售價怎麼訂,才能賺最多?很少人想過,但很好用的4個做法
售價怎麼訂,才能賺最多?很少人想過,但很好用的4個做法

無論你是開店做生意,或者在公司內要替產品訂價格,都是以什麼標準決定出商品的最終售價?我曾拿這個問題去問幾位開店的朋友,統整答覆後,發現似乎不少人都是「憑感覺」,只要高於成本、同業賣多少也賣個差不多的價錢就好,卻沒想過其中道理。

沒有精細計算過就隨性訂價,可是會讓你少賺錢、虧大錢,到底怎麼訂才合理、才有利?以下6招帶你找出商品的最佳價格、聰明折扣:

兩種常見的訂價手法,找出基本價格

若對訂價這門學問毫無頭緒,最快的學習方式就是模仿其他人的做法,利用經過千錘百鍊的產業知識,學會最基礎的方法。

1. 成本加成訂價法(cost-plus pricing)

這是最基本也最多人使用的訂價方式,概念很簡單,商品成本x成本加價= 最終售價。而成本加價=1+加價百分比。

舉例來說,你的產品成本包括:材料20元+人事10元+間接成本8元=38元。

若是所處產業的加成(markup percentage,指商品零售價與成本的價差)百分比標準是50%,合理的售價算法應為38元x(1+50%)=57元。

2. 以市場為導向

這種訂價法則是以競爭對手為參考對象,透過訂得比對方高或低達到不同銷售目的

若價格高於市場,就是告訴顧客,自己的產品比其他人更有品質或性能更好,價值比較高;當訂得和同業一樣,是在保持競爭力的同時,實現利潤最大化;低於市場價格的話,那就是想靠著低價促銷吸引客人上門。

每種方式都有各自的優缺點,不過,在使用時千萬得知己知彼,倘若對手的商品品質明顯比較好,你訂得比他高卻沒有好理由,很快就會被消費者看穿,認為你物俗價貴而打壞名聲。

4種折扣和漲價策略,聰明獲取更大利潤

打折可以說是橫行世界的銷售靈藥,沒有消費者不因此受到感召,但是站在企業的角度,該如何設計折扣才不會吸引了一堆顧客,最後才發現沒賺到幾個錢?另外,每家企業都想要漲價獲取更多利潤,怎麼做比較不會引起顧客抱怨?

1. 犧牲打訂價(loss-leader pricing)

有時廠商為了吸引買氣,會把商品折扣砍到幾乎沒有利潤、甚至虧本賣,這讓人懷疑賠錢的生意不是沒人做嗎?這一招又是為了什麼?

道理很簡單,靠這支便宜商品吸引顧客湧入商店,他們既然都來了就很容易順手購入其他東西。簡言之,就是犧牲打、換人流,順勢帶來更多銷售量

想得更細緻一點的店家,會針對目標族群規畫相關消費配套,以帶動消費。例如,假設犧牲打的產品是衛生紙,目標族群設定為家庭主婦,那麼家庭主婦會買的產品(如衛浴用品、廚房用品等等),也一併進行打折。雖然犧牲打商品虧損,卻因此帶來更大的營收。

2. 定錨訂價(anchor pricing)

先給消費者一個價格,隨即給出一個更低的價錢,造成「真的很便宜」的心理感覺。像是史蒂夫·賈伯斯(Steve Jobs)當初宣布iPad價格時,先向眾人表示,根據市場上的專家意見,應該以低於1,000美元為售價,此時螢幕上出現999美元的字樣。而後,賈伯斯旋即宣布iPad不會這麼貴,只需要499美元。這就是定錨效應的好案例。

3. 動態訂價

有些企業為了使利潤能最大化,商品價格會隨市場供需或消費者習慣而靈活變化。像是Uber在叫車需求多時,價錢就隨之上揚。而亞馬遜(Amazon)也在購物節時,將熱賣商品漲價,以增加利潤。

不過,動態價格固然能替你賺到比較多收入,卻也時常被消費者詬病的是「趁火打劫」,使用時不可不慎。

4. 只提高暢銷品的價格

如果你擁有熱銷品,試著提高它的價格,在增加總收入的同時,也能彌補滯銷品帶來的負面影響。但是,看到這裡你或許會疑惑,這麼做豈不是和前一點相違背?

注意,前面說的是在短時間改變價格,像是在幾個小時內價格突然飆高。而這裡指的是長時間調漲商品價格,消費者並不會因此而認為自己被「趁火打劫」。若你還是擔心,那麼試試將產品重新包裝或是賦予其他功能,提升它的價值後,漲價就能順理成章一些。

本文授權轉載自:經理人

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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