拿這個問題去問幾位開店的朋友,統整答覆後,發現似乎不少人都是「憑感覺」,只要高於成本、同業賣多少也賣個差不多的價錢就好,卻沒想過其中道理。

沒有精細計算過就隨性訂價,可是會讓你少賺錢、虧大錢,到底怎麼訂才合理、才有利?以下6招帶你找出商品的最佳價格、聰明折扣:

兩種常見的訂價手法,找出基本價格

若對訂價這門學問毫無頭緒,最快的學習方式就是模仿其他人的做法,利用經過千錘百鍊的產業知識,學會最基礎的方法。

1. 成本加成訂價法(cost-plus pricing)

這是最基本也最多人使用的訂價方式,概念很簡單,商品成本x成本加價= 最終售價。而成本加價=1+加價百分比。

舉例來說,你的產品成本包括:材料20元+人事10元+間接成本8元=38元。

若是所處產業的加成(markup percentage,指商品零售價與成本的價差)百分比標準是50%,合理的售價算法應為38元x(1+50%)=57元。

2. 以市場為導向

這種訂價法則是以競爭對手為參考對象,透過訂得比對方高或低達到不同銷售目的

若價格高於市場,就是告訴顧客,自己的產品比其他人更有品質或性能更好,價值比較高;當訂得和同業一樣,是在保持競爭力的同時,實現利潤最大化;低於市場價格的話,那就是想靠著低價促銷吸引客人上門。

每種方式都有各自的優缺點,不過,在使用時千萬得知己知彼,倘若對手的商品品質明顯比較好,你訂得比他高卻沒有好理由,很快就會被消費者看穿,認為你物俗價貴而打壞名聲。

4種折扣和漲價策略,聰明獲取更大利潤

打折可以說是橫行世界的銷售靈藥,沒有消費者不因此受到感召,但是站在企業的角度,該如何設計折扣才不會吸引了一堆顧客,最後才發現沒賺到幾個錢?另外,每家企業都想要漲價獲取更多利潤,怎麼做比較不會引起顧客抱怨?

1. 犧牲打訂價(loss-leader pricing)

有時廠商為了吸引買氣,會把商品折扣砍到幾乎沒有利潤、甚至虧本賣,這讓人懷疑賠錢的生意不是沒人做嗎?這一招又是為了什麼?

道理很簡單,靠這支便宜商品吸引顧客湧入商店,他們既然都來了就很容易順手購入其他東西。簡言之,就是犧牲打、換人流,順勢帶來更多銷售量

想得更細緻一點的店家,會針對目標族群規畫相關消費配套,以帶動消費。例如,假設犧牲打的產品是衛生紙,目標族群設定為家庭主婦,那麼家庭主婦會買的產品(如衛浴用品、廚房用品等等),也一併進行打折。雖然犧牲打商品虧損,卻因此帶來更大的營收。

2. 定錨訂價(anchor pricing)

先給消費者一個價格,隨即給出一個更低的價錢,造成「真的很便宜」的心理感覺。像是史蒂夫·賈伯斯(Steve Jobs)當初宣布iPad價格時,先向眾人表示,根據市場上的專家意見,應該以低於1,000美元為售價,此時螢幕上出現999美元的字樣。而後,賈伯斯旋即宣布iPad不會這麼貴,只需要499美元。這就是定錨效應的好案例。

3. 動態訂價

有些企業為了使利潤能最大化,商品價格會隨市場供需或消費者習慣而靈活變化。像是Uber在叫車需求多時,價錢就隨之上揚。而亞馬遜(Amazon)也在購物節時,將熱賣商品漲價,以增加利潤。

不過,動態價格固然能替你賺到比較多收入,卻也時常被消費者詬病的是「趁火打劫」,使用時不可不慎。

4. 只提高暢銷品的價格

如果你擁有熱銷品,試著提高它的價格,在增加總收入的同時,也能彌補滯銷品帶來的負面影響。但是,看到這裡你或許會疑惑,這麼做豈不是和前一點相違背?

注意,前面說的是在短時間改變價格,像是在幾個小時內價格突然飆高。而這裡指的是長時間調漲商品價格,消費者並不會因此而認為自己被「趁火打劫」。若你還是擔心,那麼試試將產品重新包裝或是賦予其他功能,提升它的價值後,漲價就能順理成章一些。

本文授權轉載自:經理人

往下滑看下一篇文章
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓