出道就攀上巔峰的Path,在自己的驕傲中死去了
出道就攀上巔峰的Path,在自己的驕傲中死去了

外界對Path的陌生感,以致於很多媒體不得不在報導時,給它加一個定位:「曾經是Faceboook的對手」或「Facebook勁敵」。

自創立之初, 無論是專門與Facebook對戰的私密社交定位,還是創辦人戴夫·莫林(Dave Morin)前Facebook產品經理的出身,Path始終與Facebook有著千絲萬縷的聯繫。

天生驕傲

Path於2010年問世,它一開始就顯示出了與市面上那些「妖豔X貨」不一樣的作風,華麗的介面和如絲般順滑的互動令人驚豔,僅限50人(後來增加到150人)的好友列表透露出一種「與世隔絕」的姿態,這也是Path最重要的特點:私密。

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Path 1.0
圖/ 愛范兒

在最初的1.0版本中,Path只有圖片分享功能,在後續的更新中,又陸續添加了對文字、音樂等格式的支援,還有了簽到功能。

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圖/ 愛范兒

明星團隊、精緻的設計和與眾不同的理念,Path一經推出就備受矽谷矚目,問世不到6個月,就成功引起了Google的注意,後者開出1億美元的收購價格,當然,正如所有驕傲的新創公司一樣,Path對大佬說了「不」。

然而,莫林不會想到,Google的收購邀約,就是Path這8年來最風光的時刻,「出道即巔峰」這句話用在Path身上再合適不過了。

歐美市場的「非主流」

儘管Path一直被視為Facebook的顛覆者,用戶口碑也相當高,但它其實從未真正對祖克伯的公司產生過威脅。創辦一年後,Path的用戶數才突破100萬,2012年完成B輪超過3000萬美元融資時,其用戶也才不過200多萬。

最高峰時期,Path的用戶數曾達到過5000萬,估值為5億美元。但注意了,「用戶數」跟「活躍用戶」可是兩個概念。

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圖/ 愛范兒

事實上,Path從來沒有在美國市場成為主流,比起默默地在Path發狀態,大多數人還是更願意在Facebook上,與好友甚至陌生人分享日常,享受眾人的關注,更何況Facebook還時不時地從這個微不足道的競爭對手身上「借鑒」一些創意,比如2015年上線的「Reactions」功能,允許用表情給好友狀態表態,Path早在2012年就有了。

Path的最大市場遠在印尼,截至2017年,Path在印尼有400萬用戶。App Annie在2014年的報告顯示,除了印尼、尼日爾、沙特這三個國家,Path在App Store其他市場的社交網路類app排名都未進入過前20,在美國僅排名135名。

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Path是印尼第四大社交網路平臺
圖/ 愛范兒

為了迎合亞洲用戶,Path在2014年推出了表情包內購,顯然歐美用戶對這種東西興趣不大,在即時通訊上嘗試Path Talk也以失敗告終,Path漸漸淡出了歐美市場的視野,也為兩年後的「賣身」埋下伏筆。

2013年,Path管理階層出現動盪,失去了幾位重要高層後,公司又以改組為由裁員20%。此時的Path已經面臨嚴重的資金問題,巨額的開支一方面出自公司奢侈的辦公地點,「當你能看到窗外的金門大橋時,你在辦公場地上就花了太多錢了。」有評論指出。當時Path的總部位於舊金山的市場街南區(South of Market)一棟鑲有黑色玻璃的商業大樓裡。

另一方面,莫林對設計的執念,也導致公司的人事成本居高不下。據說當時Path團隊內的設計師和開發人員比例高達1:2,而行業的平均水準是1:20。

奢侈的用人規劃和辦公選址,讓Path每月開銷一度高達250萬美元。

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圖/ 愛范兒

2015年5月28日,Path宣佈被韓國社交巨頭Kakao收購,金額不詳。彼時的Kakao正苦於在韓國以外的市場無法與LINE、WhatsApp等社交軟體相抗衡,於是,將希望寄託在印尼有一定份量的Path打開海外市場。

然而,被Kakao收購更像是判Path「死刑」,三年來它的經營狀況未見起色,最終只能落得個被拋棄的結局。

10月1日起,Path將從App Store和Google Play下架,10月18日正式終止服務。

Path在官網的終止服務聲明中寫道:

在我們的旅途中,我們和你們一起歡笑、一起哭泣,並學到了寶貴的教訓。

這其中的教訓,或許就包括:有明星團隊(前Facebook和Napster高管)、漂亮的介面和另類的理念,也未必能打贏與Facebook的社交戰爭,對很多人來說,有Facebook和Instagram就夠了。放到中國,道理也是一樣的,鐵打的微信,流水的「挑戰者」,不信?看看子彈短信上面還有多少活躍好友,就知道了。

本文授權轉載自:愛範兒

關鍵字: #Facebook
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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